课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   植物多样性   景观设计   数据驱动设计   可持续性和创新性  

摘要： 本研究详细探讨了人工智能(artificial intelligent,AI)在景观设计领域中,特别是在植物资源多样性优化方面的应用策略。在全球化与城市化迅速推进的背景下,生态环境面临严峻挑战,植物多样性的保护与利用显得尤为关键。本研究回顾相关文献,深入分析了传统景观设计方法的局限性,并探讨了AI技术在其他相关领域的应用成果。研究着重描述了基于数据的植物选择机制、自动化景观布局设计、实时监控及维护系统的构建,以及预测分析与风险管理策略的开发。通过案例研究,本研究展示了AI技术在实际景观项目中的实施效果及其遇到的挑战,从而了解AI在景观设计中的可持续性与创新性,强调其在提升设计效率及生态效益方面的潜力,并对未来的研究方向提出了建议。本研究旨在为景观设计领域内的科学实践及政策制定提供理论与实践的支撑。

关键词： 生成式AI   人工智能   人文学科   自我意识   图灵机  

摘要： ChatGPT的广泛应用对人文学科构成挑战,极大冲击了人文学科知识传授、生产等领域,形成对人文学科能力的替代效应。若细致分析ChatGPT的技术路线会发现,与人的创造力相比,ChatGPT的内在逻辑以既有的数据为基础,其输出的答案是对既有数据的重新排列组合,它无法避免地会带有“偏见”、“平均”、“只取不补”、“只答不问”等特征。若不反思其内在限制,无节制地使用,可能导致人文学科的异化。人是具有自我意识的理性存在者,这一特征决定了人文学科的发展必然以人性的培养和人的创造力发展为鹄的。在强人工智能尚未来临之际,为了应对人文学科的危机,人依然要以自我意识为根据不断创造和更新人类的语言、思想和价值。但是,人文学科应当勇敢接纳ChatGPT,并利用其优长来发展人文学科的独特价值。在教育模式上,可以在教育实践中引入师、生、生成式AI三种角色互动来实现人文教育的数字化转型。在人文教育体制上,应当更注重个性化、创造性和场景化。

关键词： 人工智能   换电站   模块化储能柜   容量配置  

摘要： 人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。

关键词： 南京大学   张景中   人工智能   凸显本质   数学教研   学习数学的兴趣   直观  

摘要： 张景中院士在《人工智能与数学教育漫谈》(数学教研2023年11期)一文中提出,要研究把数学中难的内容变容易.什么叫变容易?怎样才能变容易?他的体会是,熟悉了就容易,简单了就容易,想通了就容易,直观了就容易!当问题解决变得很直观后,它是很美妙、很吸引人的,能更有效地激发学生学习数学的兴趣!

关键词： 新工科   目标导向   社会需求认知   语音信号处理   实施与评价   人工智能   课程思政  

摘要： 针对新工科人工智能专业大学生的阶段性专业认知需求和社会责任感培养问题,提出一种面向阶段性思政教育需求的课程思政混合式教学改革思路,具体阐述如何在人工智能专业课语音信号处理中开展课程思政教学实践,根据学生的阶段性专业认知状态问卷调查,提出针对性思政教学目标,根据目标从教学方法、素材设计和教学手段3方面介绍课程思政教学设计,并说明思政教学效果。

关键词： 移动信息   数据治理   虚拟现实   人工智能   计算机辅助教学   大数据   产学研合作   交叉结合  

摘要： 《移动信息》由重庆西南信息有限公司(原国家科技部西南信息中心)主管主办,期刊目前已被中文科技期刊数据库(维普)收录。《移动信息》报道通信与信息技术相关行业最新研究成果和应用技术,以促进产学研合作,推动行业发展。主要报道方向为:工业互联网、能源互联网、5G/6G技术、物联网、移动通信、传感器网络、企业/档案信息化、数据治理、数字经济、人工智能、多媒体技术、大数据、数据科学、虚拟现实、自动化应用、计算机辅助教学、MOOC、信息通信人才培养、移动学习、网络课程教学探讨、教学模式创新与教学方法改革、与网络通信及计算机技术交叉结合的其他方向。

关键词： 人工智能时代   新闻记者   挑战   应对策略  

摘要： 人工智能的崛起标志着智能媒体时代的来临,这一技术的发展为新闻行业带来了巨大的变革和挑战。虽然人工智能技术的出现为新闻报道提供了许多便利,但同时也带来了一些不可忽视的挑战。除了技术上的挑战外,新闻记者还面临着来自人工智能“机器思维”或技术思维的挑战。针对这些挑战,需要采取一系列具体的策略来应对,以确保新闻报道的真实性。

关键词： 日本人工智能   制造业转型升级   劳动生产率   服务型制造业融合发展  

摘要： 日本人工智能发展起步早,但总体竞争力相对落后。为此,日本政府不断完善人工智能总体战略布局和措施安排,通过数字化转型和智能制造提高了劳动生产率水平和产品质量,提升了制造业技术水平和附加值,催生了智能型制造业等新兴产业模式。然而,日本人工智能发展后劲不足,加上制造业保守的经营发展战略,导致其人工智能产业的组织形态和商业模式改革滞后,尤其是中小制造企业的智能化普及率较低,阻碍了人工智能与制造业深度融合,不利于日本制造业整体的转型升级。中国要借鉴日本的经验教训,进一步明确人工智能社会目标和政策,持续支持人工智能和制造业的深度融合,坚持“内育外引”并举,突破人才短缺瓶颈,加深中日人工智能领域高水平合作,推进制造业高质量发展。

关键词： 人工智能   创新素养   中小学教育  

摘要： 文章探讨了在中小学阶段实施基于创新素养培育的人工智能课程的重要性和方法。通过分析当前AI课程的实施现状与挑战,结合项目式学习等教学模式,提出了有效的课程设计与实施策略。研究表明,系统化的课程设计和多元化的评价方法能够显著提升学生的AI素养和创新能力,为其未来发展奠定坚实基础。This paper discusses the importance and methods of implementing artificial intelligence (AI) courses based on cultivating innovative literacy in primary and secondary schools. By analyzing the current status and challenges of AI course implementation, and combining project-based learning and other teaching models, effective course design and implementation strategies are proposed. The study shows that systematic course design and diversified evaluation methods can significantly improve students’ AI literacy and innovative capabilities, laying a solid foundation for their future development.

关键词： 生成式人工智能   教育领域   CiteSpace   研究展望  

摘要： 随着人工智能技术的发展和国家教育转型的需要,生成式人工智能以其强智能性,展现了在教育领域广泛运用的潜能。我们利用可视化软件CiteSpace对328篇教育领域生成式人工智能的CSSCI研究文献进行分析并绘制知识图谱,探究教育领域生成式人工智能的研究现状和发展趋势。结果表明当前教育领域生成式人工智能的研究主要围绕生成式人工智能在教育中的逻辑论、效用论、风险论和路径论展开,极富启发意义。未来应注重从不同学科、学段和地区等细分领域拓展教育领域生成式人工智能的研究空间;从实践中来,到实践中去,深化教育领域生成式人工智能的实践经验和典型案例的研究;与国际接轨,开拓国际视野,深化相关议题中外对比的纵深研究;跳出专业学科的藩篱,深化教育领域生成式人工智能跨学科的融合研究。