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关键词： 产前超声   医疗资源   超声成像   可重复性   诊断精度   AI   检查效率  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在产前超声领域发挥着越来越重要的作用。通过学习大规模的超声影像数据,AI系统能够识别复杂的胎儿结构特征,辅助医生进行更准确的诊断。此外,AI还能标准化超声成像流程,减少操作者主观经验差异导致的误差,提高检查效率和可重复性。近年来,越来越多的研究表明,AI在产前超声中的应用不仅提升了诊断精度,还有效缓解了医疗资源压力。

关键词： 重载铁路   环境监测   人工智能   智能传感器网络  

摘要： 本文探讨了在重载铁路环境监测与保护中人工智能技术的创新应用。首先分析了当前传统环境监测方式的局限性,如人工巡查的低效与高风险、传统设备精度不足等问题,并指出重载铁路面临的主要环境危险源。随后,提出了基于人工智能技术的创新解决方案,包括智能视频监控系统、智能传感器网络、无人机与机器人巡检系统、大数据与智能分析平台以及物联网与智能互联等。这些技术能够显著提升监测效率,实现实时、全面的环境监控,并提前预警潜在风险。通过其他重载铁路智能监测系统的案例分析,展示了实施效果与成功经验,并探讨了其他重载铁路借鉴与推广的可行性。最后,本文强调了人工智能技术在提升重载铁路运营安全与效率中的关键作用,呼吁各方共同努力推动其广泛应用与深入发展。

关键词： 新闻传媒   人工智能   创新   发展  

摘要： 随着信息时代的发展,科技为新闻传媒领域带来前所未有的机遇。在这一过程中,人工智能扮演着不可或缺的角色。新闻传媒与人工智能的深度融合,已成为推动行业创新发展的重要引擎,媒体要把握机遇,实现自身的转型升级。本文分析新闻行业与人工智能融合的特点和面临的挑战,并提出相应的策略建议。

关键词： 人工智能   ChatGPT   财务共享中心   数智化转型  

摘要： 随着我国数字经济发展进入新的阶段,“人工智能+”被写入政府工作报告。运用人工智能领域的前沿技术加速企业财务共享中心数智化转型已经成为推动企业财务管理理念变革的关键路径。文章通过对财务共享中心数智化转型关键要素的探讨,结合ChatGPT的能力特点,剖析了ChatGPT赋能财务共享中心数智化转型升级的内在逻辑,并从业务流程、组织结构和数据治理三个层面对ChatGPT在财务共享中心数智化转型过程中实现的路径优化做了进一步阐述,最后探讨了其在应用过程中可能面临的挑战。

关键词： 智能决策系统   人工智能   深度强化学习   多智能体强化学习   角度跟踪  

摘要： 在智能态势感知应用场景中,多智能体角度跟踪问题常出现在需要对移动目标进行监测和控制的场景。与传统的目标跟踪方法不同,角度跟踪任务不仅需要追踪目标的空间坐标,还需确定目标间的相对角度。现有控制方法在处理这类规模较大且易受环境变化影响的问题时往往效果不稳定或性能降低。为此,提出一种基于多智能体强化学习(MARL)的解决方案,首先建立多智能体角度跟踪问题的基础模型,然后设计1个多层次的仿真决策框架并提出针对此问题适应性更强的多智能体强化学习算法AR-MAPPO,通过动态调整数据复用轮数以提升学习效率和模型稳定性。实验结果表明,该方法在多智能体角度跟踪任务中相比传统方法和其他强化学习方法具有更高的收敛效率和更优的角度跟踪性能。

关键词： RPA   文档机器人   人工智能   文档管理  

摘要： 中核核电运行管理有限公司(以下简称秦山核电)大胆探索文档领域办公自动化模式,全力推进文档整体智治、高效协同,通过开发及应用基于人工智能技术的RPA文档机器人,聚焦文档业务痛点,实现文档智能化管理,提升企业的文档管理水平。同时,通过推动业务流程数字化与管理模式自动化,助推文档管理数字化转型,推动企业高质量发展。

关键词： 虚拟社会   未来教育   人工智能   数据化   智能教育  

摘要： 为培养适应工业4.0时代人才需求,用“新基建”推进新质生产力发展,支撑建设高质量教育体系,让学习者从容应对未来社会,智能教育必须把握社会场景升级到虚拟世界、人类“进化”到“机器智能+人”的关键特征,以及其背后变迁的基本逻辑—数据赋能。本文提出智能教育基本途径,即创设人机交互环境:激发人体生命机能;构建人机融合环境:增强虚实互操作能力;强化人机共生环境:提升虚拟社会生存能力。最后指出未来教育质量取决于数据赋能下智能教育重构,从而为建设中国式现代化提供借鉴参考。

关键词： 人工智能   故障诊断   深度学习算法   支持向量机  

摘要： 文章介绍了一种基于人工智能的变电站设备状态监测与故障诊断技术。利用机器学习和深度学习算法,如支持向量机(SVM)、残差卷积神经网络(ResNet)和长短时记忆网络(LSTM),解决变电站设备监测中的实时性和准确性问题。通过实验验证,展示了这些算法在提高故障检测准确性和实时监测能力上的优势。展示了人工智能技术在电力系统中的应用潜力,为变电站的智能化监测与维护提供了理论与实践基础。

关键词： 生成式人工智能   移动通信   教学   个性化推送  

摘要： 在通信工程专业中,移动通信课程扮演着核心角色,其内容不仅难度较高,而且知识更新迅速,这对提升学生的学习成效和教师的教学品质构成了显著挑战。本研究着眼于生成式人工智能(AIGC)的潜力,深入探讨了其在移动通信课程教学中的应用。并通过实际的实践验证了其在移动通信课程教学中的有效性,实践结果表明,运用AIGC辅助教学,提高了学习效果。本研究的发现不仅为教育领域提供了关于AIGC在移动通信教学中应用的新视角,而且为追求卓越教育提供了有价值的参考和启示。

关键词： 人工智能   花园别墅   索额图   温泉镇   创新精神   绽放   坚韧不拔   历史积淀  

摘要： 1984年盛夏,太舟坞村北的水塘中忽然盛开一池莲花,经专家考究,曾是清代辅政重臣索额图的花园别墅遗址。千年“古莲”绽放,承载的不仅是厚重的历史积淀,更是对坚韧不拔创新精神的最好诠释。目前,温泉正处于由人工智能引领的新时代,人工智能的发展,恰如沉睡的古莲,经过无数次的算法迭代与数据滋养,终于从技术的深海中浮出水面,正等待我们用人工智能赋能产业的每一个角落,绽放出新时代的绚丽华章。