课程文献中心 更多>>

关键词： 媒体融合   人类传播   深度融合   智能传播   人工智能   新传播技术   实践空间   操作层面  

摘要： 自2014年中央全面深化改革领导小组会议审议通过《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),媒体融合上升为国家战略已有10年之久。在此过程中,媒体融合经历了物理融合、业务融通、组织合并,逐步进入深度融合的新阶段。近年来,人工智能技术的进步超乎人们的想象,以人工智能为核心的各项新技术作用于传播媒介,使人类传播进入智能传播时代,媒体的深度融合不再只是停留在理论想象层面,而是具备了更大的实践空间与操作可行性。那么,在人工智能等新传播技术的加持之下,媒体的深度融合具备怎样的理论基础,又具有哪些操作层面的实践落点呢?这正是本文所要关注的主要议题。

关键词： 人工智能   制图学   深度学习   神经网络  

摘要： 针对人工智能技术在当前制图学领域的影响,展开了深入的研究分析。从历史角度概述了地图制作从传统手工模式到人工智能驱动的自动化演变。此外,还讨论了人工智能应用带来的制图学发展的机遇与挑战,强调了其在制图学发展进步中的重要作用。重点分析了深度学习和神经网络技术在制图学中的应用,特别是在预测分析、模式识别和特征提取等方面。研究表明:人工智能能够有效提升地图制作的效率、精准性以及扩展地图的使用功能,特别是在城市规划、环境监测和灾害管理等领域优势明显。

关键词： 数据驱动   人工智能   白酒生产   白酒鉴别   白酒勾调  

摘要： 随着科技不断演进,数据驱动的人工智能方法在白酒行业得到广泛应用。本文系统回顾了这些方法在白酒生产、鉴别和勾调方面的研究进展。在生产领域,借助计算机视觉和神经网络技术,成功应用于酒醅温度预测、智能摘酒以及白酒发酵等工艺流程,显著提升了生产效率和产品品质。鉴别方面,采用神经网络等技术进行基酒质量等级判断、酱香酒轮次与工艺分析、基酒等级判别和基酒酒龄识别,有效提高了鉴别准确性。至于白酒勾调,通过神经网络构建智能白酒勾调网络系统,通过算法优化确定最佳白酒勾兑配方,显著提升了勾兑成功率并降低了勾兑成本。这一综合研究为白酒行业的智能化发展提供了深入而全面的洞见。

关键词： 人工智能   代开处方   利益相关者   应对策略  

摘要： 禁止人工智能代开处方规定(以下简称规定)在实践中面临诸多挑战,如注册医师数量难以满足互联网医疗需求、监督执法主体尚待明确、法律责任划分不清、监管强化和成本管控之间的博弈等。规定的出台具有学理和法律依据,对利益相关者,即卫生行政部门、互联网医疗机构和患者都产生了或将产生一定程度的影响,但总体来看利大于弊。因此在利益相关者理论视角下,对各利益相关方提出应对建议,以破解规定施行中的难题,实现互联网诊疗与实体机构诊疗服务最大限度的“同质”。

关键词： AI文学   人工智能   算法   文学批评  

摘要： AI文学是生成式人工智能技术以人类已有的文学形式为样板,通过算法自动生成的数字文本,其本质是算法文学。在通用人工智能出现之前,AI文学的生成是人与智能机器交互合作完成的。随着智能水平提升,AI逐渐由辅助性工具向智能主体演变。面对新的文学现象,简单套用传统的文学批评方法会导致方法失灵和理论失效,但传统文学批评坐标系关注作品、世界、艺术家、欣赏者四个要素及其之间关系的思路为AI文学的批评提供了方法取径的启示。将“艺术家”置换为“人机创作共同体”,可建构AI文学批评的坐标系图式。AI文学的批评实践仍需坚持以文本为中心,从文本出发,重点关注“人机创作共同体”中人与智能体的关系,由文本批评深入到算法批评,拓展到关系批评,并以反身批评反思人的文学,推动AI文学与人的文学共同繁荣发展。

