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关键词： 人工智能技术   政府工作报告   产业变革   知识创新   数字时代   数字素养   创新人才   变革与转型  

摘要： 当前,科技革命和产业变革正加速演进,知识创新加速推进,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正加快驱动教育变革与转型。2024年政府工作报告强调要落实“人工智能+”行动,大力发展数字教育。数字素养是数字时代学生的必备素养,全面提升学生数字素养是培养大批数字时代创新人才的必由之路。

关键词： 大数据   智能营销   人工智能   视听娱乐  

摘要： 为了更好地提升视听娱乐商家的经营能力,实现基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务,搭建了联网平台。该平台从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用以及效果反馈上形成一个服务闭环。基于RFM、聚类、逻辑回归等算法模型对商家和用户进行智能分析和运营推荐,使用数据+算法技术助力商家运营。结果表明,该算法模型的输出在业务的实际应用中具有良好效果。

关键词： 健康传播   中国人民大学   国内外高校   清华大学   南洋理工大学   人工智能   院长助理   深度融合  

摘要： 2024年10月19日至20日,2024年中国新闻史学会健康传播专业委员会年会在清华大学拉开惟幕。本次年会由中国新闻史学会健康传播专业委员会、清华大学新闻与传播学院主办,清华大学新闻与传播学院全球发展与健康传播中心协办。年会吸引了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、南洋理工大学等国内外高校百余名专家学者参加。本次年会以“人工智能与健康传播”为主题,旨在促进人工智能与健康传播的深度融合,为技术赋能人民的健康福祉、实现健康中国战略目标贡献智慧与力量。年会开幕式由中国新闻史学会健康传播专业委员会轮值副理事长、清华大学新闻与传播学院长聘副教授、院长助理陈梁主持。

关键词： 人工智能   大数据   网络关注度   百度指数   核密度估计  

摘要： 基于2011~2023年省级人工智能和大数据的百度指数,本研究采用年际变动指数、地理集中指数、变异系数、DAGUM基尼系数、核密度估计和空间自相关等方法刻画人工智能和大数据网络关注度的时空差异特征,并借助面板数据模型实证研究其关注度演化的驱动因素。结果表明:1.在时间上,我国人工智能和大数据的网络关注度整体波动上升,集中趋势越来越强;2.在空间上呈现东部向西部递减的非均衡分布情况,其中东—西部的网络关注度差异最大,东北—中部的网络关注度差异最小;3.网络关注度存在显著的空间关联性特征,上海、江苏、浙江呈现出强—强集聚越来越明显的特征;4􀆰地区经济水平、人均可支配收入、技术创新、网页数显著提升人工智能和大数据的网络关注度水平。

关键词： 全球人工智能安全治理   国家间信任   全球安全治理   国家安全   信任困境  

摘要： 全球人工智能安全治理旨在确保人工智能技术的安全、可靠、可控和公平,同时促进其在全球范围内的健康发展。随着治理主体的多样化、治理对象的扩展化、治理机制的复杂化,人工智能安全治理已成为全球安全治理的重要议题,治理信任的建构成为破解人工智能安全治理难题的重要路径。全球人工智能安全治理的信任困境主要体现在理性信任、价值信任和环境信任三个方面。在理性信任困境方面,国家利益与政治权谋交织加深信任裂痕、权力竞争与阵营对抗叠加加大信任鸿沟、政策差异与技术理性嫁接动摇信任基础;在价值信任困境方面,理念认知偏差左右治理价值取向、伦理道德异化影响治理共识达成、技术规制矛盾引发治理信任危机;在环境信任困境方面,治理规则碎片化与治理机制缺失、法律体系不完善与监管执行困难、国际组织参与有限与治理模式分散等问题共存。中国可通过强化战略引领、推动多元共治,以确保国家利益与全球治理目标的一致性;秉持人本主义、促进向善合治,以促进多元主义和负责任创新的治理向善理念;推动制度监管、提升技术智治,以建立强大和适应性强的监管实践来增进全球人工智能安全治理信任。

关键词： 人工智能技术   税务管理   效率提升   全面咨询   风险控制  

摘要： 现阶段,人工智能技术被广泛运用于各个领域,而在税务管理中运用人工智能技术已逐渐成为热点。基于此,文章旨在探讨人工智能技术在税务管理中的应用,分析其优点、应用场景以及传统税务管理模式存在的问题,并提出相应建议。通过加快税务管理效率、提供全面咨询、加强风险控制能力等方面,人工智能技术有望为税收管理带来全新的改变。

关键词： 人工智能神经网络   教育部办公厅   诺贝尔物理学奖   实施途径   基础原理   中小学   化学奖   基础教育  

摘要： 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能领域的专家,这传递了非常重要的信息:一是这次获奖的人工智能神经网络算法和AlphaFold蛋白质大模型平台,其基础原理来源于物理和化学;二是未来物理和化学的学科发展将深度依赖于人工智能;三是物理和化学,过去是整个自然世界研究的基础,未来也将成为数字世界研究的基础。可见,人工智能已经成为当今最有学习价值的科学知识,开展和加强中小学人工智能教育,是顺应时代发展的必然,更是全球基础教育面临的挑战。近日,教育部办公厅印发通知,探索中小学人工智能教育实施途径,加强中小学人工智能教育。做好中小学人工智能教育,需要把握以下四个关键点。

关键词： 人工智能   电网作业现场   智能化违章识别技术   YOLOv5  

摘要： 智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层替代Concat层,通过消融实验验证所提出的识别技术具有更高的识别精度。将提出的现场违章识别方法应用于实际的电网作业现场,结果表明其可以在复杂的环境下精准识别电网作业现场违章情况,为电网作业现场的安全管理与控制提供了保障。

关键词： 医学教育   未来医学   全球健康   气候危机   人工智能   教育发展方向   革命浪潮   新兴技术  

摘要： 本篇综述主要介绍1场全会和6场专题研讨会，会议内容旨在探讨处在全球气候危机与科技革命双重背景下的未来医学教育发展方向，希望为我国医学教育的研究和改革提供参考，具体内容分为3个部分。第一部分为全球卫生危机，包括全会"为未来可持续发展将气候变化与卫生健康联系起来"和专题研讨会"地球健康与可持续性医疗卫生课程实施的国际概况"，主要介绍了在全球气候危机日益严峻，对人类社会构成重大威胁的背景下，我们应该如何重新审视并调整医学教育的发展方向，以应对未来不确定的健康风险。第二部分为新兴技术革命，包括专题研讨会"面向未来的生成式人工智能医学教育课程设计"、"人工智能如何助推临床思维培养"和"通过新兴技术塑造医学教育"，主要介绍在人工智能(artificial intelligence，AI)掀起的新的科技革命浪潮中，科技如何助推医学教育课程改革与发展。第三部分为学生中心教育，包括专题研讨会"下一代的医学教育——为什么应该倾听学生的声音"和"在医学教育中注重学生领导力的培养和学生参与"，主要强调了在未来医学教育中应当开展以学生为中心的教育，重视学生在医学教育变革中的作用。