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关键词： 新闻网站   美国联邦政府   Open   美国核管会   研究团队   数据库   提取信息  

摘要： 【美国联邦政府科技新闻网站FedScoop 2024年9月9日报道】美国核管会(NRC)2024年9月9日表示,已开始评估微软Azure OpenAI人工智能模型的潜在应用。核管会首席数据官巴夏·萨尔表示,Azure OpenAI评估仍处于起步阶段。研究团队正开展初步测试,旨在评估该工具从庞大数据库中精准提取信息并生成相应答复的能力。

关键词： 笔记本电脑   人脸识别   超级计算机   人工智能   大数据时代   智能手表   手机软件   科技发展史  

摘要： 什么是算力?通俗来说,就是人类对信息的处理能力.从各种手机软件,到智能手表、笔记本电脑,再到有一个机房那么大的超级计算机,如果没有算力,它们就全都没法正常应用.近些年人们常提到的人工智能,它们完成每一次人脸识别、每一次语音文字转换,都需要算力的支持.可以说,如果没有算力,我们当下的生活将变得面目全非.《算力时代》开篇作者用通俗的语言,介绍了算力的发展历程,也就是人类处理信息能力的发展历程.可以说,人类的科技发展史,就是不断提升对能量的使用能力,对信息的处理能力的历史.而这些,在算力发展史中,都非常明显地有所体现.

关键词： 超声   人工智能   剪切波弹性成像   乳腺结节   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨超声人工智能(AI)联合剪切波弹性成像(SWE)在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的临床效能。方法:回顾性分析200例乳腺良恶性肿瘤患者(共206个结节)的数据,所有病灶均接受SWE及超声AI检查。结果:经病理组织学检查确诊恶性肿瘤98个(47.57%),良性肿瘤108个(52.43%)。乳腺恶性病灶的弹性模量相关指标及AI辅助评分均显著高于良性病灶(P<0.05)。ROC曲线分析显示,SWE与超声AI在乳腺结节良恶性鉴别诊断中均有效,且二者联合使用的效能优于单一指标(P<0.05)。结论:超声AI与SWE联合使用可提高乳腺结节良恶性的鉴别诊断效能。

关键词： 新闻传播   人工智能   大数据   算法推荐   利弊分析   人机协作  

摘要： 在人工智能引领的新时代,新闻传播的路径和模式经历了翻天覆地的变革。算法驱动的内容推荐技术,以前所未有的精准度和个性化水平,重塑了信息的分发机制。然而,这一进步并非没有代价。算法推荐过程中,伦理失范的现象屡见不鲜,个人隐私保护的缺失、用户信息选择权的侵蚀,以及信息真实性的质疑等问题日益成为公众关注的焦点。在人工智能深度融入新闻传播的今天,构建一个人机协作的和谐媒介环境变得尤为关键。这要求我们不仅要充分利用人工智能的潜力,更要确保技术的伦理底线不被触碰。为此,必须汇聚技术开发者、新闻传播从业者以及社会各界的智慧和力量,共同打造一套全面、系统的伦理规范,以促进人工智能在新闻传播中的健康、有序发展。

关键词： 人工智能   教师时间   社会加速批判理论   技术风险  

摘要： 人工智能时代的学校教育正在发生反转性变化,教师的主体时间可能面临多重困境。在人工智能技术作用下,教师主体时间由技术制造出“快节奏”的时间客体化身,催生出“慢生活”的时间主体形式。本文基于社会加速批判理论视角,分析人工智能技术加速背景下教师主体时间的异化风险:情感互动的时间消弭,教师身份认同的时间剥夺,身心分离的时间弥散,教师感官体验的时间贫乏,主体存在的时间流逝。为规避智能时代教师的主体时间异化风险,应遵循人本取向的智能技术设计,平衡教师工作时间的快慢秩序,优化数字化时代下教师能力结构。

关键词： 人工智能   室性异位QRS波群   迁移学习   深度学习模型  

摘要： 目的探索迁移学习方法在精准识别室性异位QRS波群中的应用。方法回顾性提取2007年3月至2019年9月在宁波大学附属第一医院心律失常诊疗中心行射频导管消融术的545例特发性室性心律失常(VAs)患者,构成研究数据库(Ningbo DB)。采用小波散射网络特征提取算法从Ningbo DB中获取模型输入特征,使用美国麻省理工学院心律失常研究数据库(MIT-BIH DB)对深度学习模型进行训练,利用Ningbo DB验证该深度学习模型作为迁移学习方法。采用ROC曲线相关指标AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度评估深度学习模型预测的效能。结果共提取心电图片段19695段,其中室性心律下QRS波群片段11988段(60.87%)、室性心律片段7471段(37.93%)、室上性期前收缩伴差异性传导片段236段(1.20%)。利用MIT-BIH DB建立深度学习模型,识别室性心律QRS波群的AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度分别为0.997、0.996、1.000、0.997、0.996。采用Ningbo DB验证该模型识别室性心律QRS波群的AUC、灵敏度、特异度、F1评分和准确度分别为0.996、0.993、0.998、0.995、0.997。结论小波散射网络特征提取算法与残差网络深度学习模型结合的迁移学习方法能识别室性异位QRS波群。

关键词： 人工智能   建筑设计   设计方法   智能化  

摘要： 人工智能对建筑设计产生了重大影响。通过对近14年(2010年—2023年)国内外相关领域的代表性文献进行重点分析,系统地梳理了建筑设计中常用的人工智能方法,随后从机制、应用、流程三个思考维度出发,总结出人工智能在建筑设计中的嬗变过程,并揭示了人工智能在建筑设计复杂问题决策中起到的作用。在此基础上,进一步分析了人工智能在建筑设计中的应用局限,并提出了相应的解决思路。

关键词： 转型发展   新引擎   建筑行业   人工智能   信息技术   大数据   物联网   智慧城市  

摘要： 数字经济正成为经济发展的新引擎,物联网、人工智能、大数据等信息技术的迅速崛起与发展推动着全球经济加速向着数字化的方向转型发展,建筑行业的发展亦是如此。在数字经济时代,建筑行业的转型发展主要朝着智能化的方向变革,“智能+”理念与建筑的融合成为建筑产业转型发展的新引擎。建设智能建筑、智慧城市俨然已成为现今最受欢迎的趋势。

关键词： 人工智能   配网自动化   终端维护   故障诊断   系统优化  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在电力系统中的应用变得日益重要和广泛,致力于探索人工智能技术在配网自动化终端维护中的应用,并提出一套高效的维护策略,详细分析人工智能技术在故障诊断、预测维护和系统优化方面的具体应用旨在提高配网的操作效率和系统安全性,研究重点包括采用先进的机器学习算法来识别和预测设备潜在的故障点,以及开发智能决策支持系统以优化维护响应时间和资源分配,凭借这些技术的融合与实施期望能够显著提升配电网络的可靠性和性能同时降低运营成本。

关键词： 人工智能立法   人工智能法   范式变革   非对称性  

摘要： 人工智能在我国已经形成信息内容管理与科技、产业发展两种不同立法定位。用信息内容管理定位人工智能,相当于将新质生产力纳入上层建筑管理,难免产生各种错配现象。为了体现人工智能法非对称性特点,需要将人工智能作为前沿科技和新质生产力来定位,在明确安全与发展基本原则的基础上,通过不同部门法的立改废释实现法治范式变革。既要清理、废止不利于人工智能发展的规定与做法,又要确立有利于推动人工智能安全与发展的观念、规范与制度。我国人工智能立法需要保持灵活性,小步快跑,避免“一刀切”立法造成难以挽回的负面影响。