关键词： 人工智能   科幻小说   日常生活  

摘要： 在这个科技飞速发展的时代,人工智能(英文全称为Artificial Intelligence,缩写为AI)——这个曾经只存在于科幻小说中的概念,如今已悄然渗透我们的日常生活,成为我们学习知识、探索未来的重要工具。下面,我们一起走进人工智能的世界,探索它的奥秘和魅力。

关键词： 汽车制造业   人工智能   交互协同   事件推演   自主决策  

摘要： 目前,汽车制造产线基本实现了自动化,产线中的工业机器人等设备按照预设程序进行自动化作业。针对汽车制造产线的产品需求或车间环境变化时,工业机器人等设备的预设程序需要重新设计,导致产线灵活性不足、应变能力差等问题,探析基于人工智能技术驱动的汽车制造产线自主感知、学习、规划和决策的发展方向,旨在提高产线面对新产品、新工艺、新设备的适应能力,增强产线设备面对多变环境中突发事件的应对能力。

关键词： 人工智能   音乐创作   主题语境  

摘要： 人工智能正迅速改变音乐世界。尽管它给音乐创作带来了便利,并使音乐创作的成本降低,但它也引发了人们对艺术性、职业安全和情感表达的担忧。主题语境:人工智能篇幅:350词建议用时:7分钟。In the 1920s,the record player revolutionized *** the first time,people could listen to their favorite music at ***,artificial intelligence(AI)is changing the way we create and listen to music.

关键词： 生成式人工智能   开发者责任   容许风险   刑事责任   智能犯罪  

摘要： 刑法介入智能犯罪的治理因应风险防范和安全控制的需求。生成式人工智能主体资格应予否定,人工智能系统本身无法成为刑事责任主体。不论未来人工智能技术发展程度如何,开发者作为风险源的创造者应当为风险现实化的危害结果担责,也最有能力控制危险源以避免犯罪。开发者责任始终是刑法规制人工智能风险的核心,通过建构以开发者为中心的刑事责任体系,有力规范生成式人工智能的行为。生成式人工智能的开发是指包括产品化研发及其投入应用的全过程,为人工智能系统创造了运行条件并引入市场的人类主体统称为“开发者”。由于开发生成式人工智能具有促进社会进步的技术创新价值,刑事归责应当平衡好安全保障和促进创新的需求,避免归责的盲目和刑罚的越界。容许风险理论则能兼顾二者,通过将开发者的技术创新区分为刑法不容许的风险行为和刑法容许的风险行为两类存在实质性差异的基础归责形态,以公正的风险分配理念指引开发者归责。开发者违背基本伦理准则或违反刑法规范而开发智能系统的,属于不容许的风险范畴,为刑法禁止并依据有关条款追究刑事责任。开发活动在风险容许范围内,但智能产品仍可能存在剩余风险,开发者可能对危害后果承担刑事责任,通常构成产品刑事责任或监督管理过失责任。

关键词： 生成式人工智能   奇点   深度学习   深度理解   算法  

摘要： ChatGPT的成功引发了教育界对生成式人工智能广泛而又热烈的讨论。在此背景下,以深度学习为线索对生成式人工智能何以构成教育奇点予以追问,意在从前提上把握生成式人工智能之于教育的突破和局限。从深度学习的突破来看,生成式人工智能之于教育的深层价值在于擘画了指向算法决策的新方向、指向大模型的新范式、指向智能机器的新赛道;从深度学习的局限来看,教育极有可能因为生成式人工智能而面临不可知、不可用和不可信的风险。这对热衷求证生成式人工智能何以构成奇点的教育而言,仍不足以构成可谓确切的答案;但对试图诉诸更有深度的概念、问题、目的以创造奇点的教育而言,却不失为有益的启示。归根究底,与作为时下人工智能重要方向之一的深度学习相比,对人工智能跨领域、长时间、多层次、辩证性的深度理解更有可能引申出教育奇点。