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关键词： 计算光学   定量相位成像   深度学习   相位重建   人工智能成像  

摘要： 定量相位成像具有无标记、无损伤、可实现三维测量的特点,已经在诸多领域得到应用。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术已被证明在相位成像中非常有效。旨在对基于深度学习的人工智能定量相位成像研究进展进行介绍,在传统成像方法简介的基础上,全面回顾现有基于深度学习的人工智能相位重建技术。就相位重建策略而言,除了单纯借助训练数据集的数据驱动模式外,还可以将深度神经网络与物理模型驱动结合进行相位重建,进而讨论了人工智能定量相位成像技术在生物医学和工业测量等领域的应用。探讨了当前基于深度学习的相位重建方法面临的挑战与未来研究的发展方向,总结了深度学习在定量相位成像领域的工作,并对如何更好地利用深度学习来提高定量相位成像的可靠性和效率提出了展望。

关键词： 人工智能   Open   领先优势   竞争态势   创新活力   中美两国   无可辩驳   放眼全球  

摘要： 放眼全球,人工智能领域正呈现出空前的创新活力和竞争态势,中美两国的“双雄争霸赛”愈演愈烈。1月20日,中国人工智能模型创业公司DeepSeek(深度求索)正式发布DeepSeek-R1大模型,该模型的性能据称可比肩美国OpenAI最新推出的大模型。这似乎表明,中国在人工智能领域的持续进步将使美国的领先优势很快消失。正如美国国防创新委员会主席埃里克·施密特在2017年谈及《中国新一代人工智能发展规划》时所言:“美国在2025年将难以维持人工智能技术方面的领先地位,会被中国反超;2030年之前,中国将在人工智能领域无可辩驳地跃居主导地位。”事实果真会如此吗?

关键词： 税收征管   人工智能   多模态   大语言模型  

摘要： 多模态大语言模型(MultiModal Large Language Models,MM-LLMs)作为生成式人工智能发展的新方向,正在快速变革税收征管领域,其所具备的跨模态、专业化、高效化等优势,可显著提升税务数据分析与预测精准度、税收风险识别与管理水平、税务咨询与服务质量等。税务部门须顺应新趋势,探索如何推进MM-LLMs在税收征管领域的深度实践应用,从而推动税收征管现代化。基于MM-LLMs在税收征管中的可行性和关键技术,构建和提出税收征管领域专用MM-LLMs架构和具体实现路径,并以自然人办税服务平台的优化升级为例,分析该模型架构在税收征管中的应用场景,以期能够为MM-LLMs在税收征管领域的应用提供参考。

关键词： 新工科   焊接材料   专业基础课程   人工智能  

摘要： 在“新工科”建设蓬勃发展的当下,材料科学与工程专业迎来了全新的机遇与诸多挑战。文中以人工智能基础课程为例紧紧围绕该专业的专业基础课展开深入探究,细致剖析现存的各类问题,并紧密结合“新工科”理念全方位探讨切实可行的改革路径与实践策略,力求全方位提升课程教学质量,着力培养契合新时代发展需求的复合型材料专业人才。

关键词： 智能语言服务   语言服务   人工智能   新质生产力   大语言模型  

摘要： 大语言模型的问世导致语言服务方式发生革命性的变革,产生了新质生产力。本文提出智能语言服务是新质生产力的论点,将论述语言服务向智能语言服务的转向、智能语言服务的概念、智能语言服务新质生产力的内涵、智能语言服务市场和智能语言服务教育,以期推动对智能语言服务行业和相关学术研究的关注。

关键词： 资源配置   数字化转型   经济转型   企业数字化   居民生活质量   人工智能   信息技术   大数据  

摘要： 随着信息技术的迅速迭代和全球数字经济的崛起,城市数字化转型已成为重要发展战略。其不仅体现了国家对于新兴技术的重视,也是经济转型和城市发展的迫切需要。通过应用大数据、物联网和人工智能等数字化手段,可快速提升城市管理效率、改善居民生活质量、优化城市资源配置、增强公共服务能力、促进可持续发展。

关键词： 人工智能   包装设计   设计流程  

摘要： 在包装设计领域,人工智能技术的应用正逐渐改变设计师的工作方式。探讨人工智能辅助下的包装设计流程,分析AI技术如何影响用户需求分析、设计理念生成、材料选择、设计方案迭代、生产制造以及市场反馈等环节。通过案例分析和文献综述,提出了一个结合人工智能技术的包装设计流程模型,并讨论了该流程在实际应用中的潜力和限制。

关键词： 低空经济   城市区域   轻小型物流无人机   技术发展   人工智能   伦理与监管  

摘要： 在低空经济蓬勃发展的背景下,城市区域轻小型物流无人机正逐步成为改变城市物流配送格局的关键力量,这类无人机凭借其配送效率高、运行成本低、节能环保等优势,成为低空经济辐射发展的先锋力量。文章深入剖析轻小型物流无人机在城市超低空场景中涉及的各项关键技术,包括人工智能算法的融合应用、无人机形态与性能特点的多样化设计、复杂的货物运输操作流程、飞行控制与安全保障机制、通信热点的启用方案,以及可持续性与能源管理的综合优化策略。通过分析这些技术要素,提出了全面且针对性强的技术发展策略,并着重探讨了伦理和监管挑战对城市区域轻小型物流无人机发展的影响。研究旨在为城市区域轻小型物流无人机在低空经济中的高效发展,提供深入且具有前瞻性的理论指导与实践建议。

关键词： 工业技术进步   转型升级   井矿盐   传统产业   制盐工业   人工智能   工业信息中心   学术论文  

摘要： 全国井矿盐工业信息中心将于2025年择时召开第二十七届全国井矿盐学术研讨会。这次学术研讨会主要议题是如何在二十大和二十届二中、三中全会精神的指引下,激发企业活力和动力,开展人工智能行动,积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业,以科技创新,引领新质生产力发展。本次会议将围绕制盐工业技术进步、创新驱动与转型升级、合作协同与市场开拓等领域展开,以促进全国井矿盐企(事)业单位在制盐工业各专业方面的学术交流。

关键词： 新型电力系统   电力设备运维   多模态AI大模型   检索增强生成   知识图谱  

摘要： 电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。