课程文献中心 更多>>

关键词： 产业园区   空间策划   精细化设计  

摘要： 高科技园区作为高精尖产业生态集聚、创新研发资源聚合、多元高端人才集合于一体的综合性平台,是当下新质生产力布局的重要空间载体。以中关村(京西)人工智能科技园为例,构建“以产业定目标”的产业落地路径、“以目标挖需求”的空间适配路径、“以需求定参数”的设计实施路径,并从空间模块组合与弹性控制两方面保障空间策划的灵活性,实现高科技园区精细化设计目标,以期为同类型项目实践提供参考。

关键词： 模型微调   传统纺织图案   傣锦图案   DreamBooth方法   文本-图像生成模型  

摘要： 为推动传统文化引领下的现代纺织图案设计发展,提出了一种利用人工智能生成民族纺织图案的模型。以傣族织锦图案为例,对傣族织锦实物图案进行矢量化处理,为每张图片编写对应文本标签,并以此为训练集;选取适用于傣锦的预训练模型,使用DreamBooth方法微调现有的文本-图像模型。对模型训练效果进行分析,得出V1模型是一个具有良好拟合度和图像生成效果的文本-图像生成模型。

关键词： 生成式人工智能   著作权   合理使用   法定许可  

摘要： 生成式人工智能在训练阶段对数据的大量使用对传统著作权法律体系产生了冲击,存在难以纳入合理使用制度、不适用法定许可制度以及缺少相关配套措施等著作权侵权风险。鉴于此,提供两种风险应对方案:一是以人类中心主义为立场,在法定许可框架内增设“选择退出”的默示许可制度,并构建著作权集体管理制度与市场化许可费率标准予以辅助;二是以后人类主义为立场,对合理使用制度进行完善,细化三步检验法与转换性使用的判断标准。

关键词： 马王堆汉墓   考古发掘   数字化时代   与古为新   传媒界   文化遗产   人工智能   大数据  

摘要： 数字化时代下,沉睡的文物如何“活”起来?科技如何为文物保护与研究注入新的活力?“文物+”又有怎样的发展空间?2024年8月18日至19日,马王堆汉墓考古发掘50周年国际学术研讨会在湖南长沙召开。来自学术界、文化界、科技界及传媒界的专家学者和行业代表,围绕文化遗产保护与传承.科技赋能文物传播利用等话题展开交流。多位专家表示,5G、大数据、云计算、人工智能等前沿技术快速发展,深刻改变了文物传播和利用方式。新技术、新理念下,记录过去、映照当下、启迪未来的文物,正不断走出“深闺”,走近观众,穿越时空,融入当下。

关键词： 国土变更   人工智能   CNN   变化监测  

摘要： 选用人工智能深度学习算法,结合国产高分辨率卫星影像开展2023年度夏季与秋季变化图斑遥感提取。通过制定样本制作规则进行样本标注与制作,剔除伪变化图斑,确保样本集的纯净度;研究构建的深度学习变化监测模型兼顾空间关系和时间关系,提升了变化监测精度。通过对研究模型与传统CNN模型的预测精度进行对比分析,研究模型的F1分数提升0.02,对应准确率和召回率提升2%;将多时期影像带入变化监测模型进行地表变化监测,可快速获取变化图斑,对提取的图斑个数进行统计,模型的直接提取召回率为93.7%,准确率为25.32%,经过伪变化剔除后的准确率提升至79.36%。研究提取的图斑可用于国土变更调查,极大提升了变化图斑提取效率与精度。

关键词： 人工智能   编程类课程   教学改革   JavaScript程序设计  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展和普及,其在教育领域的应用日益增多。本文以JavaScript程序设计课程为例,通过教学现状的分析,从教学内容的更新与优化、教学方法的探索与创新方面探讨人工智能如何赋能教学,促进教学方法的创新和学生学习效果的提升。教学实践表明,该教学方法不仅能提高教师的教学效率,更能激发学生的学习兴趣和主动性,从而在整体上提高课程的教学质量,对计算编程类课程的教学模式改革也具有一定的参考价值。

关键词： 变压器实验   数据处理   协同育人  

摘要： 依附于专业课程的实验项目,大多存在理论与工程相脱节、多学科交叉弱及自主创新能力不足等问题,开展融合人工智能的变压器实验探索协同育人。首先,建立适用于实验分析的变压器T型等效模型以培养学生工程思维;其次,开展变压器短路和空载参数测量,采用粒子群优化与模糊神经网络处理数据。最后,基于多学科交叉开展理实思创递阶式教学实践,提高解决船舶海洋工程领域复杂问题的能力。

关键词： 超声   影像组学   乳腺癌   机器学习   深度学习   人工智能   综述  

摘要： 乳腺癌的诊断方法包括乳房X射线摄影、超声、磁共振成像和活检技术,但每种方法都存在一定的局限性。超声影像组学是一个新兴领域,通过提取和分析超声图像中的定量特征,有助于提高乳腺癌的诊断和预后评估准确性。这项技术已应用于乳腺癌领域,可以提高其诊断准确性、帮助建立预后模型、预测腋窝淋巴结转移、监测治疗反应并指导个性化治疗。未来的研究方向可能包括整合多模态数据、定制诊断和治疗策略、优化机器学习和人工智能算法、建立标准化方法并进行临床验证及监测治疗效果等,但也需要解决一系列挑战,如建立标准化方法、提高图像质量、保护数据安全和患者隐私、验证特征的可靠性和实用性。解决这些问题将有助于在乳腺癌领域中更广泛地应用超声影像组学技术,从而提高患者的治疗效果和生存率。

关键词： 人工智能   音频后期制作   音干分离   音乐生成   语音增强   语音识别  

摘要： 近期,随着人工智能技术的飞速发展,影视音频后期制作领域迎来了前所未有的变革。本文从AI音乐技术、AI语音(对白)技术和AI音效技术三个方面介绍现阶段人工智能在影视音频后期领域的应用,具体涵盖音干分离、音乐生成、音乐混音,语音增强(语音降噪)、语音生成、语音识别、语音变音,音效识别搜索、音效生成等方面。

关键词： ChatGPT类技术   人工智能   赋能职教   高质量  

摘要： ChatGPT类技术可以赋能职业教育高质量发展,同时也面临着现实的挑战,如教师队伍素质提高、教学模式转型等诸多方面的问题。但是,人类是最能动的,可以通过多种方法和有效的措施加以避免或减轻消极影响。文章从提高教师信息技术素质、实施教学教法改革、完善教学改革范式、主导思想政治舆论方向、深化师生情感对话交流、保护师生个人隐私等方面,进行全方位的探讨,以期对职业教育教学者有所帮助。