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关键词： 人工智能   脑卒中   文献计量学   可视化分析   研究热点  

摘要： 目的 本研究旨在通过文献计量学的方法，了解人工智能在脑卒中领域中的应用研究进展，为此后该领域的研究提供有价值的思路和参考。方法 本文以中国知网（CNKI）与WebofScience（WOS）核心数据库中2004年1月1日至2024年7月30日的相关文献为研究对象，运用CiteSpace软件进行科学计量分析。结果 文献数据分析显示，该研究方向的发文量正逐年增加，国内自2020年起增长显著，而国外则自2018年就进入高速增长期。目前中国与美国在该领域发文量最多，图宾根大学与麻省理工学院是该领域影响力最高的研究机构，国内的研究机构中介中心性低，影响力较弱。从研究结果可知，学者与机构间存在一定的关联性，国际研究学者间合作的密切程度也高于国内。被引用最多的文献主要涉及方向有机器学习与预测模型。当前该领域研究热点主要有康复机器人、机器学习、深度学习、脑机接口等方向。该领域的研究趋势从最初的机器人、脑机接口等人工智能辅助设备转移至机器学习、深度学习、影像组学、预测模型等人工智能算法的研究与应用。结论 国内外人工智能在脑卒中领域的研究正处于一个发展爆发期，学者的重视度逐年上升，未来应继续关注国内外发展动向及学科前沿，并开展更多相关的高质量研究，为人工智能在脑卒中领域的应用制定更科学、更完善的诊疗方案。

关键词： 人工智能   著作权侵权   数据训练   合理使用   转换性使用  

摘要： 数据训练是影响人工智能最终功能与效果实现的决定性因素,亦是引发众多著作权纠纷的主要原因。被告时常以著作权合理使用为侵权抗辩理由,学界业界对此莫衷一是。通过对人工智能情境下数据训练著作权侵权规制路径主要模式的归纳与辨析后得出,著作权合理使用为数据训练著作权侵权规制路径的最优解。目前,我国著作权合理使用法律规则与人工智能数据训练的使用情形尚不能适配。美国“转换性使用”标准作为扩大合理使用情形的一般判断规则,因存在理论与实践瑕疵,不适宜将其直接移植入我国法律中来。人工智能数据训练的合法化符合我国社会政策发展需要,有助于提升人工智能新质生产力并可促进人工智能产业国内外公平发展。以上可为我国设置具体的人工智能数据训练合理使用法律条款释疑及证成。

关键词： 医学人工智能   BERTopic   主题挖掘   主题演化   生成式人工智能  

摘要： 目的/意义探究近十年(2014—2023年)医学人工智能领域的研究主题及其发展趋势,为相关研究决策提供参考。方法/过程从PubMed和Web of Science数据库中获取2014—2023年医学人工智能相关文献题录152 398条,使用BERTopic模型挖掘文献的研究主题,并依据文献信息逻辑增长规律,划分医学人工智能发展阶段,进而分析研究主题的演化特征。结果/结论 医学人工智能领域包含生物信息分析、外科手术机器人、医学影像分析等22个主要研究方向。深度学习技术突破、医疗需求增长以及突发公共卫生事件等多重因素共同推动医学人工智能研究的持续扩展和深化。近年来生成式人工智能为医学人工智能领域研究注入新的活力。

关键词： 生成式人工智能   依法治理   扎根理论  

摘要： 生成式人工智能依法治理的研究可以运用扎根理论方法对当前有关法规文本资料进行三级编码后而展开。现时生成式人工智能主要面临信息安全、技术使用、隐私保护若干问题，国家网信、电信、公安等政府部门以及所有涉及的主体包括技术支持者、网络平台、服务提供者和服务使用者都应当依法承担相应的义务和责任。生成式人工智能治理的政策机制包括整体方案制定、资源分配、合作协同、监管评估和反馈处置等，治理的策略建议包括设立专门的相关监管机构，构建完善的有关法律体系，引入敏捷性治理和融贯性法治新模式以更好地适应生成式人工智能的技术发展。

