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关键词： 运动损伤   损伤预警   损伤预防   智能预警   机器学习   深度学习   人工智能   体育运动  

摘要： 背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具有重要意义。目的:系统梳理基于机器学习技术的运动损伤预警模型相关研究,为中国运动损伤预警模型构建工作提供借鉴。方法:对中国知网、Web of Science和EBSCO数据库进行文献检索,主要检索机器学习技术和运动损伤相关文献,最终纳入61篇运动损伤预警模型相关文献进行分析。结果与结论:①在纳入文献的外部风险特征指标中,缺乏比赛场景类指标,后续需进一步完善相关特征指标的纳入工作,以进一步丰富模型训练的数据集维度;此外,运动损伤预警模型的纳入特征权重方法以过滤法为主,需强化嵌入法及包裹法等权重方法的运用,以增强多风险因素交互效应的分析。②在模型主体训练方面,模型主体训练算法多以监督式学习算法为主,此类算法对样本标注信息的完整度有较高要求,应用场景易受限,后期可增加无监督式与半监督式算法的应用。③在模型性能评估优化方面,现研究主要采用了HoldOut交叉与k-交叉两种验证方式评估模型性能,模型的AUC值范围(0.76±0.12),灵敏度范围(75.92±11.03)%,特异度范围(80.03±4.54)%,F1分数值范围(80.60±10.63)%,准确度范围(69.96±13.10)%,精确度范围(70±14.71)%,数据增强与特征优化为最常见的模型优化操作。当前运动损伤预警模型准确度及精确度均约为70%,预警效果良好,但模型优化操作较单一,多采用数据增强方法提升模型性能,需强化对模型算法、超参数的调整,以进一步提升模型性能。④在模型特征提取方面,纳入的内部风险特征指标多以人体测量学、训练负荷、训练年限和损伤史等指标为主,缺乏运动恢复类指标与身体机能类指标。

关键词： 智能机器人   初级保健   慢性病   健康管理   人工智能   健康大数据  

摘要： 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。

关键词： 人工智能   高校英语   融合发展  

摘要： 高校英语教学融合人工智能,旨在通过将多样化人工智能技术引入英语教学之中,以此转变教师的教育观念,丰富英语教学资源,改进英语教学方法,让学生获得更加多样的学习与考核体验,从而提高英语教学质量,促进高校英语的信息化教育改革。对此,文章分析了人工智能融入英语教学的意义,探究了通过认识人工智能的作用与价值,利用智能筛选、智能测评、虚拟实境、交互软件、语音识别、智能推荐等人工智能技术优化英语教学,提升英语教学效果的策略。

关键词： 机器人流程自动化   人工智能   智能审计   胜任能力  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，“RPA+AI”在审计领域的应用范围也在不断扩大。国际内部审计师协会于2017年发布的《全球视角和见解：人工智能审计框架》为人工智能在审计中的应用提供了重要指导。本文列举了“RPA+AI”技术的优势和不足，分析了在人工智能技术背景下内部审计人员的胜任能力需求和变化趋势，提出了提升内部审计人员的胜任能力的路径，为企业提供更高效、准确和可靠的内部审计服务提供借鉴。

关键词： 三维重建   肺癌   磨玻璃影   电视辅助胸腔镜手术   亚肺叶切除术   人工智能   综述  

摘要： 肺癌是全世界范围内死亡率第一的恶性肿瘤。随着我国肺癌CT筛查及早诊早治的开展，越来越多含有磨玻璃成分的早期肺癌患者被发现且亟需治疗，这是对外科医师的巨大挑战。三维重建技术作为一种新兴技术在临床工作中起着非常重要的辅助作用，本文旨在对其作简要介绍，并重点阐述其在早期肺癌筛查、恶性风险评估、围手术期及教学等方面应用中的最新进展。

关键词： 生成式人工智能   思想政治理论课   改革与创新  

摘要： 在新时代背景下，人工智能与教育的深度融合已成为必然趋势。首先，本文回顾了生成式人工智能在教育领域的发展历程，阐述了其在思想政治理论课中的应用现状和潜力。其次，分析了生成式人工智能在思想政治理论课改革探索中的重要意义，指出了在应用过程中面临的挑战，最后，提出了相应的策略以有效应对这些挑战，确保生成式人工智能技术在思想政治理论课中的有效应用以期促进改革和创新。

关键词： 滤镜   人类主体性   媒介技术   人工智能  

摘要： 近年来，随着传播学研究的物质转向，对媒介技术的关注形成了一类新的滤镜研究潮流。由此出发，从媒介考古视野进行考察会发现，光学滤镜体现出对图像本身的解码，在不断的实践中，技术见证着人类主体性的完满；数字滤镜是对图像层次的叠印，人们使用数字滤镜进行幻象的生产与制造并满足于数字滤镜构建的乌托邦，使得数字滤镜的媒介主体性得到凸显，人类主体性开始破碎；智能滤镜则是图像意义的自我生成，在此层面上，人类主体性在很大程度上让位给媒介主体性，并迷失在媒介所塑造的超真实幻象中。

关键词： 人工智能   教师教育   教师专业发展   人机协同  

摘要： 教育强国，教师是基础。人工智能的出现，对教师职业未来发展提出了一些疑问。英国作为人工智能发展较快、教师教育体系较为完整的国家，分析其人工智能时代教师教育体系发展较为成功的原因主要包括拥有完善规范的教师教育体系、持续可靠的组织部门支持和优秀多元的社会机构参与；以国际比较的视野探究人工智能时代要求教师需要提高多元的教育教学能力、演绎多样的教师身份角色、培养扎实的人工智能素养；借鉴英国经验，以促进我国人工智能时代教师成长为目标，从“加强顶层设计，建立健全教师教育培养体系”“促进多方参与，助力教师人工智能素质培养”“强调人机协同，促进教师能力全面专业发展”等三个方面出发，为提高我国人工智能时代教师教育体系良好发展提供参考性建议。

关键词： 科学实践   人工智能   意义感   全局思维   农耕时代   脑力劳动   数字时代   儿童成长过程  

摘要： 人类文明从狩猎时代、农耕时代到工业时代、信息时代、数字时代,工具和生产力在不断进化,人类先后学会制造机器代替体力劳动,发明人工智能代替部分脑力劳动。迈入数字时代,随着人与屏幕互动时间的增加,机器对传统职业的碾压,人类更需要以意义感、娱乐感、故事力、共情力和全局思维,坦然面对时代之变,勇于追求和而不同的幸福人生。科学教育作为新时代儿童成长过程的一部分,如何变革方能引领身心尚未成熟的儿童为适应未来生活做好准备?科学教育如何激发儿童的内在能量,培育想学乐做的完整儿童?为此,我们需要跳出传统学科的框架,从促进儿童全面发展的角度出发,寻找最有可能实现这一目标的路径和方法。

关键词： 关节成形术, 置换   机器人   机器人手术   人工智能   机器人自主性  

摘要： 机器人关节外科手术(RJS)在人工全髋关节和全膝关节置换术中展现出高度精准性和可重复性, 而人工智能(AI)的引入明显提升了手术规划、注册配准、机械臂控制及任务自主等关键环节的智能化水平。AI赋能的手术规划通过深度学习技术提高了假体放置的准确性, AI驱动的注册配准技术则克服了传统方法在精度和效率上的不足。利用强化学习和神经网络技术进一步优化了机械臂控制和操作精度, 及人机交互体验。随着AI技术的不断发展, RJS有望在高度自主化、多模态感知和人机协作等领域实现重要突破, 推动关节置换手术向更加智能化、个性化的方向迈进。