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关键词： 人工智能   大学英语   混合教学   实践研究  

摘要： 在教育信息化发展的过程中,人工智能技术得到广泛应用,大学英语教学模式得到不断的创新与优化,人工智能技术得到广泛应用,线上数字资源与传统课堂教学方式的融合形成了混合式学习模式,能够为学生打造一个可以有效满足个性化学习的环境,以不断促进学生英语核心素养的发展。文章以基于人工智能的大学英语混合教学为对象展开研究,阐述人工智能与混合教学的关系,分析大学英语基于人工智能开展混合教学的优势,再结合实践案例提出具体的实践策略,并从听力训练、写作教学、翻译指导、口语练习和智能评估等方面展开详细阐述,以期不断促进大学英语教学改革的实施。

关键词： 人工智能   中学地理   沉浸式地理课堂  

摘要： 随着人工智能与教育联系愈发紧密,人工智能应用于中学地理课堂成为未来地理教育教学的必然趋势。首先,从沉浸式课堂的内涵与特征,人工智能赋能构建沉浸式中学地理课堂的应然与必然角度分析了沉浸式中学地理课堂的价值意蕴。其次,从技术支撑、模型构建、案例分析三个方面阐述了人工智能赋能构建沉浸式中学地理课堂的内在机制。最后,从地理课堂情景、学生课堂表现、教师信息化素养、教师的教育热情四个维度提出实践建议,以期为人工智能融入地理教育教学做出有益探索。

关键词： 人工智能   肺段切除术   肺结节   术前定位  

摘要： 目的比较通过薄层CT二维图像进行胸腔镜下经验性肺段切除手术和通过人工智能(artificial intelligence,AI)软件进行规划的精准肺段切除手术的临床效果,为临床开展肺段切除术提供一些参考。方法回顾性分析2019—2022年在安庆市立医院心胸外科完成的胸腔镜下肺段手术患者的临床资料。将2019年1月—2021年9月经验性肺段切除手术患者纳入A组,2021年10月—2022年12月精准肺段切除手术患者纳入B组。比较两组术前Hookwire定位针用量、满足肿瘤学标准患者比例、手术时间、术中出血量、术后胸腔引流时间、术后住院时间和中转开胸率。结果共纳入患者322例。A组共158例,其中男56例、女102例,平均年龄(56.86±8.82)岁。B组共164例,其中男55例、女109例,平均年龄(56.69±9.05)岁。所有患者均顺利在胸腔镜下完成肺段切除手术,切缘不能满足肿瘤学标准患者进一步行扩大范围切除甚至肺叶切除手术,无围术期死亡。A组肺段切除使用定位针数量多于B组[47(29.7%)vs.9(5.5%),P<0.001],两组同期楔形切除使用定位针数量差异无统计学意义(P=0.572)。A组中3例无法在切除靶段中找到病灶,10例切缘不足;B组中1例无法找到病灶,3例切缘不足;两组肺段切除后无法满足肿瘤学标准患者比例差异有统计学意义[13(8.2%)vs.4(2.4%),P=0.020]。两组手术时间、术中出血量、术后胸腔引流管放置时间、术后住院时间及中转开胸等方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论术前借助AI软件进行手术规划,能有效指导胸腔镜下解剖性肺段切除,在保证结节切缘符合肿瘤学要求的同时能显著减少肺结节定位针的数量。

关键词： 合肥工业大学   科教兴国战略   人工智能   学报(自然科学版)   学术论文   环境污染与防治   创新驱动发展战略   人才强国战略  

摘要： 为了贯彻落实党的二十大精神,紧密围绕科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,《合肥工业大学学报(自然科学版)》设置“机器人与人工智能”“环境污染与防治”两个专栏,面向国内外专家学者征集“机器人与人工智能”“环境污染与防治”领域的原创性学术论文、专题综述;稿件一经录用将优先刊发。

