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关键词： 人工智能   人工智能能力框架   教师人工智能能力框架   教师人工智能素养   教师专业发展  

摘要： 人工智能将教育领域传统的“师生二元关系”转变为“教师—人工智能—学生的三元动态关系”。这种转变要求重新审视教师角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，目前极少数国家定义了这些能力或制定了培训教师人工智能能力的国家规划，导致许多教育者缺乏指导。在此背景下，联合国教科文组织发布了《教师人工智能能力框架》，定义了教师在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架采用二维矩阵的方法，构建了涵盖5个能力层面，横跨获得、深化和创造3个能力等级的15种人工智能能力模块，并为教师提供了建立人工智能知识、应用伦理原则和支持其专业成长的框架应用策略。作为全球教师人工智能能力框架构建的参考工具，分析该框架有助于指导我国研制面向教育强国需求、契合教育家精神的本土化教师人工智能能力框架，为我国教师培训和评估项目提供参考。

关键词： 智能交通   大语言模型   道路交通   人工智能   自动驾驶  

摘要： 【目标】启发和推动大语言模型在道路交通领域中的创新与应用。【背景】以ChatGPT为代表的大语言模型的出现深刻改变了人类社会，推动了人工智能技术的发展，并显著影响了社会互动的方式，也包括道路交通领域。【方法】首先，简要介绍了大语言模型及其主要特征。其次，列举其在道路交通领域的典型应用，梳理共性特征。最后，论述了大语言模型的一些局限性。【结果】大语言模型可以在如下几方面赋能道路交通研究与应用：减少用户与结果之间的技术障碍，帮助模型适应实际需求，交通视频自动理解，减轻梳理文本工作的负担，助力自动驾驶。换个角度讲：凡是遇到上述技术障碍，均可考虑使用大语言模型来辅助问题的解决。指出了目前大语言模型的一些局限性，包括：可重复性问题，缺乏领域知识，处理速度，“幻觉”问题，缺乏对物理世界的理解，隐私和安全问题。

关键词： 人工智能   中医骨伤   影像学分析   骨伤康复管理   传统与现代的结合  

摘要： 近年来,人工智能(Artificial intelligence,AI)在中医骨伤领域的应用逐渐受到重视,特别是在诊断、治疗和康复管理方面显示出显著成效。中医骨伤治疗具有悠久历史,传统上依赖于“望闻问切”诊断法及草药、针灸等疗法,通过整体观和个性化治疗调节气血平衡。AI技术的引入提升了影像学诊断的精确性和效率,尤其在骨折检测和正骨手法优化方面展现出优势。基于AI的诊断辅助工具进一步推动了脉诊和舌诊的客观化和量化,改善了传统中医诊疗的精确性;同时AI还可实时监测患者恢复情况,提供个性化康复建议,便于远程医疗服务的推广应用。尽管AI技术在中医骨伤应用中仍面临数据标准化、技术与文化融合等多方面挑战,但其在该领域的广泛应用将进一步推动中医骨伤学科的现代化发展,为个性化、精细化的中医骨伤治疗提供理论依据和实践支持。

关键词： 知识工程   人工智能   大型语言模型(LLM)   船体设计   船型优化  

摘要： 随着人工智能的蓬勃发展，知识工程作为一门研究知识智能化处理的工程技术学科，逐渐成为研究热点，基于知识工程的船舶设计方法也得到越来越多的关注。为此，从船舶总体概念方案设计、船体结构设计和船舶布置设计三个方面，系统归纳和分析国内外知识工程在船舶设计领域的应用发展情况，并详细介绍船舶型线设计和厂所协同设计中知识工程应用的两个典型案例。同时，总结提炼出知识工程应用中存在的主要问题与制约因素，并对大型语言模型（LLM）技术推动知识工程发展进行展望。通过知识工程技术，船舶设计可实现智能化，能快速调用相关规范与要求，并将已有的经过充分实践论证的船舶设计知识进行储存及衍生，提高设计效率，缩短周期，但仍面临诸多挑战，需进一步探索与完善。

