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关键词： 以言行事   大模型   人机合作   人工智能  

摘要： 奥斯汀的“以言行事”揭示了语言具有行动的属性和效应,成为语言哲学的重要命题。大语言模型的出现,使自然语言成为人机交互的界面,形成了人“告诉”智能机器替自己完成种种任务的人机结合的“以言行事”。随着大模型功能的强大,它可以为人做的事情越来越多,“人言+机器做”的技术性以言行事也将越来越普遍,使得哲学必须关注和研究这种新型的以言行事,考察它对奥斯汀的以言行事在内涵上的丰富与拓展,并探究它对语言哲学、行动哲学、人本哲学和伦理学提出的新问题。

关键词： 航空医学   人工智能   飞行员选拔  

摘要： 人工智能技术(artificial intelligence,AI)不断发展并逐渐应用于解决航空医学中飞行员选拔训练、医疗诊断等方面出现的问题。笔者从飞行员选拔、健康监测、航空人因工程及航空医学训练等多个研究方向整理归纳出AI在航空医学领域中的重要应用,并分析其潜在的发展趋势。

关键词： 大数据分析   机器学习   用户推荐   生成对抗网络   色彩搭配   辅助作用   提高设计效率   个性化  

摘要： 人工智能(AI)正逐步渗透到色彩搭配设计领域,成为设计师的重要工具,通过大数据分析、机器学习、生成对抗网络(GAN)等技术手段,优化色彩生成和搭配,并提供个性化的用户推荐,从而提高设计效率,带来更多创意和可能性。

关键词： 智慧旅游   新兴产业   人工智能   新闻媒体   城市形象   信息传播   互联网   全球范围  

摘要： 随着互联网技术和人工智能的发展,智慧旅游作为新兴产业在全球范围内迅速发展。城市作为智慧旅游发展的重要平台,其发展不仅能提升城市形象,还能促进经济增长与社会进步。新闻媒体作为信息传播的关键渠道,在推动城市智慧旅游的发展过程中扮演着至关重要的角色。

关键词： 清代佩饰   人工智能生成内容   扩散模型   低秩适应模型  

摘要： 清代佩饰作为中国几千年来文化沉淀的历史符号,具有深厚的文化底蕴和历史价值。本研究基于人工智能生成内容(AIGC)技术,借助低秩适应模型(LoRA)以及稳定扩散模型(Stable Diffusion)等图像生成模型,深入挖掘并复原清代佩饰的丰富内涵。通过数字化技术对复杂材质和工艺的清代佩饰进行科学表征与数字模型构建,结合出土首饰文物实物和文献资料,为已损坏或无法技术提取的珍贵佩饰文物提供虚拟展示与活化传承方法,探索了清代佩饰在现代社会中的新角色,推动新中式佩饰系统的发展,引领文物文化遗产的活化利用进入数字化时代。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   课程教学   化工热力学  

摘要： 人工智能的快速发展持续驱动着教育教学模式的革新。当前生成式人工智能在高等教育领域的应用缺乏针对特定学科的垂直模型训练与系统化的课堂实践。本研究以清华大学“化工热力学”课程人工智能助教的建设与应用为例,介绍了生成式人工智能赋能特定学科课程教学的垂直模型训练与校准的方法,并使用课堂案例验证了所开发模型赋能教师教学和学生学习的有效性。研究发现,课程人工智能助教能够显著提高教师的备课效率与教学灵活性,并支持学生及时补齐知识短板、提出复杂问题的创造性解决方案。

关键词： 人工智能   计算主义   图灵  

摘要： 对于一个理性心灵来说,去揭开高级思维能力中各种规律和关系的奥秘,绝非出于博取赞誉之需。正是借助这些高级思维能力,才产生和形成了关于世界、关于我们自身的超越知性和知识之地一切。——乔治·布尔(George Boole,1815~1864)《思维的规律》自1956年人工智能的概念被提出,人们不断修正和补充它的内涵和外延。这种情况还会继续下去。

关键词： 冠状血管   人工智能   体层摄影术   X线计算机  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)软件在胸部平扫CT的冠状动脉钙化积分(CACS)测量中的应用价值及其影响因素。方法:回顾性纳入237例在1月内行心电门控心脏CT平扫和胸部CT的患者。CACS的获取方式不同分为4组:由低、高年资的放射科医生基于心电门控心脏CT平扫图像测量CACS,分别记为门控-L、门控-H组。采用基于AI的非门控胸部CT钙化积分软件获取CACS,记为AI组。基于胸部CT由低年资放射科医生与AI软件协同获取CACS,记作AI+L组。记录每例患者的各组CACS定量所需时间。以门控-H组CACS测量值为金标准,评估并比较各组CACS值与金标准的相关性,以及危险度分层的准确性。探讨心率及体质量指数(BMI)对AI软件测量CACS的影响。比较各种测量方法在时间上的差异。结果:AI组计算CACS所需时间较门控-H、门控-L组分别减少39%、68%(P<0.01);AI+L组计算CACS所需时间较门控-H、门控-L组分别减少15%、55%(P<0.01)。门控-L、AI、AI+L组CACS与门控-H组CACS相关性好,斯皮尔曼相关系数(r)分别为0.99、0.65、0.98(P<0.01)。AI+L组CACS危险度分层一致性优于门控-L组及AI组,Kappa系数(κ)分别为0.89、0.73、0.36(P<0.01)。AI+L组CACS危险度分层准确率显著优于其他组(92.0%,80.2%,52.3%,P<0.01)。心率≥80次/分的患者CACS易被低估;BMI对CACS测量无明显影响。结论:基于胸部平扫CT的AI与医生协同阅片模式与传统心电门控CACS定量在数值及受检者危险度分层上有较高一致性且显著缩短了CACS测量时间,适用于亚临床人群冠心病风险等级的筛查。需注意心率偏高时AI软件会对CACS危险分层产生低估。

关键词： 小学数学   课堂教学   人工智能   积极意义   具体策略  

摘要： 在小学数学课堂教学中应用人工智能技术能够进一步丰富学生的数学体验,让学生在知识学习的过程中也能够广泛应用数字化技术和智能工具,拓宽数学知识的学习渠道。在当前的教育教学过程中,教师要思考将人工智能技术应用到数学课堂中的创新性方法,并使之得到推广和优化。文章将首先对小学数学课堂中人工智能运用的积极意义及现状进行简要分析,然后再从有效依托希沃白板,实现课堂精彩展示;借助广州共享课堂,优化学科教研渠道;借助宾果机器人,实现交互式智能服务;依托粤教翔云平台,共享名师精品资源这四个方面对小学数学课堂中人工智能的运用策略加以分析和探讨。

关键词： 人工智能   企业全要素生产率   文本识别   溢出效应  

摘要： 新质生产力是以全要素生产率提升为标志,核心在于创新。通过爬取2008—2022年中国上市企业年报文本内容,构建人工智能技术应用程度指标,并全面检验其对企业全要素生产率的影响效应和内在机制。研究表明,人工智能技术对企业全要素生产率的驱动作用具有统计学意义。异质性检验表明,在“宽带试点”城市、“科技金融试点”城市以及数字经济发展程度较高的地区,这种驱动作用更为明显。进一步的机制检验发现,人工智能技术应用通过劳动力结构优化、投资效率改善、财务配置能力提升、创新能力升级等渠道助力企业全要素生产率提升。研究结论为政府制定人工智能应用的扶持政策和驱动企业全要生产率增加提供了新证据。