课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   深度合成技术   AI换脸   个人信息权益   民事责任  

摘要： 我国《民法典》《个人信息保护法》等法律法规对民事活动领域应用深度合成技术进行了规定。但是,如何理解和适用相关条款存在争议。北京首例“AI换脸”软件侵权案为分析深度合成相关民事责任提供了现实场景。有必要从侵权责任构成和责任免除两个方面结合该案对深度合成技术应用涉及的民事责任问题进行分析。

关键词： 就业趋势   大学生就业创业   国际劳工组织   科技进步   人工智能   全球经济一体化   就业结构   技能要求  

摘要： 在全球经济一体化与科技进步下,就业市场正经历着巨大变化。自动化、数字化和人工智能等技术的革新不断重塑着工作的本质,也推动了就业结构的调整。大学生既要面临既有的就业竞争压力,也需要适应新兴的工作模式和技能要求。由国际劳工组织所著的《世界就业和社会展望(2022年趋势)》是一部关注全球就业趋势和社会变化的重要文献。

关键词： 广东开放大学   学术委员会委员   工学硕士学位   人工智能   计算机软件与理论   广东理工   计算机科学与技术学科   研究生学历  

摘要： 汪卫星(1974-),男,安徽望江人,广东开放大学(广东理工职业学院)教授。2003年6月毕业于重庆大学计算机软件与理论专业,获研究生学历及工学硕士学位。现为广东开放大学(广东理工职业学院)人工智能学院教授、计算机科学与技术学科带头人、学校学术委员会委员。

关键词： 人工智能   嘧啶   噁三唑稠环   含氟唑类化合物   爆轰性能   定位校正指数   电拓扑态指数   神经网络法  

摘要： 为研究嘧啶类含能化合物的爆轰性能与其分子结构的构效关系,根据嘧啶类含能化合物分子中原子相互连接的空间特性,提出了一种新的分子结构指数——定位校正指数B;此外还计算了19个含能化合物分子的电拓扑态指数,并优化筛选出其中的E 13作为分子结构描述符,将E 13与定位校正指数B结合,与嘧啶类含能化合物的爆轰性能进行回归分析;将B和E 13这两种结构指数作为BP神经网络的输入变量,神经网络结构采用2-3-1的结构方式,构建了预测嘧啶类含能化合物爆轰性能好的神经网络法模型。结果表明,每个模型的总相关系数均超过0.99,达优级相关,计算得到的氧平衡、爆热、爆速和爆压的预测值与文献值的平均相对误差分别为1.59%、1.05%、0.37%和1.28%;如将指数扩展到与噁三唑稠环类含能材料分子、含氟唑类含能化合物分子的爆轰性能等进行分析预测,同样能得到令人满意的结果。说明嘧啶类含能材料分子的爆轰性能与定位校正指数、电拓扑态指数有良好的非线性关系。

关键词： 数字艺术   艺术平权   人机交互   艺术真实  

摘要： 相较于原子艺术,数字艺术从出现伊始就伴随着技术的进步散发出开放与交互的新生特质。同时,技术破墙降低了大众参与数字艺术创作、传播和消费的门槛,从而促进了艺术平权。随着艺术边界不断扩展,人工智能艺术是否具有经典艺术的哲思和灵韵逐渐成为相关学者关注的问题。作者对自己的多个数字艺术项目展开剖析,试图站在跨学科的视阈探讨人机互动、多维感官、艺术失真的议题,在承认人工智能参与艺术创作过程中具有合作者身份属性的基础上,强调建构数字艺术背后的美学判断和价值研究才能促进其良性发展。

关键词： 深度学习   人工智能   创新实验室   自然语言处理   大学附属中学   机器学习   创客   调试程序  

摘要： 浙江大学附属中学:人工智能创新实验室2017年12月,浙江大学附属中学建成了人工智能创新实验室。学生们可以在实验室里学习人工智能的基本原理和应用场景,可以编写代码、调试程序,让机器人执行各种任务。浙江大学、中国火箭教育事业部、中国北斗科普基地等专业机构和学校联合开设了“人工智能基础”“来和pepper机器人打声招呼吧”“智能无人机”“北斗创客”“玩转AI智能小车”等近二十门课程,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。学生们在课程中不仅学习理论知识,还积极参与各种实践活动。

关键词： 近红外光谱   模型迁移   机器学习   人工智能  

摘要： 近红外光谱技术因其高效、非破坏性的特性广泛应用于分析科学。然而,模型在不同仪器和样品类型间的迁移仍面临诸多挑战,特别是硬件差异、样品类型变化和环境条件对模型精度和稳定性的影响。为应对这些问题,本文提出了多种策略,包括光谱数据预处理、校准转移、多变量校正方法以及机器学习算法的应用,通过对案例的分析,研究揭示了各方法在实际应用中的实际情况。随着人工智能技术的发展,未来模型迁移的鲁棒性和适应性将显著提升,进一步推动光谱技术在更多领域中的广泛应用。

关键词： 人工智能   软件工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能时代的到来,软件工程行业正面临着前所未有的机遇和挑战。为了适应这一变革,软件工程人才的培养变得尤为重要。本文旨在探讨在人工智能背景下,如何有效地培养软件工程人才。首先,分析了人工智能时代对软件工程人才的需求和挑战。其次,探讨了软件工程教育的现状和存在的问题。然后,提出了一些针对性的解决方案,包括课程体系的改革,实践教学与创新环境的营造,师资队伍的建设,以及创新能力和团队协作能力的培养。最后,结合实际情况,提出了一些具体的实施策略。本文的研究结果对于软件工程教育的发展具有一定的参考价值,也为相关政策的制定提供了理论支持。

关键词： 人工智能   AI   伦理道德   工作与生活   信息科技教育   挑战   深刻影响   带来  

摘要： 近年来,迅猛发展的人工智能正在深刻影响并改变着人类的工作与生活,它在带来便捷的同时也可能对每个人形成潜在的“侵犯”,给人类带来伦理道德乃至法律上的全新挑战。AI伦理逐步成为人们关注的热点,也是信息科技教育不能回避的课题。

关键词： 招标采购   业务监管   人工智能  

摘要： 本课题基于招标采购过程,分析了业务活动中的监管要点,利用人工智能和大数据等技术研究了智能监管平台的整体架构、应用架构和安全设计方案等内容,并对专家抽取异常、资格审查人数不足两个典型业务场景进行了分析,提出了招标监管平台的整体建设方案。该方案具有较好的经济和管理效益。