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关键词： ChatGPT   法律知识   人机交互   中国式现代化   数字时代   司法正义  

摘要： 生成式人工智能的诞生将引发新一轮的智能技术赋能革命,其在提升人民群众对公共法律服务全新期待的同时,也为公共法律服务现代化建设的范式转型提供新的可能。与人民群众日益增长的公共法律服务需求相比,传统范式下的现代化建设难以满足智能技术赋能下人民群众对优质高效、全民覆盖以及精准普惠的公共法律服务需求。因此,需要在生成式人工智能的赋能下,实现公共法律服务由“技术嵌入”向“人机交互”、由“权力下沉”向“技术下沉”、由“应得分配”向“需得分配”的范式转型。在此基础上,通过技术赋能下的实质性法律服务供给、技术依赖防范下的法律服务全民覆盖以及权利保障前提下的精准化法律服务等路径推进公共法律服务现代化的未来实践。

关键词： 対話型生成AI   日本語作文添削   業務効率化   對話型生成AI   日語作文修改   業務效率化   提示語  

摘要： 労働力不足の解决や业务の効率化を図るために、近年では最新の科学技术、特にAI（人工知能）を用いられることが见られるようになってきており、様々な分野．领域においてAIが活用されている。例に漏れず、台湾の大学に勤务する教师も担当授业や研究、また、学内业务などに追われ、忙しい日々を过ごしている。本稿ではGoogle社が开発．提供している対话型生成AI「Bard」（现「Gemini」）を用いて、教师の业务负担の軽减を目指すべく、まずは、学习者が书いた日本语作文の添削作业がどの程度行え、どのような问题があるかを调査した。添削対象の作文は短文（35字以内）を70文、长文（约500-600文字）を2つ准备した。その结果、比较的高い精度で误用を修正でき、さらに、単语レベルであれば、ある程度であればその文体に相応しい语汇に変换することができた。しかし、AIがハルシネーションを起こすことも少なくなく、虚伪の结果を提示されることもあるため、ユーザーはアウトプット结果をそのまま受け入れるのではなく、必ず目を通し、确认することが必要である。

关键词： ChatGPT   自贸港形象   人工智能   国际传播  

摘要： ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一款智能技术驱动型聊天机器人程序,截至2024年10月,ChatGPT在全球的活跃用户约为2.8亿人次,成为历史上增长最快的消费者应用程序。该技术具有海量数据背景、能多场景使用,并能进行深度的数据分析和与人类自然交流聊天。海南正在建设开放的中国特色自由贸易港,国际形象构建不容忽视。该研究通过实验算法在ChatGPT(GPT-4版本)中输入中英文版本与中国特色自由贸易港相关的10个具体问题来进一步探究其图景内容背后生成的原因。通过回答结果、问题对比、层次分析、技术反思等内容窥探海南在自贸港国际形象建设存在的问题和提升的空间,进一步为海南打造更为开放、包容的国际化形象,帮助自贸港在国际语境下讲好故事与未来更好地发展提供新的研究思路。

关键词： 新工业革命   新型工业化   产业生态   金融机构   智能制造   伙伴关系   人工智能   福建省厦门市  

摘要： 2024金砖国家新工业革命伙伴关系论坛举办9月10日,2024金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在福建省厦门市开幕。论坛以“携手构建高质量伙伴关系,开启新型工业化合作新征程”为主题,其间举办部长圆桌论坛和产业高峰对话,分享各国工业化、数字化发展实践,并就深化伙伴关系合作进行深入交流。国内领军企业、智库、金融机构负责人参与产业高峰对话,共同探讨深化金砖产业合作机遇和路径。论坛围绕人工智能、智能制造、低空产业、能源电子、工业设计、产融合作、产业科技创新、历史经典产业、数字产业生态、工业绿色低碳等领域举行10场专题研讨。

关键词： 联动系统   交通管理   人机协同   人工智能   作业能力   搜索与救援   社会治安治理   通信中继  

摘要： “低空联动”是在警保联动系统平台基础上融入了人工智能、无人机飞控、低空飞行服务等元素,通过地面人员与无人机的“人机协同”开展治安巡逻、实时监控、辅助交通管理、搜索与救援、证据收集、应急通信中继、人群监控、震犯罪等场景的应用,进一步提升了警保联动系统平台在多用途、复杂和高强度环境下的作业能力,为公安机关、保安企业辅助进行社会治安治理、保护群众生命财产安全方面发挥了积极而有效的作用。

