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关键词： 人工智能   教育应用   应用指南  

摘要： 人工智能(AI)技术正在深刻地改变着教育领域,然而,AI在教育中的应用也面临着诸多挑战,如技术层面的问题、伦理道德问题以及数字鸿沟等。本文基于《北京市教育领域人工智能应用指南(2024年)》,深入解读AI在教育中的应用现状、面临的挑战以及应用指南的作用,并针对“教、学、育、研、管、评”六大核心场景,详细阐述了AI应用的目标、技术、问题和未来展望,为学校、教师、学生以及相关教育机构提供清晰的指导方向和应用路径。

关键词： 人工智能   电子商务   法律风险   多元治理  

摘要： 人工智能技术的不断发展成熟让人们对智能系统的依赖程度逐渐加深,同时也促进了电子商务的发展与繁荣。人工智能已经深度融入并极大地改变了人类的日常工作与生活,但是与之相对应的法学理论基础和法律规范尚未完善。“人工智能+”的两面性在实际应用中逐步显露,从个人数据泄露到算法黑箱,人工智能技术客观上存在着法律风险。如何界定人工智能的法律地位并控制人工智能技术对人类基本权利的负面影响,建立科学化、法治化的人智关系,成为当前学界共同关注的焦点。The continuous development and maturity of artificial intelligence technology have gradually deepened people’s dependence on intelligent systems, while also promoting the development and prosperity of e-commerce. Artificial intelligence has deeply integrated and greatly changed human daily work and life, but the corresponding legal theoretical foundation and legal norms are not yet perfect. The duality of “artificial intelligence+” is gradually emerging in practical applications, from personal data leakage to algorithmic black boxes, and there are objective legal risks associated with artificial intelligence technology. How to define the legal status of artificial intelligence and control the negative impact of AI technology on human basic rights, and establish a scientific and legal relationship between humans and intelligence, has become a common focus of attention in the current academic community.

关键词： 物理学   计算机科学   人工智能  

摘要： 从字面意义上看,人工智能和物理学是两个完全不同的学科。实际上,人工智能的另外一个名称是“机器智能”,其中的“机器”是指电子计算机。1946年,电子计算机成功脱胎于能够表达逻辑代数的电路系统(物理学),具有了媲美甚至超越人类计算和记忆(存储)的能力,逐渐发展出一个新的学科——计算机科学。本文从计算机科学的视角,通过概述计算机诞生以来近80年的发展历程,来解读2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者的原因。

关键词： 人工智能   出版产业   实践路径  

摘要： 在数字化、信息化的时代背景下,出版产业正经历着前所未有的变革。传统出版模式面临着诸多挑战,如市场需求的多样化、读者阅读习惯的改变、新兴技术的冲击等。而人工智能技术的飞速发展,为传统出版流程、内容创作与编辑、营销与服务等多个环节带来了新的发展机遇。对此,通过阐述人工智能技术的发展和出版产业的现状,进而研究探索其在内容创作与编辑中的自动化写作、智能编辑功能,出版流程与管理中的智能审稿、智能排版系统,以及营销与服务中的个性化推荐、数据分析等多元化应用路径,以期为出版产业的智能化转型提供有益的参考和指导。

关键词： 人工智能时代   企业管理   融合发展   风险挑战  

摘要： 在人工智能时代,企业管理的融合发展与风险挑战备受关注。本文旨在通过文献综述和案例研究,深入剖析人工智能对企业管理的影响,探讨企业在融合发展中所面临的风险与挑战。本文旨在系统性地分析人工智能时代企业管理的发展趋势,并全面考察相关风险因素,研究的首要目标在于揭示人工智能时代下企业管理的融合发展与风险挑战,以提供深刻的理论认识和实践指导。通过文献综述,系统总结现有研究,明晰研究状况;通过案例研究,深入分析企业在实际应用中的管理实践,为企业提供可操作的管理经验。本文采用文献综述和案例研究相结合的研究方法,文献综述将回顾相关文献,梳理已有研究的主要发现,从而为融合发展和风险挑战应对提供理论支持。案例研究将深入分析企业实践,通过具体案例揭示人工智能对企业管理的影响,从而丰富文献理论的实践意义。

关键词： 人工智能   颈椎病   机器学习   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊。人工智能(AI)技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力,特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法,如卷积神经网络(CNN),能够自动分割和识别影像数据中的病变区域,大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展,探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力,同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向,以推动AI技术在颈椎病诊断中的进一步发展和临床应用。

关键词： 联合国教科文组织   高等教育   生成式人工智能   ChatGPT   入门指南  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能工具在给高等教育领域带来巨大机遇的同时,也带来安全、伦理、政策等诸多方面的挑战。为了应对这一全球性挑战,UNESCO于2023年4月颁布了《ChatGPT和人工智能在高等教育中的应用:快速入门指南》。通过对该政策文本的梳理,呈现了指南的出台背景和内容梗概,介绍了ChatGPT的使用技巧及其在高等教育领域中的应用,分析了ChatGPT对高等教育带来的挑战和伦理影响。最后,结合GhatGPT等生成式人工智能工具在我国高等教育领域的使用现状,探讨其对教育主管部门、人工智能企业、高等教育机构、高校教师与学生的启示意义:加强教育人工智能治理;以人为本地设计生成式人工智能产品;实施基于生成式人工智能的教育教学改革;充分利用生成式人工智能,促进教学和研究;高校学生要合理使用生成式人工智能,助力学业和能力的提升。

关键词： 人工智能   专利授权   科技向善   科技伦理  

摘要： 随着新兴产业兴起,专利申请数量增长,专利授权审查逐渐出现“轻伦理化”倾向,人工智能时代,由于算法黑箱和技术黑箱的存在,增加了专利审查授权的不透明性和误差性,一项不符合科技伦理专利的授权会对社会各方面产生不利影响。在科技向善原则下,应重新审视我国人工智能领域专利授权审查制度,完善我国专利授权伦理审查制度,促进人工智能产业的发展。

关键词： 人工智能   图书馆数据管理体系   构建方案  

摘要： 随着大数据云计算互联网移动传输网络技术的深度推广和高效应用,需要图书馆借助人工智能技术将图书馆的未来工作重点放置在数据管理体系的有效构建方面,依托智能技术实现对图书馆数据的深度分析、高效汇总以及深度挖掘更好地开展读者服务,充分发挥图书馆的服务职能,并助推图书馆服务工作向着数字化方向转变。本文主要结合实际工作经验,探讨了基于人工智能的图书馆数据管理体系的构建方案,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

关键词： 杂草胁迫   现代化农业   人工智能   图像识别   杂草识别  

摘要： 杂草胁迫作为田间的主要生物胁迫之一,对作物生长有着极大的影响,因此有效地控制杂草成为提升农田作物产量和质量的主要措施。随着现代化农业、人工智能、图像识别技术的发展,精准的杂草识别技术成为农业领域的重要研究课题。为促进农田杂草识别技术智能化发展,推动农业现代化、可持续化进程,该文针对当前农田杂草识别技术的研究现状,分析其面临的挑战,并对杂草识别技术的未来发展趋势进行了展望。