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关键词： 计算思维   人工智能   大学计算机   教学改革   人才培养  

摘要： 以强化计算思维能力为目标,探索一种“计算思维+人工智能”为核心的课程体系。充分利用国内一流平台资源和地方高校特色的SPOC案例,打造线上线下相结合的混合式教学模式。通过深度整合计算思维与多学科知识,加强专业间的融合思维训练。强调“多学科”与“计算思维”的有机结合,激发学生的创新意识,培养具备复合知识和跨学科应用能力的复合型人才。

关键词： 颌骨囊肿   颌骨肿瘤   影像诊断   曲面体层片   人工智能   深度学习   目标检测   YOLO v8m   神经网络模型  

摘要： 目的 探讨深度学习应用于曲面体层片辅助诊断颌骨透射病变、颌骨阻射病变的效果,以减少漏诊,辅助医生早期筛查、提高诊断准确性。方法 本研究通过四川大学华西口腔医院伦理委员会批准。以443例曲面体层片为研究对象,构建YOLO v8m-p2神经网络模型,将标注后的图像分为训练集354例,验证集45例和测试集44例,用于模型训练、验证和测试。采用精确率、召回率、F-1分值、G分值、mAP50评价模型的检测性能。结果 443例曲面体层片涵盖颌骨常见的良性病变,其中颌骨透射病变数量为318,包括含牙囊肿、牙源性角化囊肿、成釉细胞瘤3类病变;颌骨阻射病变数量为145,包含特发性骨硬化、牙瘤、牙骨质瘤、牙骨质-骨结构不良4类病变,样本有良好的代表性。YOLO v8m-p2神经网络模型识别颌骨病变的性能:精确率为0.887,召回率为0.860,F-1分值为0.873,G分值为0.873,mAP50为0.863。其中,含牙囊肿、牙源性角化囊肿、成釉细胞瘤召回率分别为0.833、0.941、0.875。结论 YOLO v8m-p2神经网络模型应用于初步检测口腔曲面体层片中的颌骨透射病变及颌骨阻射病变以及多分类检测颌骨透射病变时诊断性能表现良好,可辅助医生筛查曲面体层片的颌骨疾病。

关键词： 卷积神经网络   人工智能   中医药信息   识别研究  

摘要： 中药药品文字和图片信息的识别一直是一个挑战。由于数据的复杂性、中草药形态的多样性,传统的计算机检索和图像识别方法在处理积累的海量数据时,面临着识别困难。因此,通过人工智能大模型来研究和改进中医药关键信息的识别方法和训练显得尤为有效。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像识别设计与开发,选择图像检索特征作为研究对象,通过在多个图像区域进行多层卷积核的识别训练和局部处理,实现了对图像特征目标的识别。

关键词： 直肠癌   淋巴结   磁共振成像   人工智能  

摘要： 直肠癌是常见的消化系统恶性肿瘤,转移方式以淋巴转移为主,淋巴结转移决定治疗方案及疾病预后。目前评价直肠癌淋巴结转移主要依赖高分辨MRI,但基于MRI形态学诊断淋巴结转移的主观性强,诊断结果无法完全一致。人工智能(artificial intelligence,AI)能够深度挖掘医学图像的定量信息,为评估直肠癌淋巴结转移提供了新的途径。本文总结了近年来基于MRI的AI评估直肠癌治疗前和新辅助治疗后淋巴结转移的研究进展,并进行小结和展望,以期帮助读者了解基于直肠癌MRI评估淋巴结转移的AI研究存在回顾性研究多、数据集规模不一、模型效能参差的局限,为未来设计前瞻性、多中心、大数据的AI研究提供参考。

