课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   传媒教育   有机融合  

摘要： 当前,媒体融合的发展已迈入智能化阶段,以生成式人工智能技术为代表的数“智”媒介正在重构着传媒生态,给传媒教育带来了前所未有的机遇与挑战。如何用人工智能赋能提升传媒教育新质生产力,是传媒院校亟待回答的时代之问。有的高校正在推进“人工智能行动计划”,统筹规划了“重构智能传媒教育体系”总体目标,将AI元素科学融入学生培养的全流程、全环节,构建信息传播领域人才培养的智慧教育生态。本文基于高校智能传媒教育的实践探索,管窥人工智能背景下传媒教育面临的现状与存在的问题,尝试为推动传媒教育与人工智能有机融合提出建议,即把握党性原则、增强导向意识、坚持实事求是、赓续立身之本,培育传播党的政策主张、记录时代风云、推动社会进步、守望公平正义的新时代传媒人才。

关键词： 管理会计   创新应用   企业绩效   大数据   人工智能  

摘要： 随着全球经济的快速发展和信息技术的进步,国内外经营环境发生了巨大的变化,特别是疫情以后造成了更为严峻的形势,各大企业的经营状况遭受了巨大的冲击。在新格局之中,管理会计在企业管理中的作用日益重要。传统的管理会计方法已难以满足现代企业的需求,创新应用成为必然趋势。文章旨在探讨管理会计的创新应用与实践,分析其在现代企业中的具体运用以及对企业绩效提升的影响,增强管理会计在实践过程中的维度化、精细化及自动化,为后续经营决策提供可靠的量化支持。

关键词： 计算机图形学   动作捕捉   人工智能   设计研究院   科技发展规划   虚拟数字   广播电视   网络视听  

摘要： 《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》提出,推动虚拟主播、动画手语广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产,创新节目形态,提高制播效率和智能化水平。虚拟数字人技术随着计算机图形学、人工智能和动作捕捉等技术的不断进步而逐渐成熟,其已在内容播报、交互客服、虚拟演播和内容创作等多类应用场景中广泛应用。本刊编辑部邀请中广电广播电影电视设计研究院有限公司中心所所长王嘉介绍了虚拟数字人在新闻、文旅、娱乐等多个行业中的典型应用,分析了其发展的必要性和重要价值,以及如何确保健康发展。

关键词： 人工智能   “双师型”教师   职业能力   构成样态   提升路径  

摘要： 人工智能改变了职业教育教学的课堂样态,要求重构“双师型”教师职业能力以适应高素质技术技能人才的培养诉求。通过解构“双师型”教师职业能力,发现传统“双师型”教师职业能力主要由专业教学能力、科学研究能力、实践发展能力和社会服务能力构成。这一职业能力结构不能较好适应智能化时代职业教育发展新要求。着眼人工智能视角,重构“双师型”教师职业能力应突出其教育技术应用能力、教育教学组织能力、实践技能创新能力、人机交互协作能力。“双师型”教师职业能力提升策略包括开展智能素养培训活动,创新职业教育教学模式,共建校企内外实践基地,革新职业教育知识结构。

关键词： 人工智能   GPU   备案登记   独角兽   企业的发展   AI  

摘要： 国内人工智能等应用产业对算力的需求越来越大,为各地新建迭代的智算中心、算力集群提供国产通用GPU产品,已成为国内GPU企业的发展方向。成立5年后,上海壁仞科技股份有限公司(以下简称:壁仞科技)准备上市了。9月11日,壁仞科技在上海证监局完成上市辅导备案登记,辅导券商为国泰君安。这是近期继燧原科技后,又一家AI芯片企业进入上市辅导程序。

关键词： 社会技术想象   人工智能   全球化   图灵测试  

摘要： 随着强人工智能和通用人工智能的发展,AI将逐渐具备与人类同等智能甚至超越人类的社会能力。与最初技术民主想象相悖的是当下弥散的“人工智能不平等”的论断,这一论断并未对不平等的释放维度和隐匿本质做出清晰的具体解释。作为技术与观念互构的产物,“智能”也是一种“情绪概念”;智者见“智”的技术悲观主义思维只会加剧全球范围内的想象不平等,使“智能”彻底变成有意识“人造”的产物,预演世界政治、经济和认知结构中的既有偏见。洞悉生成式人工智能的自主性力量及其有可能创造的不完全以人类活动为标尺的新智能社会,有助于促使人类中心主义的治理路线与机械自动化计算路线的半途相遇、磨合和协商,使其反过来修复现实世界中的漏洞,构建起促成人工智能平等的共同“语言”和全球标准。

