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关键词： 人工智能   监控系统   预测模型   环境数据   长短时记忆网络   时间序列   智慧农业  

摘要： 针对传统温室农作物生长监控系统控制灵活性差且精确度低等问题,设计了一个面向智慧农业的农作物生长闭环监控系统.引入单变量长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型,对土壤含水率、土壤温度和土壤电导率3个农作物生长环境数据进行预测研究.在优化时间步长参数的基础上,分析不同预测步长对单变量LSTM模型预测准确性的影响,采用不同时间段的测试集数据对模型的预测性能和稳定性进行验证.分别采用单变量LSTM模型、最小绝对值收敛和选择算法、随机森林回归、双向LSTM模型和编解码LSTM模型进行预测对比,结果表明,单变量LSTM模型预测的平均绝对误差值和均方根误差值均为最小,模型具有更好的准确性和稳定性.本研究设计的农作物生长闭环监控系统能有效预测农作物的生长环境数据,为农作物监控系统的智能控制提供有效数据支撑.

关键词： 科技伦理   人工智能治理体系   科技伦理审查   体系化治理   自动驾驶  

摘要： 人工智能技术风险具有风险重叠交叉的特征,单一的治理工具无法有效控制技术风险,因而科技伦理治理的引导规范作用开始受到关注,并被引入人工智能治理体系。然而,现有研究大多停留于科技伦理层面探讨相应的治理机制建构路径,未能充分阐明科技伦理治理机制如何与法律、技术和市场等其他治理机制相互结合,发挥协同治理的效果。科技伦理治理本质上属于一种方向型、引导性治理机制,具体的治理功能包括引导、协商、识别和反馈四个要素,与此对应的治理机制包括科技伦理风险研判管理机制、科技伦理风险识别评估机制和科技伦理风险反馈应对机制。具体到自动驾驶领域,则表现为包括科技伦理风险、技术安全风险、权益侵害风险和市场失序风险在内的一体式评估,确认不同风险的轻重缓急并采取针对性治理机制。

关键词： 产业发展政策   产业变革   人工智能   中国式现代化   科技词汇   航空航天   前世今生   生物医药  

摘要： 在人类文明的长河中,科技的发展总是伴随着时代的脉搏跳动,不断推动着社会的进步与变革。人工智能作为当今世界科技创新的前沿领域之一,正以其独特的魅力和巨大的潜力,引领着全球新一轮产业变革。中共二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》,全文多次提到人工智能关键词,并在论述发展新质生产力时,明确提到“完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系”。不可否认,人工智能已成为媒体和公众接触的高频科技词汇之一,了解它的前世今生有助于我们更好地工作和生活。

关键词： 信息化审计   整体运作   人工智能   可持续发展   大数据   物联网技术   决策制定   审计工作  

摘要： 通过信息化审计策略的实施,可以保障企业审计工作提升增效。依托于人工智能、大数据、物联网技术等,除了可以在第一时间发现并解决企业存在的潜在风险问题外,还可以保证企业财务数据信息分析获取的全面性、深入性,为企业后续的决策制定奠定基础。除此之外,依托于信息化审计模式,还可以使得企业的管理工作走向现代化和规范化的发展之路,企业的整体运作水平将会得到显著提升。为此,企业需要保持积极、开放、包容的态度,拥抱信息化审计,使得审计工作的科技含量得到全方位提升,以适应企业的高质量和可持续发展需要。

关键词： 人工智能时代   学校劳动教育   整体变革   科学识变   系统重构  

摘要： 方兴未艾的人工智能技术推动人类社会进入崭新的人工智能时代。在人工智能时代,传统的劳动理念、劳动形态、劳动体验和劳动工具发生了革命性变化。这些变化必然会给现行学校劳动教育带来全方位的挑战。充分认识人工智能技术对人类劳动本身特别是对学校劳动教育产生的系统性影响,科学识别学校劳动教育智慧化场景、个性化定制、全领域泛在、全过程协同等新趋势新特点,围绕学校劳动教育价值、教育场域、教育模式、教育主体协同等方面辩证施策科学应对,才能在人工智能时代充分发挥学校劳动教育的育人价值,真正助推学生全面发展。

关键词： 人工智能   高校教育   计算机课程教学   教学改革  

摘要： 随着科技的不断发展,计算机技术在生产生活当中得到了广泛应用。为了适应时代的步伐,高校需要做好计算机课程教学的改革创新,以现今的教学理念提高学生的计算机技能,为学生的未来就业提供重要帮助。人工智能技术的发展为计算机课程教学带来了新的技术支撑,凭借其高效、智能的特点能够有效提高教学活动的成效,满足学生的学习需求[1]。因此,本文将立足于人工智能的大背景,探索人工智能技术在教育领域的应用途径,并结合当前高校的实际情况探索课程教学改革的具体策略,以求为高校的教学改革提供一定的理论支持。

关键词： 智能安防   风险辨识   人工智能   智能监控   可视化智能监控  

摘要： 在我国的信息科技迅速发展的同时,行业数字化转型的步伐也在不断加快,对通信技术的需求也在持续提升。目前,在通信工程建设规模持续扩张的同时,也出现了一些安全管理的问题,如何突破传统的管理方式,运用数智化项目管理模式,全面保证通讯工程的安全,是一个迫切需要解决的问题。本文从目前通信工程项目管理的安全管理特点出发,对传统的通讯工程安全管理方法的瓶颈进行了剖析,并就数字智能技术在通信工程建设中的应用展开了深入的研究。

关键词： 生成式人工智能   意识形态风险   网络安全治理  

摘要： 生成式人工智能建立在大语言模型和文本编码基础上,依赖数据训练和算法技术,其中算法技术、数据模型、价值倾向等因素会影响信息传播的科学性,容易出现内容错构、信息泛滥和算法操纵等问题,引起网络空间舆情与伦理失范,危及我国主流意识形态安全。我们要优化算法技术逻辑、完善立法监管机制和推动我国人工智能自主创新,有效地防范生成式人工智能对网络空间意识形态领域构成的风险与挑战,稳固网络空间政治生态稳定。

关键词： 肥厚型心肌病   心血管磁共振   心肌灌注成像   心肌应变成像   心肌扩散成像   四维血流磁共振成像   人工智能  

摘要： 肥厚型心肌病(HCM)是最常见的遗传性心脏病,具有遗传、临床表现异质性及预后多样性。心血管磁共振(CMR)不仅能精确地提供丰富的心肌组织信息,还能为临床了解疾病进程、指导临床决策及评估预后提供更多的影像学信息。就心肌扩散成像、血流动力学成像、心肌应变成像及CMR人工智能等CMR技术在HCM早期诊断、鉴别诊断、风险分层、预后评估等方面的应用价值及其局限性进行综述。

关键词： 刀具故障诊断   人工智能   深度残差收缩网络   注意力机制  

摘要： 传统机器学习在特征提取方面需要手动进行特征提取工程,存在局限性和维度灾难问题,同时处理非线性关系能力不足且精度有限。针对这些问题,基于深度残差收缩网络(DRSN),提出一种融合了注意力机制(MCA-a)及空间细化特征(SRU)和通道细化特征(CRU)的改进深度残差收缩网络(DRSN-IAM),有效解决传统神经网络由于网络过深而导致的梯度爆炸、梯度消失和特征提取能力不足等问题。使用公开数据集(即美国纽约预测与健康管理学会(PHM)2010年高速数控机床刀具健康预测竞赛的开放数据)进行验证,结果表明所提出的算法模型分类精度达到99.2%,比现有的DRSN错误率降低了40.1%。