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关键词： 人工智能   可解释性   知识创造   用户接受  

摘要： 人工智能（AI）黑箱问题正困扰着用户接受AI用于知识创造。可解释AI被认为是解决AI黑箱问题的重要方案之一。然而，现有研究鲜有探讨可解释性如何影响用户接受AI用于知识创造的机制。为此，本文着重研究了这一机制，这包括AI可解释性影响用户接受AI用于知识创造的路径机制以及用户特征对此路径的调节机制。本文提出了理论假设并对425份问卷数据进行了结构方程模型分析与层次回归分析，检验了相关假设。研究发现：可解释性的完整性、格式化与现时性维度对用户接受AI用于知识创造具有正向的影响；可解释性对用户接受AI用于知识创造的影响是间接的，需要感知有用性与感知易用性的中介。研究也发现：可解释性对用户接受AI用于知识创造的一些影响受学历、使用经验与职位等用户特征的调节。本文的结论由于为AI知识创造研究提供了一个基于可解释性的用户接受模型而对AI知识创造理论与可解释AI理论有贡献，也为企业正确发挥AI可解释性的作用、推进AI知识创造提供了启示。

关键词： 人工智能营销技术   数字化创造力   工余塑造   非正式地位   组织支持感  

摘要： 人工智能营销技术在重塑销售员工工作内容与行为的同时，也深刻影响着员工的数字化创造力。本研究基于自我决定理论，关注工余塑造、非正式地位在人工智能营销技术与销售员工数字化创造力之间的传导机制，通过对379份有效问卷进行统计分析检验了一个有调节的中介模型。实证研究表明：人工智能营销技术使用正向影响销售员工数字化创造力，工余塑造、非正式地位在人工智能营销技术使用与员工数字化创造力之间起到部分中介与链式中介的作用；组织支持感正向调节人工智能营销技术使用与工余塑造、非正式地位之间的关系；组织支持感正向调节工余塑造、非正式地位在人工智能营销技术使用与员工数字化创造力之间的中介作用。本研究系统地揭露了人工智能营销技术影响销售员工数字化创造力的机制，为数字化转型背景下员工的数字化发展提供了新的方向。

关键词： 人工智能   大型语言模型   中医执业医师资格考试   模型评价  

摘要： 目的 评估不同大型语言模型在中医执业医师资格考试中的应用表现。方法 选用中医执业医师资格考试题库中的不同学科对文心一言4.0、ChatGPT4.0、百川大模型3.0、Claude3-Sonnet、智谱清言4.0共5种大型语言模型进行答题准确率测试。结果 文心一言4.0和百川大模型3.0在中医不同学科上的总准确率最高，而智谱清言4.0的总准确率最低。从不同中医学科目上比较，5种模型在中医内科学和中药学上准确率较高，但在方剂学和中医经典等需要理解中医古文典籍或应用能力方面，模型准确率较低，且各模型之间存在差异。结论 不同模型的表现差异表明，模型的表现受训练数据的内容、质量及模型自身逻辑推理能力等多方面因素的影响。随着人工智能技术的不断迭代发展，将模型作为教学辅助工具，有望推动教育领域的变革。通过加强模型在特定专业领域的训练，可以进一步提升模型对相关专业术语的理解和应用能力，更好地满足教学领域的实际需求，进而提升教学质量和学习效率。

关键词： 元新闻话语   人工智能   新闻工作  

摘要： 新闻业积极采纳人工智能新技术，在提高新闻生产效率的同时亦动摇了记者职业的地位与根基。基于元新闻话语的分析，聚焦于新闻业如何报道人工智能对新闻的影响，发现其立足于人工智能技术的两面性，文章相对客观地分析了新闻业面临的新机遇与新挑战。有关人工智能与记者关系的元新闻话语表明，人工智能既是记者的对手，为其带来职业危机，也是记者的助手，可以辅助、帮助其更好地完成工作。但从根本上来说，记者具有不可替代性，人工智能无法也不能取代记者的身份、地位。

关键词： 自然资源   行业大模型   人工智能   数字化治理   智能场景  

摘要： 自然资源部是数据、知识密集型政府部门，拥有海量的时空数据、复杂的业务逻辑和严谨的技术规则，有效挖掘各类数据要素背后蕴含的时空规律，高效发现、表示、使用和共享领域知识，对于提升自然资源智能化水平起到关键作用。本文从工程化建设角度，提出了“四横两纵”的自然资源行业大规模预训练语言模型（简称大模型）建设总体架构，结合自然资源行业特点和需求，从大模型训练、检索增强生成和智能体等方面，提出构建自然资源行业大模型的关键技术，根据各地实际探索经验，总结目前适合大模型应用的典型场景，并从关键技术和典型应用场景两方面对自然资源行业大模型的发展进行展望。

