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关键词： 人工智能   电子测试   自动化测试   故障诊断  

摘要： 近年来人工智能在各个领域的应用迅速扩展,其中在电子测试领域的应用尤为显著,通过引入人工智能电子测试的效率和精度得到了显著提升。文中探讨了人工智能在电子测试中的具体应用,包括自动化测试、故障诊断及预测性维护等方面,结合具体案例,分析了人工智能技术在实际应用中的优势与挑战,研究表明人工智能不仅能提高测试效率还能发现传统方法难以检测的问题,从而推动电子测试技术的发展。

关键词： 人工智能   大数据   食品科学与工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能(Artificial intelligence,AI)大数据的发展,食品科学与工程专业的人才培养模式在食品行业变化的大环境下也受到了影响。通过论述AI大数据分析的优势、基本思路和原理,从毕业生素养(通识能力)、专业知识与技能、课程培养方面、工作满意度、工作稳定性等方面解读AI分析报告;同时,分析AI大数据背景下食品科学与工程专业人才培养提升的建议和措施,为提升我国食品工程领域的人才培养质量提供新思路。

关键词： 科技公司   人工智能   大国竞争   技术监管   全球治理  

摘要： 作为影响地缘政治的重要行为体,科技公司的作用尚未得到学术界的足够关注。随着科技日益成为主权国家在竞争中维护利益和发挥影响力的战略工具,科技公司与主权国家之间的权力格局和相互依赖关系正经历深刻变革。科技公司依托其在技术变革中的引领性角色,正在成为影响国家创新能力、国内治理能力和综合国力的关键变量。在这一过程中,科技公司不再只是被动应势,而是在新的动态关系中顺势而为,通过主动介入地缘政治博弈,影响政策制定以实现其商业利益。通过对25位人工智能领域从业者的深度访谈,并结合对英特尔、Mistral AI、OpenAI三家公司的具体行动进行案例分析,研究揭示了科技公司顺势而为的行为逻辑以及由此产生的资源分配失衡、监管效果不佳、国际合作受损和生态系统扭曲四类潜在风险。因此,国家应审慎应对科技巨头崛起带来的权力与利益冲突,同时,重视科技公司在塑造全球政治经济格局中的关键作用,以开放包容的态度加强国际合作,共同引导科技创新造福人类。

关键词： 农机保养   物联网   人工智能   智慧农业  

摘要： 随着科技的不断发展,智能农机保养与智慧农业安全已成为农业生产现代化的重要组成部分。文章旨在探讨如何结合人工智能技术和物联网技术,推动农机保养和农业安全管理的智能化、自动化进程,以提高农业生产的效率和安全性。基于农机保养与智慧农业安全的概念及重要意义,文章分析了智能传感器、人工智能算法等关键技术在农机保养和农业安全管理中的应用,从政府支持、技术培训、合作推广、标准认证和金融扶持等方面提出了具体措施,以推动农机保养与智慧农业安全的发展,为农业现代化提供新的动力和机遇。

关键词： 数据要素   新质生产力   产业链韧性   人工智能   空间效应  

摘要： 基于2011~2022年31个省域面板数据,考察数据要素影响新质生产力的传导机制与空间效应,对提升新质生产力的路径进行探索。研究发现:数据要素能够显著地促进新质生产力发展,但区域间存在差异,我国西部地区数据要素对新质生产力发展的作用不显著,东部和中部地区作用明显。调节效应表明提升产业链韧性对数据要素推进新质生产力具有正向调节作用,城乡收入差距对数据要素推进新质生产力具有负向调节作用。选取人工智能为门槛变量,发现数据要素对新质生产力发展存在正向非线性关系,人工智能发展水平增强了这一正向促进关系。此外,空间效应表明数据要素对邻近地区新质生产力发展具有显著的溢出效应。基于此,政府应不断加强数字基础设施建设、促进区域发展平衡、优化教育资源、提升产业链韧性、缩小城乡收入差距、加强人工智能发展、更好地利用数据要素推动新质生产力的发展,促进经济的均衡和可持续发展。

关键词： 农业生产效率   农业机械   人工智能技术   农业规模化   环境污染   资源浪费   现代化   智能化  

摘要： 随着农业现代化和智能化进程的加速推进,人工智能技术在农业机械领域的应用越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能在农业机械领域的应用,并分析其对提高农业生产效率、减少资源浪费和环境污染的影响。一、农业机械发展的历程,农业机械的发展经历了漫长的历史,从最早的手工农耕到现代化的农业机械化。农业机械的出现和应用大大提高了农业生产效率,减轻了农民的劳动负担,实现了农业规模化和现代化。

