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关键词： 深度学习算法   AI技术   企业经济管理   自动化处理   艺术创作   计算能力   内容生成   技术的应用  

摘要： 人工智能(AI)技术近年来在艺术创作领域的应用不断扩展,尤其是在数字媒体艺术产业中,AI技术正以其强大的计算能力和深度学习算法,为艺术创作和内容生成提供了前所未有的工具。AI不仅能够自动化处理大量复杂的设计任务,还可以模拟人类的艺术创作过程,进行音乐、图像、视频等多种媒介的创作。这一技术的应用带来了创作效率的显著提升,为数字媒体艺术产业注入了新动力。

关键词： 人工智能   6G无线接入   资源管理   网络架构  

摘要： 作为下一代通信技术,6G网络对网络管理和优化提出了新的挑战。人工智能(AI)技术凭借其强大的数据分析和处理能力,成为推动6G无线接入网络技术发展的重要动力。文中研究了AI技术在6G无线接入网中的应用,重点分析了AI如何通过智能资源管理、资源优化与动态调度提升网络性能,如何通过优化网络架构以适应复杂场景和新兴技术需求。研究表明,AI技术能有效解决6G网络面临的性能挑战和技术难题,为构建高效、安全、智能的6G网络提供了有效支持。

关键词： 人工智能文艺   新物质主义   物活力   纠缠   关系性  

摘要： 人工智能文艺之所以无法回避物,恰恰是由于这是一个由物―人纠缠而敞开的经验空间。为从根本上确立物―人关系性,研究将新物质主义引入人工智能文艺。借助能动实在论的本体―认识论突破,将人工智能文艺生成理解为物―人纠缠过程。AIGC因而成为在纠缠中生成的文本复调,以程式化与偶然性拓展了既有的文艺边界。新物质主义彻底挑战了语言学霸权下的物质/话语二分法,为阐释日益增长的人类―非人类经验提供了规范性基础。

关键词： 人工智能   企业发展   财务管理   风险防控  

摘要： 随着全球经济的不断发展和企业竞争的加剧,财务风险防控成为企业管理中的重要环节。本文以基于人工智能的企业财务风险防控机制为中心,探究了人工智能在财务风险防控领域的应用。通过分析当前财务风险面临的挑战和问题,明确了企业发展中财务风险防控的重要意义,探讨了进一步优化人工智能在企业财务风险防控中的应用策略,提出了进一步发展基于人工智能的企业财务风险防控机制的建议和展望。

关键词： 人工智能   人工智能医疗器械   人工智能辅助检测医疗器械   临床使用   风险因素分析  

摘要： 分析了人工智能(artificial intelligence,AI)辅助检测医疗器械临床使用的常见风险,提出了完善AI辅助检测医疗器械设计、确保数据安全及完善社会和法律监管等应对措施,为进一步实现临床资源与数据资源的高效整合、确保医疗器械使用安全提供了参考。

关键词： 多功能教室   骨干教师   激光雕刻机   科技成果   科普教育   人工智能   3D打印   空间安排  

摘要： 在科学技术飞速发展的当代,社会的变革推动了教育的进步,科技创新教育对于个人的全面发展具有深远的影响。为顺应教育改革,我校建立科创空间,成立科创骨干教师团队,通过骨干教师的引领带动全校师生进行科技创新的实践和研究。营造科创学习氛围打造多功能一体的科创空间。在空间安排方面,我校将原有的微机室和多功能教室改造为科创教室,购置了开展课程所需的3D打印机、激光雕刻机及实现智能控制的Arduino套盒和掌控板等设备;分别设置了机器人竞赛训练场所、激光雕刻和3D打印场所,组建了特色编程社团,开设了人工智能普及课。建设互动美观的科技长廊。应科普教育的需要,学校建设了集展示、教育、互动与启发于一体的科技长廊,展示科技成果、传播科学知识、激发创新思维。

关键词： 人工智能技术   企业财务管理   创新  

摘要： 企业财务管理是现代企业运营的基石,涵盖资金调配、财务分析等要素。当前,人工智能技术的崛起,为企业财务管理革新带来了新机遇。本文探讨了人工智能助力下企业财务管理创新价值,并提出财务管理创新实践路径,以期推动财务管理的智能化与高效化,实现企业更高效的财务管理。

关键词： 人工智能   数字德育   教育智能体  

摘要： 人工智能助力下的数字德育正产生新的形态与活力。数字德育具有丰富的内涵与特征,如数字形态的新主体、新资源、新内容;数字环境中的新场景、新活动、新评价等。生成式人工智能更是从人机协作角度为数字德育提供新可能。本文的区域案例展示了数字德育在学校工作上的差异性及多样化探索,助力个性化育人、沉浸式体验、精准化育人。但数字德育也面临挑战,需要积极调整策略和多方应对。

关键词： 精细化工   安全风险评估   人工智能  

摘要： 精细化工生产过程复杂,安全风险隐患多,传统的安全管理模式难以满足精细化、智能化的安全管控需求。人工智能技术的快速发展为精细化工安全风险评估提供了新思路。文章分析了精细化工生产反应常见的安全风险,提出了一种基于人工智能的精细化工生产反应安全风险评估方法。该方法通过采集多源生产数据,利用机器学习算法构建风险评估模型,实现对反应过程的安全状态进行实时监测、预警和解释,为精细化工生产安全提供科学依据和决策支持。