关键词： 电网厂站接线图   图元识别   连接线识别   连接关系识别   人工智能  

摘要： 电网厂站接线图作为电力系统网络结构的重要数据,承载着电力设备运行的关键信息,在电网调度控制应用中具有重要作用。针对调度运维人员手动绘制方式导致工作繁琐、任务量大的问题,提出基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别方法,实现机器代人绘图。首先,采用切割检测增强对图元小目标的检测能力,通过形态特征提取及模糊比对处理实现图元方向识别;其次,基于随机粘贴原理增强文字识别模型的鲁棒性,基于知识融合技术提升图元文本匹配准确性;最后,基于连通域检测识别连接线,采用遍历筛选匹配图元与主接线的连接关系。实验结果表明,该方法对电网厂站接线图整体识别准确率在88%以上,将其应用变电站监控系统、换流站运行人员控制系统中,极大提升了作业人员构图建模效率。

关键词： 第四次工业革命   颠覆性创新   人工智能技术   信息技术   语言模型   AI技术   互补性   劳动力  

摘要： 在面对技术进步带来的潜在劳动力市场挑战时,我们不应盲目悲观,而应积极拥抱新技术,将其视为工具和资源,通过与技术的融合,减少其替代性,增强其互补性人工智能时代的到来2022年11月底,OpenAI公司推出了以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术,这一技术迅速风靡全球,被誉为“颠覆性创新”。虽然人工智能(AI)似乎突然闯入了人们的视野,但实际上,作为继机械化、电力和信息技术之后的第四次工业革命的核心,AI技术已经经历了一个漫长的发展过程。

关键词： 肝棘球蚴病   肝包虫病   诊断   人工智能   三维可视化重建   循环游离DNA  

摘要： 目的了解目前对肝棘球蚴病(hepatic echinococcosis,HE)的诊断现状及新进展。方法对近年来国内外研究者在HE诊断方面的相关研究文献进行检索并归纳总结。结果HE在全球范围内广泛分布,具有极高的致死率和致残率,对当地经济发展和公共健康构成严重威胁。目前,HE的诊断除了传统较为公认的根据流行病学史、临床表现、常规影像学及实验室检查外,在该领域涌现出许多基于这些传统诊断方法的创新技术,比如基于超声等的影像图像资料构建的诊断预测模型、人工智能、三维可视重建、循环游离DNA检查等,均有助于提高HE的诊断率。结论近年来,随着医学水平的不断提升,对HE进行深入的探索,在诊断方面有了显著进展,不仅为该病的早期诊断提供了新的可能,也为相关领域的研究和防控措施的制定提供了重要依据。因此,进一步推广和应用这些新技术,将有助于推进HE的诊断进展,降低HE对患者健康的影响。

关键词： 全球主义   人工智能   AI   有机体   经济和文化   深刻影响  

摘要： 当人类越来越依赖AI(人工智能)时,这对我们意味着什么?在我看来,全球主义、创新加速、AI驱动生成,是人工智能深刻影响经济和文化之下,必将涌现的三大趋势。趋势一:全球主义全球主义正在迅速推进,因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”。

关键词： 人工智能   广播电视   网络视听  

摘要： 介绍人工智能(Artificial Intelligence,AI)的概念、技术发展现状及产业发展现状,重点分析智能推荐、场景生成、人脸合成、视频修复及虚拟数字人技术在广播电视和网络视听中的具体应用,助力营造全社会AI视听业务发展生态。

关键词： 人工智能   物联网   交互式护理床   STM32   整体设计  

摘要： 当今社会,随着我国人口老龄化的加剧,卧床人数也在不断增加,所以医护人员的需求量也在增加,同时卧床还会导致意外坠床、压疮等情况。针对于上述问题,该项目设计一款基于人工智能技术和物联网技术的交互式护理床。该项目采用STM32作为核心处理器,病人可以通过语音指令对床板进行控制,防止出现压疮;摄像头采集病人的图像信息交给树莓派进行处理,从而防止病人坠床;再加上物联网平台的使用,病人的状态以及体征可以通过APP和网页传达给医护人员,医护人员还可以发送指令到APP,实现病人、床、医护人员三者之间的智能交互。