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关键词： 区域经济研究   人工智能   能源约束   智能时代   变革浪潮   能源转型   云计算   能源消耗  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革浪潮中,人工智能在与5G通信、物联网以及云计算的协同下,成为引领智能时代、促进经济高质量发展的重要力量。同时,也引发了全球关于人工智能发展带来一系列问题与挑战的讨论。其中,如何化解人工智能的巨量能源消耗与能源转型发展之间的矛盾,成为一个不容忽视的重要议题。近日,国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部副部长、研究员卓贤对此进行了深入分析。

关键词： 生成式人工智能   数据安全风险   数据治理   数据政策  

摘要： 生成式人工智能以海量数据汇集的语料库为预训练基础,叠加和衍生出的数据安全问题日益严重,亟待积极治理。运用扎根理论对38份政策文本进行编码分析,系统全面地识别出数据采集、存储、标注、运算、输出和销毁六个阶段的生成式人工智能数据安全风险,提炼出由规则性治理、程序性治理和技术性治理三者相互协作互补的数据治理体系。然而,当前的数据治理体系仍然存在监管部门多元但缺乏统筹协调、制度供给短缺且存在适用障碍、行政监管为主而缺乏系统配合等问题。鉴于此,应引入敏捷治理,构建多元、包容、敏捷互动的数据共治体系;制定综合性法律,完善软法约束机制,探索兼顾安全监管和创新支持的治理制度;强化行政监管、司法救济、企业自治和技术治理的协调配合,以及聚焦模型训练、模型运行和输出阶段特征细化等治理要求。这一系列措施旨在加强数据治理的灵活性和效果,使其更好地适应未来的动态环境。

关键词： 物业服务企业   客户关系   医院后勤管理   智慧化   数字化转型   创新服务模式   物业管理   人工智能  

摘要： 近年来,物联网、大数据、人工智能等技术的崛起为医院物业管理翻开了崭新的一页,引领行业迈向更加智能化、高效化的新纪元。越来越多物业服务企业在数字化转型浪潮的推动下,积极探索后勤服务智慧化转型,于2002年成立的东方万弘物业管理有限公司(以下简称“东方万弘”)就是其中之一。在20多年的发展历程中,东方万弘始终以匠人精神,专注医院物业服务,对医院物业管理有深厚积淀,并对医院后勤管理有深刻的理解。近年来,东方万弘在服务理念、服务模式上不断求变创新,为客户创造持续价值,构建起互相理解、信守承诺的客户关系。特别是在创建医院智慧后勤服务模式,为医院的传统物业管理注入信息化活力方面,东方万弘走在了行业的前列。

关键词： 大语言模型   人工智能   GPT-4   护理教育   护理教学   护理知识   试题   测试  

摘要： 目的探讨GPT-4大语言模型在护理教育中的应用潜力。方法选用GPT-4对主管护师考试真题进行量化测试,并对答案准确率进行分类评价。结果GPT-4的整体准确率为81.00%。在知识记忆和简单选项题目上准确率较高,分别为82.64%和82.52%;在解答知识应用和复杂选项题目时,GPT-4的准确率较低,分别为76.60%和70.97%。结论GPT-4展现出作为护理教学和临床护理辅助工具的巨大潜力。未来研究应探索如何将大语言模型与外部知识源结合并创新应用方法,提升大模型生成内容的准确性。同时,护理教育工作者还应积极探索大模型提升学生自学能力和自我评价能力的方法。

关键词： 数据安全   人工智能   物联网   天地一体化信息网络   预警评估   通信保障   智慧化   叠加效应  

摘要： 近年来,随着新一代信息科技的迅猛发展,物联网、人工智能、空天地一体化信息网络等技术为我市的应急管理体系建设带来了新的机遇。然而,在综合性预警、数据安全、科技化救援、通信保障等方面,当前的智慧应急建设中还存在着一些问题。一是多灾种、灾害链的综合性预警评估能力不足。当前的预警评估多以单一灾种为主,各专业领域的预警信息离散,缺少关联,无法量化评估实际灾害中各种灾害耦合产生的复杂叠加效应和时空演变过程,缺乏智慧化的综合性预警,极易低估灾害的破坏程度,造成应急准备不足。

关键词： AI4S范式   人工智能   学术出版   知识服务   知识生态   科研范式  

摘要： 在数字智能技术的驱动下,全球学术出版正加速从数字化向智能化的方向演进。随着人工智能驱动科学(AI for Science,简称“AI4S”)范式的兴起,学术出版面临着深刻的变革机遇与挑战。AI4S范式带来知识生态的重大转变,对知识生产模式、知识服务形态以及知识资源共享方式提出了全新需求。然而,现有学术出版在满足智能化科研需求方面仍存在诸多不足,亟须进行二次转型。文章以AI4S范式为背景,深入分析了新范式下学术出版面临的现实困境,提出学术出版服务变革方向,包括建立动态知识生产平台、创新基于思维链的智能知识服务、构建AI4S开放知识资源基础设施等。最后,探讨未来出版的价值空间,为学术出版机构适应AI4S范式转型提供实践指引。

关键词： 人工智能   高等教育   教学评价  

摘要： 人工智能时代的到来对高等教育影响较大,高校需要为人工智能革命做好准备,重视它在高等教育中的渗透,以此推动教育发展。教学评价作为高等教育的重要组成部分,需要学校加强重视,利用人工智能更新评价手段,高效发挥教学评价的价值。本文从人工智能角度出发对高等教育教学评价实践策略进行了探究。

关键词： 智能自动化   机械设计   人工智能   大数据   机器学习  

摘要： 智能自动化技术的迅猛发展为机械设计领域带来了新的变革契机。将人工智能、大数据、云计算等智能技术与机械设计相结合,能够突破传统设计模式的局限,显著提升设计效率和质量。文章分析了其在设计流程各环节中的应用方式和关键技术,总结了智能技术给机械设计带来的影响和机遇。研究表明,智能自动化,一方面,可通过知识工程、优化算法、机器学习等方法辅助设计决策、自动生成设计方案;另一方面,可利用物联网、大数据、云计算等技术实现设计协同、仿真验证和优化制造。智能设计有望从设计理念、设计方法到设计工具等多个层面带来变革,推动机械设计向系统化、集成化、智能化方向发展。最后,展望了未来智能自动化在机械设计领域的发展方向和挑战,以期为相关研究提供参考。

关键词： 生成式人工智能   时尚场景   时尚发布形式   时装发布会   时尚秀场  

摘要： 2023年,以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)应用,引发了新一轮的产业变革。时尚领域对创意性内容输出和消费互动的需求日益增加,AIGC凭借其强大的数据学习和内容生成能力,深入参与时尚内容生产与传播的各个环节,促使科技与时尚的关系愈加紧密。作为时尚的物化表现形式,时装发布会等时尚类活动以其创意性和先锋性为特征,决定了其以开放的姿态不断探索技术前沿,激发更多创新可能性。本文通过分析AIGC在时尚场景中的应用案例,探讨并尝试揭示人工智能时代下时尚发布形式和内容呈现的更多可能性与创新性。

关键词： 网络安全   人工智能   防火墙优化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络安全威胁日益增多并变得更加复杂,传统的防护措施已难以应对新型攻击。文章通过结合CNN-RNN混合模型,以及强化学习算法,旨在提升防火墙对异常行为的检测能力并优化决策过程,以期达到有效应对网络安全威胁的目的。