关键词： 人工智能   护理教学   知识图谱   深度学习   机器学习  

摘要： 目的基于知识图谱展示人工智能在护理教学领域研究中的热点以及未来发展趋势,进而推动护理教育工作者更好地将人工智能技术融入到护理教学中。方法采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中的文献进行可视化分析,包括每年发文量、国家、机构和关键词,检索时间为建库至2023年5月12日。结果共961篇文献纳入最终可视化分析,发文量呈逐年上升趋势,尤其是2017年之后发文量迅猛增长;美国发文量最多占33.51%(322/961),其次是中国占16.34%(157/961),各国间有一定的合作。美国哈佛大学为发文最多的机构占8.84%(85/961)。基于关键词聚类可知当前研究热点围绕临床护理教学实践数据的初步分析、临床护理决策教学模式的技术探索,以及护理个性化教学模式的变革发展;未来研究趋势有人工智能、效果、手术和养老院。结论人工智能技术在护理教学中的应用从简单的数据分析初步探索,到复杂的临床护理决策支持系统的技术发展、再到个性化教学的创新应用,指导护理教育工作者在护理教学中的应用场景不断拓展和深入。未来,还需进一步设计高质量实证研究来探索人工智能技术在改善护理教学效果中的作用。

关键词： 宫颈肿瘤   宫颈癌筛查   农村妇女   保定市   人工智能辅助细胞学系统  

摘要： 目的分析保定市2021年人工智能宫颈癌筛查项目的筛查数据,了解保定市人工智能辅助宫颈癌筛查效果及存在问题,为改进农村妇女人群宫颈癌防治工作提供依据。方法收集2021年保定市3个县宫颈癌筛查的35~64岁农村已婚妇女筛查资料,分析癌前病变和宫颈癌筛查情况。结果人工智能辅助宫颈癌筛查中细胞学阳性人数为863例,阳性检出率为7.94%。此外,542例细胞学阳性的妇女接受了阴道镜检查,结果显示低度病变18例,高度病变20例,宫颈癌1例。保定市三个县2019,2020,2021年的AUSCS+、低度病变和高度病变检出率差异有统计学意义(χ^(2)=858.90,P<0.001;χ^(2)=14.28,P=0.003;χ^(2)=10.75,P=0.013)。结论人工智能在宫颈癌筛查项目工作有一定的作用,但是还存在异常病例失访较多等问题,保定市宫颈癌的筛查防控工作有待进一步改进提高。

关键词： 乳腺肿瘤   超声检查   神经网络   计算机   人工智能  

摘要： 目的观察轻量化U-Net(L-U-Net)模型分割乳腺癌超声图像的价值。方法回顾性分析779例女性乳腺癌患者共1009幅超声图像,以其中807幅为训练集、202幅为测试集。将MobileNetV2模块和MobileViT模块嵌入U-Net模型编码端构建L-U-Net模型,包括常规轻量L-U-Net(L-U-Net 1)和次轻量L-U-Net(L-U-Net 2)模型;以医师人工标注病灶区域结果为参考标准,评估L-U-Net模型的分割精度及轻量化程度。结果L-U-Net模型分割乳腺癌超声图像的像素准确率、交并比和戴斯相似系数与U-Net模型相近,且参数量、浮点运算数和内存使用量低于而推理时间高于U-Net模型。U-Net及L-U-Net模型分割病灶边界清晰的乳腺癌超声图像的效能均较好;对病灶边界模糊但仍可辨识的图像,U-Net模型易误标非病变区域,而L-U-Net模型分割结果更为准确;对病灶边界模糊且肉眼难以辨识的图像,3种模型均存在标注不全情况,其中U-Net和L-U-Net 1模型缺失区域更大、而L-U-Net 2模型缺失区域较小。结论利用L-U-Net 2模型分割乳腺癌超声图像能以良好的轻量化程度获得较好的分割精度。

关键词： 广播电视新闻   新闻报道   融媒   人工智能   责任担当   大数据   云计算   呈现方式  

摘要： 当前,互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术飞速发展,新平台、新模式层出不穷,推动着整个新闻生态发生深刻变革。激烈的媒体竞争环境要求广播电视新闻记者牢固树立责任意识,不断提升自身的专业水平和报道能力,不断推出具有融媒特色的新闻产品,在新闻报道的速度、深度、视角、呈现方式等方面进行创新。