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关键词： 人工智能   卫生政策   可视化分析   VOSviewer  

摘要： 目的：系统介绍人工智能应用于卫生政策领域的演进，为加快推动数字中国建设提供依据。方法：利用VOSviewer软件，选取Web of Science (WOS)和中国知网（CNKI）数据库中1991年至今与人工智能卫生政策相关的文献，纳入1 385篇有效文献进行回顾性统计和可视化分析。结果：人工智能卫生政策研究的演变包括4个阶段，即初始探索期（1991—2017年）、快速增长期（2018—2021年）、慢速滞增期（2021—2022年）和稳定增长期（2022年至今）。研究者较零散，尚未形成合作网络。英文文献中出现机器学习咨询、新冠病毒、深度学习、伦理风险等高频关键词，中文文献中出现医疗智能决策、医保支付、“互联网+”等高频关键词。热点研究主题集中在应用范围、突发公共事件政策和政策监管3个方面，此领域研究潜力巨大。结论：人工智能应用于卫生政策研究是近年研究热点，未来在卫生政策设计和推行时要秉持多主体合作发展的态度，重视医疗系统面临的技术风险，完善人工智能应用医学监管体系。

关键词： 人工智能   数智化大学   高等教育   未来大学   未来教育  

摘要： 作为科技发展与高等教育深度融合的典范以及未来大学的常规样态之一，数智化大学主要是指一种基于大学数智化转型而实现组织变革、功能创新和效能提升的未来高等教育机构。传统大学的数智化转型是数智化技术与大学深度融合的过程，经历了数字化建设、数字化转型和智能化升级3个阶段。数智化大学是传统大学数智化转型的自然产物，是未来大学的一种理想样态和智能社会的重要组成部分，其场域特征为跨界融合的高等教育元宇宙，价值特征为创新、公平与效率的平衡典范，实践特征为以人机协同推进学校高质量发展。数智化大学的实现路径包括：以数智化思维重塑治理体系，以数智化理念引领文化建设，以数智化技术赋能教学改革，以数智化平台助力科研创新，以数智化手段提升服务能力，以数智化战略推动高质量发展。

关键词： 人工智能   高校思政课   价值意蕴   实践路径  

摘要： 在我国教育改革深化推进的背景下，人工智能作为一种前沿科技，已逐渐向各个教学领域渗透，从而摆脱传统教育模式局限性。本文以高校思政课教学中融入人工智能的价值意蕴为切入点，重点分析了切实有效的实践路径，将人工智能的价值与优势最大化发挥出来，从而进一步丰富教学手段，提升教学效果，培养出更多高素质人才。

关键词： 时事报道   新质生产力   大数据   人工智能  

摘要： 本文对地方党报时事版面如何在横冲直撞的“移动互联”洪流中破局重生、找到一条属于自己的路径进行了探讨。

关键词： 人力资源管理   地域限制   专业技术人员   智力资源   研发模式   高端人才   新兴科技   人工智能  

摘要： 在当今快速变革的数字经济时代，人力资源已成为推动经济发展的核心驱动力。经济可持续发展不仅需要对物质资源的高效利用，更迫切需要高素质、创新型的人力资源。菏泽市人社局专业技术人员办公室为了推动当地人力资源的发展，积极探索人力资源管理与经济可持续发展的协同机制。人力资源管理对经济可持续发展的创新作用提供智力支持一是科技创新驱动。如今，科技创新不再局限于传统的研发模式。以新兴科技企业B为例，通过搭建全球人才共享平台，吸引来自不同国家和地区的高端人才远程合作，共同推动人工智能、区块链等前沿技术的研发。菏泽市人社局专业技术人员办公室可借鉴这种模式，鼓励本地企业与国内外优秀人才开展线上合作，突破地域限制，为菏泽的经济发展注入新的智力资源。

关键词： 肺结节   人工智能   CT   胸部CT   对照研究  

摘要： 目的：探讨基于深度学习的人工智能（AI）与不同级别医师CT肺结节检测能力的差异。方法：随机抽取2022年3月—2023年9月于北京中西医结合医院行胸部CT平扫的患者110例，以1名从事胸部影像诊断的副主任医师及1名高年资主治医师共同阅片检出肺结节的数目、位置、大小为参照标准，比较A组（2名住院医师）、B组（2名中低年资主治医师）、C组（AI）对肺结节的检出率、假阳性率。结果：副主任医师及高年资主治医师共确定1 320枚结节。A、B、C组检出率分别为60.9%、74.5%和81.9%；假阳性率分别为15.5%、13.4%和13.1%。三组微小、中等大小结节、实性、亚实性、钙化密度、胸膜下、血管旁、其他位置的结节检出率比较，差异有统计学意义（P <0.05）；但三组大结节检出率比较，差异无统计学意义（P> 0.05）。结论：AI能有效地检出肺结节，尤其是在微小结节、亚实性和钙化结节检出率上高于中低年资主治医师，可作为肺结节筛检的有效辅助工具。

关键词： 人工智能   美育   课程体系   科教融合  

摘要： 本项研究致力于探究在“科教融汇视域”的框架下，针对当前美学教育的教学实践及其教育实施面临的挑战，通过结合人工智能技术的数智化特性，构建一套基于人工智能技术的美学教育课程体系框架。该框架着重于运用人工智能工具辅助美术创作、艺术鉴赏以及批判性思维的培养，并利用数据分析技术来定制个性化的学习路径，以满足不同学生、不同教师、不同学科的学习教学需求。

摘要： 能源人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与能源系统的物理规律、技术与业务流程融合创新形成的“垂直领域人工智能”。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代能源体系与国家安全的重要手段。新一代能源系统的显著特征是数据驱动的能源生产、运输、高效利用、多能互补、综合人工智能和物理基础原理深度融合。数字化与智能化转型是能源行业实现碳中和、碳达峰目标的重要手段。AI技术作为数字化与智能化的核心技术之一，可以促进能源行业的数字化与智能化转型。为进一步促进能源人工智能算法研发、验证评估等领域的新理论、新技术的创新研究，

关键词： 人工智能   自然语言处理   文本生成  

摘要： 文章旨在探讨人工智能自然语言处理及文本生成原理对小学语文教学的启示，通过对自然语言处理和文本生成的基础知识进行概述，并探讨了人工智能技术在小学语文教学中的应用，以及相关的技术原理和方法对小学语文教学变革推动。本研究对这一新兴领域的发展具有重要的理论和实践意义，以期引领小学语文教学领域基于人工智能技术的创新发展，推动小学语文教学的智能化、个性化和高效化。

关键词： 人工智能   高校教育   “三抓三放”策略  

摘要： 在人工智能技术大发展的当下，高校教育也被深深影响。人工智能不仅影响了学生学习习惯、思想观念，而且在教育教学方面，其影响也渐次呈现。文章通过分析人工智能的特点，梳理了人工智能对当下高校学生、高校教学的具体影响，并提出了“三抓三放”的应对策略，在扎实推进立德树人背景下，提升教学基础作用，放手学生发挥主观能动性，为当前高等教育改革提供了参考。