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关键词： 生成式人工智能   信息科技学科   教学原则  

摘要： 生成式人工智能是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。生成式人工智能赋能信息科技课堂教学,教师充分发挥生成式人工智能优势,有助于提高课堂教学质效,同时激发学生学习兴趣,培养学生高阶思维。文章通过分析生成式人工智能赋能信息科技课堂教学的意义,提出生成式人工智能赋能信息科技课堂教学的原则与策略,以发挥生成式人工智能优势,赋能信息科技课堂教学,提高学生学习成效,培养学生核心素养。

关键词： 人工智能   高等教育   智能学伴   采购项目   教育体系  

摘要： 人工智能与教育相结合的创新型发展模式为个性化精准教学、智慧校园建设、人机协同管理提供了新方法。近年来,我国高校在人工智能多个领域中开展了大量研究,人工智能专业的设置、人工智能学院的建立、智能化项目的发展变化均为高等教育体系建设提供了思考方向。未来,高校需在重视数据资源、开发公共服务平台、普及智能化设备、提升师生素养、实施应用监管等方向上把握机遇,构建创新型的高等教育体系。

关键词： 人工智能   电力工程   造价预测  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)在电力工程造价预测中的应用,采用机器学习和深度学习技术,通过分析历史和实时数据,提升了预测的自动化、精确性和智能化。AI能够提高预测精度,减少人为偏差,并通过智能决策支持和实时预测,帮助管理者应对不确定性,优化成本控制。建议电力工程项目管理加大人工智能应用,推动造价预测智能化转型,提升项目管理效益。

关键词： 人工智能生成内容   中职英语教学   教学策略   技术应用  

摘要： 人工智能生成内容作为现代教育技术的重要成果,正在中职英语教学中逐步展现其潜在价值。本文结合中职英语教学的特点,系统分析了AIGC在课程个性化、课堂互动与资源拓展方面的应用价值,明确提出课前、课中、课后三阶段的具体应用策略,涵盖教学资源精准化准备、语言能力综合培养及个性化复习支持等环节。同时,探讨了AIGC在中职英语教学中的应用局限,包括技术适配性不足、生成内容质量问题及数据隐私与伦理风险,并提出相应解决对策,如加强教师培训、优化内容质量审查及完善数据管理机制。分析认为,合理融合AIGC技术虽能有效提升中职英语教学的个性化和效率,但仍需谨慎应对相关挑战,以实现教学效果的全面优化。

关键词： 人工智能   财务管理   财务分析   预测  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在传统行业领域中的应用越来越广泛,无疑已成为实现企业财务管理性能提升和效能提高的有效途径,为企业财务管理智能化发展提供了强大的动力,解决了传统财务管理中的难题,不仅能提高工作效率,还能推动财务管理理念的革新,使其更具创新性和灵活性。本文将深入探讨人工智能技术在财务管理中的应用及影响,并就如何更好地利用这一技术提出合理化建议。

关键词： 个体工商户   小微企业   代理记账行业   人工智能   创新创业   新时代经济   发展前景   数字化  

摘要： 数字化背景下代理记账行业的发展存在竞争加剧、数字化不均衡等问题,由此引发各种风险,不利于行业健康发展。近年来,在新时代经济高质量发展和国家大力促进创新创业的大背景下,小微企业与个体工商户的数量越来越多,对会计的客观需求随之上涨,代理记账行业也迅速成长起来,面临着广阔的发展前景。随着数字化和人工智能的深度发展,代理记账行业逐渐向着更加便捷和更加高效的方向发展。

关键词： 公正审判   程序透明   人工智能  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,借助人工智能辅助司法审判已成为不可阻挡的趋势,其对促进司法公正、提升司法效率具有重要意义。然而,人工智能审判存在诸多问题,如法官自由裁量权受限、算法黑箱导致的不透明与歧视现象、可能生成虚假信息等,这些问题在伦理和司法程序层面引发了一系列难题,严重影响审判的公正透明性。文章运用理论探讨与案例分析相结合的方法,深入剖析这些问题,并以公正审判为视角提出针对性的构建策略:明确人工智能辅助审判的定位,确保审判人员主导自由裁量权;从多方面修补算法弊端,增强算法透明度;加强对人工智能虚假信息的防范,规范信息来源并提升司法人员辨别能力。

关键词： 深层超深层   地球物理测井   地质信息   拾取与刻画   测井地质学   人工智能  

摘要： 顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井蕴含的地质信息。经过大量的文献调研,论述了深层超深层测井评价的重点,通过对典型研究案例的分析,系统地梳理测井地质学在深层超深层领域的应用,包括利用测井资料实现对井旁构造地质现象解读、沉积学信息拾取、储集层评价与预测、储集层裂缝评价和对地应力评价。最后探讨了深层超深层领域发展趋势:重视多角度数据的融合(岩心、实验资料和地震资料等数据),并根据深层超深层环境的差异,发展适应深层超深层环境因素的先进岩石物理模型。同时在大数据、人工智能的发展背景下,利用新技术测井的优势,推进深层超深层领域测井地质学突破技术瓶颈。

关键词： 政府工作报告   暖通系统   人工智能   建筑节能   节能减排   碳中和   智控系统   节能降耗  

摘要： 两会政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动,以此为引擎的新质生产力将加速推进智慧建筑与建筑节能的发展[1]。我国正处于高速发展时期,用电量逐年激增,在此背景下我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标,“双碳”战略下节能减排势在必行[2]。暖通系统能耗占建筑能耗的40%~60%,暖通系统节能降耗是建筑节能的关键,暖通系统节能需依托楼宇智控系统为碳管理、能源调度等提供平台基础,实现设备互联和自动化调控[3]。

关键词： 政策支持力度   自然资源禀赋   未来产业   科技创新能力   空间智能   企业综合实力   广州南沙   人工智能  

摘要： 全空间智能无人体系作为新一代人工智能的重要组成部分,未来几年内的应用范围将大幅拓展,广州在发展全空间智能无人体系方面具有企业综合实力强劲、科技创新能力突出、政策支持力度较大、自然资源禀赋优异四大优势。建议广州将全空间智能无人体系作为重点发展的未来产业,纳入广州市国民经济和社会发展“十五五”规划,并以南沙为试点建设海陆空全空间智能无人体系,打造全球一流的全空间智能无人体系应用新高地。