关键词:
生成式人工智能
网络舆情
舆情风险
风险预警
引爆点理论
摘要:
[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事件,基于引爆点理论,从网络舆情内容、参与者和环境三个维度构建风险评价指标体系,通过熵权法和VIKOR法确定指标权重并对风险进行综合评价,同时结合舆情出现的时间节点分析出风险发生的关键节点,最后对分析结果进行了验证,实现了对舆情风险的有效预警。[研究结果/结论]研究发现,内容维度是舆情风险的主要影响因素,舆情风险发生的关键节点处于2024年1月至3月间。通过指标构建、综合评价构建风险预警模型,实现了对舆情风险的量化研究,能够有效识别由GAI引发的网络舆情风险,为未来预警该类风险提供理论支持。