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关键词： 人工智能立法   包容审慎监管   分级分类规制   合作治理   技术标准   伦理规范  

摘要： 人工智能统一立法应引入包容审慎监管理念,为人工智能相关法律、政策、规范的出台设置“缓和期”,可通过引入监管沙盒制度,在沙盒试点中提供规制环境。应引入风险分级分类规制理念,对人工智能应用实施分级、分类、差异化监管。立法应建构人工智能合作治理体系,让地方人民政府编制人工智能规划,以智能服务券等措施提供激励;立法可设计统分式齐抓共管的部门职责分工模式,规定人工智能监督管理协调机制;在“受规制的自我规制”制度下,人工智能开发者、提供者应采取风险管理措施,披露特定信息,制定自我规制规则,夯实组织化保障义务;还应探索第三方治理、专家咨询的制度空间。立法应建构人工智能规制的多元规范体系,明确国家标准、行业标准的功能,拓展团体标准的空间,并注重发挥伦理规范的作用。

关键词： 人工智能   诺贝尔科学奖   三维结构   化学奖   蛋白质结构   反思与展望   氨基酸序列  

摘要： 2024年度两个诺贝尔科学奖均颁给了人工智能及相关成果,引发了人工智能诺奖热。值此之际,人工智能研究者更需冷静反思本学科的发展状况、面临的挑战以及背后的基本问题。获得本年度化学奖的成果AlphaFold2从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,能够预测几乎所有已确定的2亿种蛋白质结构,解决了化学界50多年来持续探索的一个重大问题。

关键词： 乡村振兴   逻辑机理   乡村现代化   大数据   人工智能   区块链   生态宜居   推进策略  

摘要： 大数据、人工智能等技术的兴起使数字经济成为发展乡村振兴、带动区域发展的有力抓手,在融入乡村发展的过程中不断孕育出新的产品和业态,也在产业、生态、治理等方面推动着乡村振兴的发展。浙江省作为数字大省,在农业农村经济社会发展和乡村现代化中深度应用了大数据、区块链等技术手段,温州的数字乡村建设便是其发展的缩影。因此,文章以温州为例,针对当下数字乡村建设过程面临的实际困境,立足乡村振兴战略的五项要求,即“乡风文明、产业兴旺、治理有效、生态宜居、生活富裕”,剖析数字经济赋能乡村振兴的逻辑机理,并根据温州经验提出实现数字经济赋能乡村振兴的推进策略。

关键词： 工作场所   人工智能应用   积极行为和心理   消极行为和心理   元分析  

摘要： 随着数字科技的发展,人工智能为组织带来了新的机会和挑战,其在工作场所中的应用对员工行为和心理的影响日益得到学术界的密切关注。但相关影响方向、程度和边界等研究结论尚未取得共识。本研究对包含85个结果变量,150个效应量的64篇国内外文献进行了元分析。研究发现:工作场所AI应用有助于触发员工工作投入、组织承诺、工作幸福感等积极心理,调动其知识共享、数字创新、工作重塑等积极行为,但同时也会引发员工焦虑、离职倾向、工作不安全感等消极心理,出现知识隐藏、工作退缩、服务破坏等消极行为,且AI应用类型、行业类型以及AI应用测量方式对上述关系有不同程度的调节作用。研究结论表明工作场所AI应用是一柄双刃剑,它既可以作为技术支持丰富员工心理资源,激发积极行为,亦会给员工造成威胁从而消耗心理资源,引发消极行为。本研究在工作要求-资源模型的理论框架下,明晰了工作场所AI应用与员工行为和心理结果变量间的关系效果以及边界条件,对组织科学地调整AI管理方式、引导员工正确认识AI以有效发挥其价值具有指导意义。

关键词： 生成式人工智能   情感教育   情感智能   智能技术  

摘要： 生成式人工智能为教育提供全新的发展图景,但它在理解和复现人类情感方面仍有局限,这愈加突显情感教育在智能时代“明其理”与“至其善”的育人价值。生成式人工智能技术的广泛应用为教育提供新的可能性,但当技术工具开始消解生活意义之时,情感教育面临目标迷失、表达受限、主体疏离和实践脱节等诸多困囿,致使原本步履蹒跚的情感教育在技术浪潮中更加落伍,难以适应技术变革。对此,应“理”“善”共育,重视情感教育目标;“道”“器”合一,重建情感教育空间;“主”“客”共生,构化师生主体地位;“技”“身”契洽,重塑情感教育实践。

关键词： 金融机构   金融业   可持续发展   数字化转型   人工智能   算法优化   AI   环保性  

摘要： 绿色AI是一种融合了环保性、高效性和可持续性的新型人工智能发展理念。本文先分析绿色AI是金融业数字化转型的重要方向,接着研究金融机构加快布局绿色AI势在必行的原因,指出绿色A的关键支撑在于算法优化与算力升级,并在此基础上提出推动金融业绿色AI发展的对策建议。

关键词： 产值规模   大数据分析   人工智能   成本控制   竞争力提升   建筑业   技术创新   下滑趋势  

摘要： 通过运用大数据分析和人工智能等技术手段,我们可以对建筑数据进行深度挖掘和分析,发现其中有价值的信息和潜在规律。近十年来,我国建筑业持续保持高速增长态势,产值屡创新高,成为拉动国民经济发展的重要引擎之一。然而,尽管产值规模不断扩大,建筑业的利润率却面临下滑趋势,这反映出建筑行业在成本控制、技术创新、管理效率及市场竞争力提升等方面仍有待加强。

关键词： 人工智能   冯·诺依曼   人类生活方式   奥地利学派   新古典增长模型   企业家精神   生产力水平   思想范式  

摘要： 能源支持和场景创造作为AI环境下的基础支持和空间载体,并不是先进生产力的核心驱动。真正能够推动先进生产力水平产生质变的是企业家精神技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生。——约翰·冯·诺依曼人工智能如何促进经济增长?新古典思想范式下,以数据为基础的人工智能被视为一种新的生产要素;在新古典增长模型中,经济学家将人工智能定义为新形式的自动化;而在以米赛斯—哈耶克为代表的奥地利学派思想范式下,人工智能则可以被理解为市场发现过程中的组成部分。

关键词： 国家会议中心   互联网大会   技术驱动   智慧教育   教育变革   工业和信息化部   人工智能   信息通信  

摘要： 2024年7月10日,2024(第二十三届)中国互联网大会分论坛之一的智慧教育论坛在北京国家会议中心举行。该分论坛以“智能技术驱动教育变革”为主题,旨在展示教育领域的技术革新,探讨智慧教育的未来发展方向,并通过多项工作的启动,推动智慧教育产业进程。该分论坛吸引了众多嘉宾到场,包括中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春、工业和信息化部信息通信发展司网络技术处处长陆洋等人。他们围绕5G、人工智能、大数据等智能技术与教育的深度融合展开讨论,阐明智慧教育在当前所面临的机遇与挑战。

关键词： 人工智能   电气工程   故障诊断  

摘要： 人工智能是一种以计算机技术为核心的智能计算方法,可根据现有数据及历史经验对未来做出预测和判断,在处理复杂问题方面有着天然的优势。随着科学技术的不断发展,人工智能技术已经在许多领域得到了广泛应用,包括电气工程中的故障诊断。由于电气设备工作环境较为恶劣,并且涉及到诸多危险因素,因此,如何有效地检测设备中存在的故障并进行故障诊断,成为了当前电气工程中一个亟待解决的问题。本文首先介绍了人工智能技术在电气工程故障诊断中的应用情况,然后提出了一种基于人工智能的电气工程故障诊断系统设计方案。