关键词： 负责任创新   智能思政   数字化   人工智能   风险  

摘要： 在智能时代的背景下，思想政治教育走向数字化、智能化转型是其发展的必然趋势。人工智能技术在契合思想政治教育发展的同时，也带来了一系列挑战和潜在风险。如何利用人工智能的创新优势，以智能技术推动思政课高质量发展，是新时代思想政治教育面临的重大课题。基于此，应将负责任创新理念融入到智能思政的各个环节，从预期、反思、包容、反馈四个维度出发，探究主客体与智能媒介方面的潜在风险，以规范创新主体、创新活动、创新制度为实践进路，规避其可能出现的伦理僭越问题，多维度降低人工智能对思想政治教育应用中的负面影响，更好地为新时代思想政治教育发展赋能。

ISBN: (数字)9781394206483 ISBN: (纸本)9781394206452

摘要： A comprehensive and up-to-date application of reinforcement learning concepts to offensive and defensive cybersecurity In Reinforcement Learning for Cyber Operations: Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing , a team of distinguished researchers delivers an incisive and practical discussion of

关键词： 生成式人工智能   认知层次   交互行为   系统评价  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能的迅速发展推动用户交互行为与思维模式的变革。本研究关注不同层次的认知复杂度的任务下，用户与生成式人工智能的交互行为及其对系统表现评价的差异。[方法/过程]本研究采用用户实验法，通过Kruskal-Wallis检验探究任务认知层次对用户交互行为及对系统评价的差异，通过主题分析法对用户评价生成式人工智能的新指标进行归纳。[结果/结论]本研究有以下三个重要结论：（1）在交互行为方面，用户在不同认知层次的任务完成中信息使用的时长几乎是不变的，变化的一直是信息获取的时长；评估创造类任务花费时间最多，提问与问答轮次最多，平均回答长度最短；应用分析类任务的回答中，总复制比低于记忆理解与评估创造类任务；（2）在对系统的评价方面，评估创造类任务总体表现最差；（3）在新评价指标方面，本研究归纳出完整程度、一致程度等6大类、17小类新指标。本文在理论层面补充了以用户为中心的生成式人工智能评价指标，在实践层面有助于相关智能系统了解用户在不同任务类型下的行为特质，更有针对性地提供信息服务。

关键词： 生成式人工智能   技术重塑学习   知识学习   人机关系   身体技术  

摘要： 生成式人工智能技术的出现及其广泛的应用前景引发了人们对学习变革的热议。通过介入学习者与世界的互动关系,生成式人工智能对学习的重塑使得知识转向一种后人类知识,引发了学习内容的意义重组,机器他者的出现拓展了学习活动的关系,学习者的身体技术由意义转化向意义赋予更迭。但技术对学习的重塑并不允诺学习善的达成,生成式人工智能对学习的重塑存在着学习内容意义建构的失序与同质化、学习过程的无他者与个性化的同一性困境、学习者世界的符号化置换与“感”“知”失衡的潜在风险。对此,面对学习的技术化重塑,教育需要保卫规范性,在教育的训练中培养理性的自主;关注差异性,在教育中培养回应他者的能力;回归生命性,发展本源性的身体技术。

关键词： 合成生物学   人工智能   专利分析   技术态势   科技情报  

摘要： 【目的】通过专利分析挖掘人工智能在合成生物学中的应用趋势与分布特征，为该领域的技术创新、研发方向以及产业布局提供实践参考和理论支持。【方法】本研究概述了合成生物学的研究内容和方法，借助专利网络进行深入挖掘，并结合文献分析的角度，探究人工智能在合成生物学领域的发展态势。【结果】检索并分析相关专利数据，揭示了人工智能在合成生物学领域的申请和公开趋势，以及主要国家和申请人的分布情况。进一步地，从专利角度分析了生物合成基因簇、蛋白质结构分析以及转录因子结合位点等3个技术分支的发展情况。此外，本研究还讨论了人工智能在合成生物学应用中面临的挑战，并针对这些挑战提出了一些应对建议。【结论】本研究结果有助于深入了解人工智能在合成生物学领域的技术发展脉络，为相关企业和科研机构的研发决策提供参考，强调了人工智能技术在合成生物学领域的重要性，以及其在推动该领域发展中的关键作用。同时，本研究还针对进一步加强人工智能在合成生物学领域的研究和应用，提出了一系列建议，旨在为全球科技竞争态势下的国家科技情报体系建设，特别是合成生物学的发展提供更多创新性的思路和技术支撑。