关键词： GenAI   信息素养教育   人工智能素养   ChatGPT   范围综述  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能技术的快速发展为图书馆信息素养教育带来了新的变革与机遇，引发学界广泛关注。研究聚焦GenAI在图书馆信息素养教育中的创新应用及其挑战，不仅关注技术应用层面，更着重探讨GenAI对信息素养教育范式转型的深层影响，为推动人工智能背景下图书馆信息素养教育转型与创新发展提供理论依据。[方法/过程]基于范围综述方法，从SSCI、A&HCI和CSSCI数据库筛选出51篇核心文献，采用PRISMA-ScR框架进行系统分析。通过多维度梳理文献，辨析GenAI在信息素养教育中的应用场景、挑战及其对学习者的影响，并提出相应的应对策略。[结果/结论]研究发现，GenAI在提供个性化学习体验和提升数字化教学效果方面具有显著优势，但同时也面临数据准确性、偏见问题、学术不端、虚假信息传播以及过度依赖GenAI可能削弱独立和批判性思维能力等关键挑战。针对这些问题，研究提出了GenAI在信息素养教育情境中的应对策略。人工智能时代的信息素养教育研究应着力于构建系统化、规范化的教育框架，推动AI技术与教育实践的深度融合。

关键词： 媒介文化   人工智能   后人类   数字媒体生态   媒介尚古主义  

摘要： 人工智能作为关键技术类行动者的崛起令人机共生成为数字媒体生态的基本结构。人类能动性被机器逻辑弱化乃至褫夺,导致了全球媒介文化的后人类状况。在此局面下,媒介尚古主义兴起,其本质是通过复兴旧媒介实践、重建旧媒介经验的方式对人工智能支配下的数字媒体生态进行反拨的人类文化行动。媒介尚古主义体现出有限连接、反自动化和模拟美学三个核心特征,培育了包括黑胶唱片再生、慢传媒、众包新闻、故障艺术等诸多全球性媒介行动。媒介尚古主义主张复建人类在场的文化生产机制,可以成为我们理解数智时代人类媒介抵抗实践的基本框架。但与此同时,媒介尚古主义也不可避免受制于科技资本主义的政治经济结构,面临着文化挪用、商品化和拜物教化的困境。

关键词： 生成性   复杂性社会场域   生成式治理   生成式人工智能   多智能体建模  

摘要： 本文尝试对面向复杂性社会场域的生成式治理进路进行阐析，探讨了生成式治理蕴含的治理观念与基本原则，分析了生成式人工智能与生成式治理的内在契合性，系统论述了生成式人工智能支持下的生成式治理过程，并结合多智能体建模技术对规范分析进行了理论验证。研究认为，结构性与生成性是治理因应的两种基本思路，社会场域复杂性的加速提升，使得结构性治理难以应对并呈现出背反性。复杂性社会场域作为非线性交互网络以生成性方式展开自身，决定了复杂性社会场域治理因应的生成性进路。生成式人工智能内蕴的生成性运行方式及其展现出的涌现能力，使其能够有效因应复杂性社会场域中的问题与情境，一方面，通过对复杂交互关系的疏通以及对多元构成要素的赋能，为关于复杂性关系网络本身的引导和治理奠定新的基础；另一方面，在“去结构化”和“去主体化”的非线性交互关系中实现的跨域边界和领域的即时综合性知识生成和多模态建构，能够有效满足在复杂性场域因应中的情境性、综合性和动态演化性要求。本文为理解复杂性社会场域条件下治理的生成性转向及其展开提供了一种总体图景。

关键词： 人工智能   电力系统   自动化  

摘要： 在现代科技快速发展的今天,电气工程与自动化涵盖了发电、输配电系统、电力设备和自动控制系统等多个方面,其研究和应用对于实现可持续发展和社会进步至关重要.随着人工智能、大数据和物联网等技术的迅速发展,电力系统中的智能技术也逐渐成为一个备受关注的话题.基于此,本文将针对人工智能技术在电力系统自动化中的应用展开深入研究,分析了人工智能技术在电力系统自动化中的应用路径,旨在进一步提高电力系统运行效率.

关键词： 人工智能   电力系统   故障定位   恢复技术  

摘要： 随着电力输电工程规模和复杂性的增加,传统的故障定位与系统恢复技术已无法满足现代化要求.通过分析海量的历史数据,人工智能可以实现对电力输电工程故障的精确诊断和智能修复,提高工程的可靠性与可用性.基于此,本文探讨了如何应用人工智能满足电力输电工程故障定位和恢复的要求,旨在提升电力系统故障诊断的精确度与效率,力求实现更准确、更高效的电力系统故障检测.