关键词： 关节成形术,置换,髋   人工智能   神经网络,计算机   参数测量  

摘要： 目的探讨通过卷积神经网络测量全髋关节置换(total hip arthroplasty,THA)术后假体角度及双下肢长度差与人工测量的差异。方法收集2024年1至3月,在解放军总医院第四医学中心骨科实施单侧THA患者100例,其中50例使用陶瓷内衬髋关节假体、50例使用聚乙烯内衬髋关节假体。男58例、女42例,年龄(51.6±12.71)岁,均为单侧,左侧45髋、右侧55髋。利用Attention UNet网络分割假体并识别关键点,计算髋臼假体外展角、前倾角和双下肢长度差。分别使用卷积神经网络和人工方法测量假体前倾角、外展角和双下肢长度差,并进行比较。采用Bland-Altman方法评估两种测量方法的一致性。结果卷积神经网络测量100例假体的外展角、前倾角和双下肢长度差分别为40.55°±4.76°、21.5°(19.0°,27.0°)和3.6(1.7,6.8)mm,人工测量为40.58°±4.93°、21.0°(17.6°,23.2°)和3.0(2.0,7.0)mm。两种方法测量前倾角的差异有统计学意义(Z=-2.189,P=0.029),而外展角和双下肢长度差的差异无统计学意义(P>0.05)。卷积神经网络测量50例聚乙烯内衬假体的外展角和前倾角分别为40.31°±4.70°和20.0°(18.0°,22.0°),人工测量分别为40.49°±4.92°和20.0°(17.0°,21.5°),差异均无统计学意义(P>0.05);卷积神经网络测量50例陶瓷内衬假体的外展角和前倾角分别为40.79°±4.86°和26.5°(20.8°,33.0°),人工测量分别为40.68°±4.98°和20.0°(18.0°,22.0°),两种方法测量假体前倾角的差异有统计学意义(Z=-3.426,P=0.001),而外展角的差异无统计学意义(t=0.994,P=0.325)。Bland-Altman方法显示人工与卷积神经网络测量100例假体外展角的差值为0.0310°±1.091°[95%CI(-2.107°,2.169°)],聚乙烯内衬假体的差值为0.178°±1.296°[95%CI(-2.362°,2.718°)],陶瓷内衬假体的差值为-0.116°±0.825°[95%CI(-1.733°,1.501°)];100例假体前倾角的差值为-3.280°±6.920°[95%CI(-16.840°,10.280°)],聚乙烯内衬假体的差值为-0.002°±1.471°[95%CI(-2.885°,2.881°)],陶瓷内衬假体的差值为-6.560°±8.523°[95%CI(-23.270°,10.150°)];双下肢长度差的差值为(-0.101±0.947)mm[95%CI(-1.956,1.755)mm]。结论卷积神经网络测量THA术后髋臼假体外展角、聚乙烯内衬假体前倾角、双下肢长度差与人工测量值无差异,但测量陶瓷内衬假体前倾角与人工测量方法有差异。Bland-Altman分析表明两种测量方法在测量外展角、聚乙烯内衬假体前倾角和双下肢长度差时具有较好的一致性。

关键词： 人工智能   税务筹划   财务管理   决策支持   合规管理  

摘要： 文章从自动化税务合规、预测分析与决策支持、智能税务咨询、税收筹划的智能优化等角度,分析了人工智能在企业税务筹划中的应用前景,针对企业在税务筹划中利用人工智能面临的技术、法律与合规、企业内部接受度、成本与效益等挑战给出了具体的应对策略,以促进企业实现税务筹划的革新与优化。

关键词： AI识别技术应用   高等教育   学生管理系统  

摘要： 随着人工智能识别技术的不断进步,各个行业经历着革命性的变革。在这一背景下,高校也开始积极探讨如何将这一前沿技术融入学生的教育与管理之中,从而进一步革新学生教育管理的理念和方式,充分挖掘了人工智能在教育领域应用的潜力。本文旨在探讨人工智能识别技术在提升大学生教育和管理方面的实际运用,并分析它所带来的深远影响,提出了针对大学生教育管理的创新工作方案,为人工智能识别技术在实践中的应用和发展提供参考和启示。

关键词： 生成式人工智能   著作权   法定许可   集体管理  

摘要： 随着生成式人工智能作品使用需求的不断扩大,其与著作权制度的冲突日益加剧。鉴于生成式人工智能对人类作品使用的海量性和寄生性等特点,在其训练数据的同时,保障著作权人的获酬权是纾解著作权困局的关键。法定许可是保障著作权人获酬权实现的有效机制选择,因此,应明确生成式人工智能使用作品法定许可的主要规则,设置生成式人工智能使用作品法定许可的付酬标准,并通过公私协同参与的集体管理制度保障著作权人获得应有的报酬,从而为生成式人工智能技术的发展与作品保护提供良好的互动空间。