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关键词： 制造业创新   信息物理融合系统   产业创新   新科技革命   学科范式   人工智能   产业模式   典型范式  

摘要： 工业设计是工业革命的产物,处于制造业产业链最前端,与现代化制造业的产业模式紧密相关,其外来英文名称“Industrial Design”也可以翻译为“产业设计”。以人工智能、生物技术、新材料等为代表,以信息物理融合系统为标志的新一轮科技革命正在加速演进和重塑制造业的产业链和价值链模式。处于制造业创新链源头的工业设计,面对新科技革命背景下产业高质量发展的新需求,其价值内涵、组织模式和工作流程正在发生急剧变化,同时也给起源于西方的传统工业设计教育(应用艺术或应用科学等两种典型范式)提出了严峻的挑战,这正是专著《新科技革命背景下的工业设计教育变革》研究的逻辑起点。

关键词： 人工智能   产业链   供应链   实数融合  

摘要： 伴随着第四次工业革命的加速演进,人工智能已经深度嵌入经济社会运行和产业发展,引发全球产业链供应链的变革重构,产业链供应链将更加趋向收缩化与短链化、近岸化与本土化、融合化与数智化。而在其演化过程中,隐含着三重风险:就宏观层面而言,存在经济结构转型与新一轮大国竞争的内外部挤压;从中观维度来看,具有产业升级滞后、结构失衡及产业空心化的隐忧;由微观视角切入,存在着企业“中等技术陷阱”及数据和算法安全风险。在人工智能时代下,应采取如下应对策略:推进政府与市场制度安排的优化创新,在宏观层面构建产业链供应链数智新生态;推动人工智能和实体经济的深度融合,在中观层面驱动产业链供应链数智化转型;充分释放智能企业“补链强链”效应,在微观层面保障产业链供应链的自主可控;促进高水平对外开放,有效降低产业链供应链“脱钩断链”风险,从而转危为机并实现我国产业链供应链韧性和安全水平的全面提升。

关键词： 人工智能   媒体融合   内容制作   伦理原则  

摘要： 随着人工智能技术在各领域的广泛应用,媒体融合面临前所未有的机遇和挑战。本文从理论和实践两个层面,探讨AI与媒体融合的关系,以期探寻媒体融合新的发展路径。文章回顾AI的发展历程和特点,分析AI如何帮助媒体实现内容制作、分发和个性化推荐等多种功能,并通过案例说明AI对于媒体融合发展的重要性。

关键词： 智能推荐系统   企业档案检索   人工智能   数据处理   用户反馈  

摘要： 随着企业办公信息化和智能化的不断推进,优化改革档案管理工作成为了企业提高工作效率的重要基础。传统的档案检索方式效率低下,并且已经无法满足企业的日常工作安排和管理需求。智能推荐系统作为一种新兴的技术手段,利用大数据分析和机器学习算法,为用户提供个性化的档案检索服务,极大地提高了检索效率和准确性。本文旨在探讨智能推荐系统在企业档案检索中的应用,从其优势、类型及具体应用展开分析,重点介绍如何通过智能推荐系统提高档案检索效率、降低人力成本,并实现实时推荐与用户反馈。通过深入分析智能推荐系统在数据采集与预处理、推荐算法的选择与实现、系统部署与性能优化、用户反馈与系统改进等环节的具体应用,希望推动企业信息化管理的进一步发展。

关键词： 人工智能生成内容(AIGC)   学术期刊   腾云期刊采编平台  

摘要： 人工智能生成内容(AIGC)是指利用人工智能技术生成内容,它像人类一样具有创造力,不过得经过训练模型和大量数据的学习,并接收一定的指令才能生成指令发出者想要的内容。它可以生成文本、图片、视频、音乐等各种形式的内容,为内容创作者、设计师、工程师等行业人员提供了极大便利,被誉为AI时代生产力的“工具”。AIGC是基于AI的内容生产,它是利用人工智能进行内容创作的方式。相对更早的内容生产模式分别为专家生产内容、用户生产内容,AIGC是发展至今的最新型的内容创作方式。文章介绍AIGC的现状及其影响,接着以期刊作者和学术期刊社的视角阐述AIGC在学术期刊文本生产的应用和影响。通过对目前国内拥有的学术期刊传播平台——腾云期刊采编平台的介绍,呈现出目前较为先进的学术期刊全流程智能数字出版平台,以期对今后AIGC与学术期刊更深远和广阔的结合起到一定推动作用。

关键词： 机器学习   机器人   人工智能   深度学习   神经网络  

摘要： 该文围绕机器学习在机器人领域的应用,首先对机器学习和机器人的产生、历史发展进行了简要介绍,其次分别从两个方面,即感知与识别、决策与控制分析了机器学习和机器人的结合,并探究了二者在结合过程中可能会遇到的挑战。基于该领域可能面临的挑战,展望了机器学习在机器人领域的未来发展方向,希望为机器人技术的进一步发展提供思考。

关键词： 人工智能   政府工作报告   互联网   编写代码   Chat  

摘要： 随着文小言、通义千问、ChatGPT等人工智能程序的上线,“智慧未来”正在徐徐向人们揭开其神秘面纱。2024年我国首次将“人工智能+”行动写入了政府工作报告,我们正从“互联网+”时代迈向“人工智能+”时代。与人“对话”编写代码、创作诗歌、翻唱歌曲……随着科技的不断发展,人工智能已逐渐渗透到人们学习、工作、生活的方方面面。

关键词： 智能化技术   教育培训管理   人工智能   个性化学习   教育资源优化  

摘要： 本文探讨了智能化技术在教育培训管理中的应用及其前景,重点分析了智能化、人工智能、大数据和云计算等技术在提升教育质量和效率方面的作用。通过文献综述和案例分析,本文总结了智能化技术在个性化学习方案制定、教育资源优化配置及促进教育公平方面的积极影响。同时,本文也讨论了智能化技术应用中面临的挑战,如技术成熟度、数据隐私与安全问题,并提出了相应的应对策略。研究结果表明,智能化技术的引入能够显著提升教育培训机构的管理效率和质量,推动教育行业的创新与发展。

关键词： 人工智能   药物再利用   新冠感染   中医药  

摘要： 人工智能是新型冠状病毒感染(新冠感染,COVID-19)药物再利用中的有效工具,可以快速筛选大量药物数据库以获取候选药物。在寻求治疗新冠感染有效药物的过程中,人工智能技术推动了药物发现的快速发展,也为中医药治疗领域提供了参考借鉴。重点介绍三类基于人工智能技术的新冠感染药物再利用方法的应用,分析了在应用中遇到的问题和挑战。探讨如何在保留中医药特色和优势的同时,构建更加协调统一的人工智能模型。人工智能技术在医药领域中具有巨大的发展潜力,可为中医药现代化带来新的机遇。

关键词： 人工智能   3D打印   互联网平台   云计算   大数据   物联网   移动互联网   自动驾驶  

摘要： 一为什么是数字社会?ChatGPT再次掀起人们对人工智能的热议,尤其是关于人工智能的机遇、风险以及应对等。实际上,无论是以ChatGPT等为代表的人工智能、深陷垄断与监管争议的互联网平台,还是日益升温的数字劳动、自动驾驶、算法伦理等议题,都是当前以数字技术为核心的新一轮技术革命在社会各领域的具体应用。时至今日,以移动互联网、5G网络、大数据、3D打印、物联网、云计算等为代表的数字技术日新月异,数字革命2.0时代伴随人工智能技术的发展已经来临,并推动新技术与社会的整体性深度融合,将人类社会带人数字化、智能化时代。