课程文献中心 更多>>

关键词： 品牌差异化   营销范式   人工智能   技术创新   AI   竞争格局   竞争力   品牌竞争  

摘要： AI时代,人工智能底层技术创新及其各类丰富应用正以令人眼花缭乱的速度影响着品牌的创建、运营和传播。如今,品牌竞争已不再局限于传统的产品生产和营销范式,而是正在广泛借助AI的力量,全面重塑品牌在市场中的地位与角色。面对汹涌而来的新浪潮,品牌必须在定位、形象和体验三个方面实现差异化,才能在瞬息万变的竞争格局中保持并重塑竞争力。

关键词： 算法传播   人工智能   智媒时代   文学生产   数学思维  

摘要： 作为智媒时代的神经中枢,算法传播的文学介入是这一技术形态进驻人类社会实践的深度模式,中西艺术史中的数学观念及其审美实践为理解这一技术话语提供了经验参照。就文学生产而言,ChatGPT相对微软小冰对自然语言建模的迭代与升级在佐证人工智能文学生产强大势能的同时,对文学的创造性议题提出了挑战。算法在文学传播与接受层面更为成熟的表现形式则跳出人工智能文学生产的视角,在更为宽泛的智媒技术立场审议文学的算法实践议题,其形构的定制化的文学接受、虚拟化的社群互动、更具“劝服性”的文学召唤结构以及文学消费的“信息茧房”效应成为这一技术形态深度影响文学传播的典范表征。算法对于文学场域的介入重新唤起对文学终结论的思考,其引发的文学生产主体的身份危机赋予文学终结论以新的考察立场。

关键词： 数字插画   AIGC   人工智能   叙事性  

摘要： 针对数字插画设计原则和AIGC技术原理,构建了从文学文本到数字插画的生产流程,并以实验的方式论证了AIGC数字插画的实际效果和存在的问题。梳理了数字插画的发展现状,分析了AIGC与数字插画设计原则之间的关系,归纳介绍了当前AIGC用于数字插画的主要流程和关键技术,然后使用多种AI算法搭建了从文学文本到数字插画的生产流程,并进行了多组实验,最后根据图文契合度等指标设计问卷进行用户评测,分析AIGC数字插画生成的规律和特点及其可用性。AIGC能满足一定的叙事和艺术风格要求,但其效果随着文本叙事性的增强而呈下降趋势,同时对于生僻内容效果不佳,其画面细节无法表现复杂的叙事情景。通过理论分析和实验对比可以得出,AIGC借助人工智能技术在数字插画的生产效率上具有巨大优势,但由于缺乏对叙事内容的理解,其在画面表达上存在不足,目前还依赖于设计者的高度参与来解决实用性问题,同时也需要各方协同来促进新技术的良性发展。

关键词： 人工智能   学校体育   高质量发展   体育教学   运动训练   赛事管理  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术对学校体育高质量发展的促进作用。通过对人工智能技术在体育教学、运动训练、赛事管理等方面的应用进行深入分析,揭示了人工智能技术在提升学校体育教学质量、优化运动训练效果、提高赛事管理水平等方面的积极作用。同时,本文也指出了人工智能技术在学校体育应用中面临的挑战与问题,并提出了相应的解决策略。研究结果表明,人工智能技术的应用对于推动学校体育高质量发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   世界经济论坛   大数据   海尔   灯塔   生成式  

摘要： 海尔再增一座“灯塔工厂”2024年10月8日,世界经济论坛(WEF)公布第12批全球“灯塔工厂”名单,基于大数据、高级算法和生成式人工智能等技术在整个价值链的应用,海尔胶州空调互联工厂成功入选“端到端灯塔工厂”。

关键词： 人工智能   供电   能效服务   创新  

摘要： 人工智能技术是一种新型计算机科学技术。在电力领域中,为促进电力行业服务变革、产业升级等,可结合人工智能技术,构建新型电力系统。基于此,分析了人工智能技术,简要阐述了其在供电以及电力能效服务中的应用,并对供电+能效服务模式创新展开研究,包括强化基础性建设、构建电力在线智慧客服系统、打造数字化平台、创新服务渠道以及搭建模拟化供电应用场景等,以供参考。

关键词： 人工智能   体育保健器材   运动康复器材   创新分析  

摘要： 目的:研究人工智能对体育保健器材与运动康复器材创新应用的价值。方法:通过理论联系实际、案例分析法、文献查阅法进行文章构思创作。结果:人工智能技术凭借自身强大的功能性,在丰富和加强体育保健器材与运动康复器材方面发挥了重要作用。结论:新时代背景下,为了满足人们多元化的运动、康养和健身需求,应积极借助智能化技术实现对体育保健器材与运动康复器材的创新。

关键词： 变配电设备   智能运维   故障诊断   寿命预测  

摘要： 变配电设备作为电力系统的核心组成部分,其可靠性直接影响电网的安全稳定运行。传统的定期检修模式难以适应日益复杂的运行环境,函需引入智能化技术手段,实现设备状态的实时监测和维护策略的动态优化。本文提出了一种基于多源信息融合与知识驱动的变配电设备维护保养管理系统,涵盖了数据采集、故障诊断、寿命预测、维护决策等核心功能模块。系统采用物联网技术实现海量异构设备数据的集成与处理,引入深度学习、推理决策等人工智能方法,显著提升了故障诊断的精确度和预测的长期性能,并通过知识库的构建实现维护策略的自适应优化。实验结果表明,该系统能够有效降低设备故障率,延长设备使用寿命,提高电网运行的经济性和可靠性,为变配电设备智能运维提供了可行的技术路线。