关键词： 智能矿山   关键技术   物联网   数字化   人工智能   深度学习  

摘要： 矿业在全球社会经济发展中占有重要地位，预计到2040年由清洁能源技术驱动的能源系统对关键矿物的总体需求将增加6倍。智能矿山在提高矿山生产力、增强安全性、降低成本、节能减排等方面的重要性愈加凸显，市场驱动因素包括安全与健康、矿山集成式解决方案、共性关键技术促进矿山数字化转型升级等。共性关键技术赋能智能矿山行业主要围绕实际生产需求展开，研究主题包括物联网、机器视觉、机器听觉、深度学习、大数据挖掘、智能传感器、协作机器人、数字孪生、绿色矿山等，应用场景涉及智能控制系统、资产智能管理、安全保障及其系统、数据管理及分析系统、监控系统等。展望未来，关键技术的创新与融合应用将成为推动智能矿山向高质量、可持续、智能化全面发展的核心引擎，通过人工智能与大数据技术结合提升矿山精准勘探、优化开采路径、降低能耗与废弃物、提高资源利用率等综合能力，数字孪生与人工智能结合将实现矿山的全面数字化运营，区块链、物联网、云计算、5G等技术保障矿山的远程管理与智能决策的高效性与精准性，这将为矿业转型升级奠定坚实基础，引领矿业向绿色、安全、数字、智能、高效的方向发展。

关键词： 人工智能   人权治理观念   过程治理   综合治理   发展主义  

摘要： 随着人工智能时代的来临，不仅人权保障制度经历变革，影响各项制度实施的人权治理观念也面临革新。这种革新至少存在三重维度。第一重维度是从结果导向到过程治理的革新，第二重维度是从单一治理到综合治理的革新，第三重维度是从自由主义到发展主义的革新。这三重革新互相影响、层层递进，第二重革新伴随着第一重革新而来，第三重革新在受到前两重革新推动的同时又构成前两重革新的基础。由此，人工智能促进人权治理观念革新的三重维度最终可归为一个主题，即动态、经验、全面的发展主义人权观对静态、先验、片面的自由主义人权观的超越。

关键词： 人工智能   主流意识形态   传播风险特征   风险化解  

摘要： 人工智能时代，以认知科学为理论支撑的人工智能和意识形态结下了不解之缘。承载意识形态功能的人工智能兼具创新性和破坏性双重特点，一方面提高了意识形态传播的时效，另一方面给主流意识形态的传播可能带来“失声”、“失真”、“失落”、“失信”、“失效”的潜在风险，且这些风险具有不易察觉的隐匿性、不易管控的扩散性、不易识别的复杂性、不可预知的动态性特征。防范化解由此带来的风险，必须认真贯彻党的二十届三中全会“用制度防范化解风险”的精神，以加强党的领导为根本，以社会主义核心价值观为引领，以技术创新和技术掌控为抓手，以深化供给侧改革为着力点，以完善法规制度为保障，从多方面构建意识形态风险“智能防线”，从而把人工智能带来的意识形态风险降到最低。

关键词： 人工智能   遥感影像   语义分割   上采样   不同尺度   特征  

摘要： 在遥感影像中，存在着同类分割目标经常具有不同尺寸的问题。因此提出了偏置余弦网络，可从两个方面解决上述问题，一是以输入影像在不同尺度间变化时产生的特征作为主体，二是通过突破上采样限制的方式保证不同尺寸分割目标拥有相同的尺度特征。通过实验证明：偏置余弦网络仅依托尺度间变化时产生的特征可以实现语义分割任务；平均交并比和平均边缘精度均优于现有经典网络0.2%以上；对不同尺寸的同类目标有着更为精确的分割能力。

关键词： 人工智能   绿色低碳发展   工业绿色生产   新质生产力  

摘要： 在新质生产力背景下,人工智能已成为引领工业高质量发展的新动能。基于2011—2021年中国内地省级面板数据,实证考察人工智能对工业绿色低碳发展的影响,可以发现:第一,人工智能的发展显著降低了工业碳排放强度,同时显著提升工业绿色全要素生产率,在考虑内生性偏误后,该结论仍然成立;第二,人工智能对工业绿色低碳发展的影响呈现出西部地区最强、东部地区最弱的区域异质性特征;第三,人工智能通过绿色创新效应、效率提升效应和结构调整效应,满足了新质生产力的催生条件,有助于促进工业绿色低碳发展;第四,经济发展水平、城镇化水平、居民受教育程度和研发投入强度等外部环境变量能够正向调节人工智能对工业绿色低碳发展的影响。为此,应该采取以下措施:着力提升各地人工智能发展水平,激发人工智能的工业绿色低碳发展红利;畅通多渠道对“智能化+绿色化”融合的支持作用,加快形成新质生产力;重视外部环境因素的调节作用,最大限度地释放人工智能的节能降碳潜能。