关键词： 海南自由贸易港   形成性评价   人工智能本科专业  

摘要： 随着海南自贸港建设的迅速推进,高新技术人才的短缺问题日益凸显,探讨基于形成性评价的人工智能本科教育教学模式显得尤为紧迫。这种教学模式以学生能力培养为核心,注重对教学过程的全面考核,有助于激发学生的创造性思维和动手实践能力。通过与产业需求紧密结合,整合人工智能的最新发展和应用,加强实践教学。该模式通过课堂成绩、项目实践和团队合作等多种手段,对学生进行全方位评估,并给予及时反馈,促进学生的全面发展。这种模式不仅有助于培养适应时代发展的高素质国际竞争力人才,还将为海南人工智能产业的发展贡献力量。With the rapid progress of the construction of the Hainan Free Trade Port, the shortage of high-tech talents has become increasingly prominent, and it is particularly urgent to explore the teaching mode of artificial intelligence undergraduate education based on formative evaluation. This teaching model focuses on cultivating students’ abilities and emphasizes comprehensive assessment of the teaching process, which helps to stimulate students’ creative thinking and hands-on practical abilities. By closely integrating with industry demand, integrating the latest developments and applications of artificial intelligence, and strengthening practical teaching. This model evaluates students comprehensively through various means such as classroom performance, project practice, and team cooperation, and provides timely feedback to promote their all-round development. This model not only helps cultivate high-quality international competitive talents that adapt to the development of the times, but also contributes to the development of Hainan’s artificial intelligence industry.

关键词： 配电自动化系统   人工智能   负荷预测  

摘要： 文章研究了配电自动化系统中基于人工智能的负荷预测算法的应用。通过介绍配电自动化系统的组成,详细分析算法选择、数据预处理、特征工程、模型构建和训练等,提出一套高效的负荷预测解决方案。通过实验设计和性能评估,验证了算法在预测精度和运算效率方面的优势,为配电自动化系统的优化运行和智能电网的发展提供理论支撑。

关键词： 战略性新兴产业   中国一汽   新能源汽车   人工智能   央企   中国电信   新一代移动通信   中国稀土  

摘要： 央企12组26家单位项目集中签约,聚焦战略性新兴产业.近日,在国务院国资委召开的中央企业专业化整合推进会上,包括南方电网、中国电信、中国一汽、中国诚通、中国稀土、中国绿发等在内的12组26家单位专业化整合项目集中签约。多数项目属于人工智能、新材料、新一代移动通信、新能源汽车等战略性新兴产业。

关键词： 开放获取   科学数据   知识共享   人工智能   开放数据   临界点   大数据   云计算  

摘要： 随着高质量发展的不断深入,数据赋能的重要性日益凸显。数据作为一种新型生产要素,对新质生产力的发展起着关键的作用。开放获取、开放数据和开放科学在21世纪初刚刚兴起的时候,还只是一个口号和一种愿望,如今开放获取已经达到50%的临界点a,按一般网络发展规律,过了临界点以后增速将加快;开放数据近年来迅速发展。在云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的推进下,人们已充分地认识到,发挥数据要素赋能效应将为经济增长和社会发展带来新的活力和动力;开放科学曙光初现,有一些图书馆已经或正在筹备与学术社区合作,开展知识传播与出版工作,开放获取、开放数据和开放科学的共同点是开放,而数据,尤其是科学数据的开放是实现开放科学目标之基本。

关键词： 人工智能   新型工业化   作用机制  

摘要： 人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心领域和重要推动力量,给工业发展带来巨大形态变化和范式转换,深刻改变着工业生产函数,对我国工业化发展显现出强大的赋能效应。当前,我国人工智能产业规模快速增长,人工智能与工业化深度融合,通过提升工业生产效率、产品提质增效、提升产业协作能力以及推动产业形态升级,为我国推进新型工业化注入新的动能。但是,人工智能在工业领域的推广和应用仍面临核心技术研发、工业场景落地、工业数据挖掘以及人才培育等方面的现实挑战,需要从技术突破、场景开发、数据价值化以及人才驱动等方面探索人工智能赋能新型工业化的实现路径,更好地发挥人工智能对我国新型工业化的赋能效应。