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关键词： 人工智能   高职教育   财务会计   课程改革  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深入应用,高职财务会计课程面临着教学内容和方式的转型需求。本文探讨了在人工智能背景下高职财务会计课程教学改革的目标与路径。通过智能设备的引入提升学生实操能力,培养学生对数据的处理能力和对职业道德与社会责任的理解与认同。从改革路径的视角,分析了智能化设备、数据分析软件和职业道德课程的融合方案,提出了构建智慧课堂、设置实训场景等具体措施。通过效果评估展现改革对学生综合素质、专业技能和未来责任感的积极影响。

关键词： 人工智能   管道检测   漏磁内检测   缺陷识别   机器学习  

摘要： 随着油气管道的广泛普遍应用,确保保障管道安全平稳运行的关键因素在于检验和评估管道缺陷。传统的漏磁内检测方法在识别辨认缺陷时存在一定局限性限制,这使其难以满足不断增长上升的精确准确性需求和效率效能要求。本文提出了一种新颖创新的方法,即基于卷积神经网络(CNN)的漏磁内检测缺陷识别辨识方法,通过对漏磁信号进行特征提取以及分类归类识别,实现了自动化智能化的管道缺陷检测与评估。实验结果显示表明,该方法在准确度和效率方面都表现出优异良好的性能,为智能化分析提供了新的思路方向。

关键词： 人工智能   混凝土材料   耐久性预测   机器学习方法   建筑材料研究  

摘要： 混凝土材料是建筑工程所不可或缺的重要部分,而其耐久性直接影响到建筑物的安全性和寿命。理解和预测混凝土的耐久性预测是一个具有重大意义的研究课题。本文主要探索了人工智能技术在混凝土材料耐久性预测中的应用。首先,我们回顾了混凝土耐久性的相关理论和影响因素,以及传统的预测方法,指出了其在预测精度和应用范围上的局限性。然后,介绍了人工智能,尤其是机器学习方法如神经网络、支持向量机、决策树等在混凝土耐久性预测中的应用。我们通过实验研究,展示了这些基于人工智能的方法如何解决传统方法的限制,提供更准确和广泛的预测结果。实验结果表明,人工智能具有很好的预测混凝土材料耐久性的能力,而且与传统方法相比,其预测结果更为准确,使用范围也更广。本研究的结果不仅显示了人工智能在建筑材料研究中的巨大应用潜力,也为混凝土材料的耐久性预测提供了新的研究方法和思路。

关键词： 人工智能   企业财务   预测模型   决策支持   机器学习  

摘要： 人工智能(AI)技术正在变革企业财务预测与决策支持的方式。文章详细探讨了AI技术,尤其是机器学习如何通过优化预测模型、减少人为偏差并提高决策效率来推动企业财务管理的变革。结合现有文献和实践应用,分析了AI在财务预测与决策支持中的主要应用场景、面临的挑战以及未来发展方向。最后,提出了关于数据隐私、安全性和模型解释性的政策建议,为企业更好地利用AI技术提供了指引。

关键词： 孕期保健   超声检查   人工智能   深度学习   超声专业   胎龄   JAMA   电池供电设备  

摘要： 准确评估胎龄对孕期保健至关重要, 通常需要通过超声检查完成, 而某些资源匮乏地区可能没有超声检查仪器。2024年8月, JAMA发表了一项研究, 该研究开发了一种深度学习的人工智能(artificial intelligence, AI)模型, 并将其整合于一种低成本、电池供电设备的软件中, 辅助超声盲扫估算胎龄[1]。研究旨在评估未经超声专业培训的人员使用AI设备辅助超声盲扫估算胎龄的准确性。

关键词： 人工智能   计算思维   智能测温猫   教学设计与实践  

摘要： 本文以新冠疫情为背景,设计了智能测温猫课程,将计算思维根植其中,引导学生在制作非接触式的智能测温作品过程中,围绕实际问题,运用计算思维创造性地分析问题、拆解问题、解决问题,让学生去体验、感受计算思维,并逐步形成计算思维。

关键词： 人工智能   党建工作   科研单位   数字驱动   党建管理   深度融合   智能交互   引领发展  

摘要： 近年来,国网河北省电力有限公司经济技术研究院紧扣科研单位属性,积极将大模型、人工智能等技术应用于党建管理,打造“数智经研大脑”平台,以“党建数字人”智能交互形式推动党建与业务深度融合,打破资源壁垒,强化支部堡垒,以人工智能助力党建数智化转型,促进新时代党建工作质效提升,为企业高质量发展提供强大动能。

关键词： 人工智能   绘画创作   GAN(生成对抗网络)   风格迁移   艺术创新   挑战与机遇  

摘要： 随着AI(人工智能)的迅速发展,绘画创作领域迎来了前所未有的变化。AI不仅能够生成艺术作品,还能在艺术创作过程中提供辅助和创新手段。虽然AI技术为绘画创作带来了多种机遇,如提高创作效率、拓展表现手段及促进艺术创新,但也引发了关于创造力、艺术家角色、作品原创性和版权归属等方面的问题。本文将详细探讨AI在绘画创作中的应用、面临的挑战及其潜在的机遇,揭示AI如何重新定义艺术创作的边界和未来。

关键词： 手术器械   人工智能   识别   分类   定位   目标检测  

摘要： 目的:基于改进型You Only Look Once V5(YOLOv5)人工智能开发手术器械识别系统。方法:收集常用外科手术器械10类,包括治疗碗、药杯、弯盘、针持器、血管钳、刀柄、组织拉钩、手术刀片、缝针、棉球。将收集的器械置于同一视野下,随机改变不同器械放置位置和状态,在不同拍照方位、布料背景、光线角度和强弱环境下拍摄照片806张。将拍摄的照片按照7∶3随机划分为人工智能训练组和验证组。采用精确度、召回率、平均精度、平均精度均值和F1得分值等参数比较原始YOLOv5模型和改进模型S-YOLOv5的算法识别性能。结果:与原始YOLOv5模型相比,改进模型S-YOLOv5表现出更高的识别性能,其精确率、召回率、平均精度和F1得分值分别为0.978,0.973,0.926,0.975。改进模型S-YOLOv5对各手术器械的识别准确率均高于原始YOLOv5模型。结论:基于S-YOLOv5的人工智能辅助手术器械识别系统具有较好的分类能力和定位能力,为人工智能辅助手术器械清点提供了初步探索和思路。

关键词： 遗传性疾病   国际视野   农作物产量   人工智能   医疗保健   机器学习技术   赋能   终身学习能力  

摘要： 面对科技的日新月异,未来的人才教育培养必须紧跟时代步伐,以科技创新为引领,构建适应社会发展的教育体系,探索如何通过科技赋能教育,培养具有创新精神、跨学科能力、国际视野和终身学习能力的人才。这既是对教育领域的挑战,也是实现国家长远发展、推动社会进步的必然要求。科技发展对人才需求的影响如今,人工智能与机器学习技术持续深化,广泛渗透至自动驾驶、智能家居、医疗保健、金融服务等多元领域,以算法与硬件的持续优化,赋能更复杂、精细的任务处理,不断提升生产效率与服务品质。生物技术与基因编辑技术的飞跃发展,正加速医疗、农业、环保等多行业的转型升级,不仅催生高效生物材料,更直面遗传性疾病挑战,提升农作物产量与抗逆性。5G网络的全面铺开,物联网技术深度融合设备、传感器与物品,赋能生产效率与生活品质的双重飞跃,助力新型业态蓬勃发展。