关键词： 人工智能   算法优化   算力资源管理   协同机制   动态匹配  

摘要： 该研究主要围绕人工智能算法优化和算力资源管理协同机制展开,目的是通过融合二者的优点来提高AI系统整体性能。研究首先对算法优化理论基础与实践挑战进行梳理,并讨论深度学习,强化学习等前沿技术对算法优化问题的应用。同时对算力资源管理策略和方法进行分析,主要包括云计算和边缘计算算力资源分配和调度。然后,对算法优化和算力资源管理协同机制进行讨论,并提出一种基于动态匹配,以任务为导向的资源调度以及以反馈为核心的协同调整策略。研究结果表明:通过算法优化和算力资源管理协同作用,可以有效地提高AI系统性能及效率,对AI技术广泛应用起到强大支持作用。

关键词： NLP   人工智能   计算思维   教学策略  

摘要： 人工智能课程作为当今小学信息科技课程的热点,是培养学生计算思维的重要载体。但在教学过程中,往往存在抽象概念理解困难等障碍,而神经语言程序学(NLP)能够有效解决此问题,提升教学效率。本文以人工智能课《AI太平鼓》为例,阐述了NLP视域下培养小学生计算思维的五大教学策略,以期能够有效优化教学实践,促进学生计算思维发展。

关键词： 计算思维   人工智能课程   支架策略   基础教育  

摘要： 探究不同类型支架对计算思维培养的作用有助于为学生提供更科学有效的教学支持。研究设计了概念支架和程序支架,采用准实验研究法,将63名小学三年级学生分为两组,进行了为期6周的教学实验。通过认知网络和滞后序列分析等方法,探索了这两种支架对小学生计算思维发展的影响。在计算思维的认知网络结构方面,研究发现概念支架组主要关注抽象与调试要素,而程序支架组涉及的计算思维要素更为丰富,分解、调试与迭代三者紧密相连。在计算思维要素的转换路径方面,概念支架组展现出“分解→抽象→调试”和“算法→迭代→算法”两条显著路径,而程序支架组则形成了从分解问题到迭代优化的完整路径。研究结果不仅深入揭示了概念支架和程序支架在促进小学生计算思维发展中的不同作用,还为致力于小学阶段人工智能课程设计的研究者与实践者提供了宝贵的参考。

关键词： 人工智能   训练模型   生成式   买方市场   备案   AI  

摘要： 2024年至今,人工智能产业发生了阶段性转变。截至2024年10月9日,网信办共通过了188项生成式人工智能备案,有188个大模型可以上线提供生成式人工智能服务。超过三成的大模型在通过备案后未进一步公开其进展情况;仅有约一成的大模型仍在加速训练模型;接近一半的大模型则转向了AI应用的开发。

关键词： 人工智能   韩国女性   加害者   视频合成   样本学习   色情片   未成年人  

摘要： 9月,中文社交媒体上突然出现了一些韩国女生,她们用磕磕的中文发出求助:韩国女性正深陷Deepfake的威胁。Deepfake(深度伪造)技术让人工智能通过大量的样本学习,实现换脸、语音模拟、视频合成等。然而,这一技术却成为很多韩国女性的梦,大量女性的照片被“换脸”,拿来制作色情视频,而加害者可能就是身边的同学与朋友,甚至不少未成年人也参与其中。今年,韩国警方已接到超过800起举报,涉及500多所大学的学生。

关键词： 生成式人工智能   绘画工具平台   侵权风险   防范   规制立场  

摘要： 生成式人工智能快速发展,人工智能绘画工具被广泛利用,使人工智能绘画工具平台在输入阶段、训练阶段和输出阶段都面临着侵权风险。其侵权行为主体,既有人工智能绘画平台的设计者、提供者,也有使用人工智能绘画工具实施侵权行为的利用者;侵权行为的侵害客体,既有绘画作品原创作者的著作权,也有其他民事主体的人格权等。民法的功能在于规范人工智能绘画工具发展和应用行为的合法性,还要保护受到人工智能绘画工具侵害的著作权人和其他被侵权人。通过人工智能绘画工具侵权责任规则的适用,平衡各方主体的利益,警示和制裁侵权行为,保障人工智能绘画技术健康发展,为人类社会造福。