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关键词： 人工智能   职业教育   大数据的应用  

摘要： 人工智能技术迅猛发展的背景下,职业教育正迎来前所未有的变革机遇。大数据作为人工智能的核心驱动力,为职业教育提供了精准化、个性化和智能化的解决方案。通过采集、分析和挖掘海量教育数据,人工智能能够深入洞察学生的学习行为、知识掌握程度和职业发展需求,从而为教育决策、课程设计和教学优化提供科学依据。职业教育大数据的应用研究,不仅有助于提升教育质量和效率,更能推动人才培养模式的创新,为构建终身学习型社会奠定坚实基础。基于此,本篇文章对 人工智能背景下职业教育大数据的应用 进行研究,以供参考。

关键词： 生成式人工智能   高职教育   风险治理  

摘要： 通过某高职院校师生问卷调查(教师样本55份,学生样本2562份),分析生成式人工智能在高职学生学习中的潜在风险,包括技术依赖性导致的职业能力弱化、数据隐私泄露、教育生态异化及学术诚信问题。结合职业教育实践与伦理需求,提出多维协同风险治理路径:提升教师信息素养以优化教学设计,强化学生思想教育以抵御技术依赖,构建政府与学校联动的规范评价体系,以及推动企业开发负责任的人工智能产品,以期为高职教育中生成式人工智能的风险防控与合理应用提供参考。

关键词： 人工智能技术   小学数学   实践  

摘要： 随着人工智能技术不断发展,人们生活中对人工智能的需求逐渐增加。人工智能技术可以通过自身精密的算法提高对信息获取、处理和使用的效率,极大提高了人们的工作效率。同样,人工智能技术也可以运用到数学学科教育中,通过全面整合和利用现有的教学资源,依据学生自身学习能力,为学生制定更加个性化、多样化的学习方式,激发学生对数学学科的兴趣,帮助教师更好掌握学生学习效果,充分提高教学质量。本文基于人工智能技术在小学数学学科教育的实际价值,阐述目前二者结合存在的阻碍和问题,并在最后详细分析人工智能融入小学数学教学的实践路径。

关键词： 人工智能   多模态档案资源   档案资源开发   语义关联   知识挖掘  

摘要： 基于人工智能背景,围绕多模态档案资源开发,从阐释必要性、分析人工智能技术应用、探索策略优化路径三个维度展开论述。指出深度开发多模态档案资源是顺应数字时代要求、提升档案资源利用效率、推进馆藏资源全面数字化、壮大新时代档案文化品牌的必然选择。随后重点探讨了人工智能技术在多模态档案资源语义关联、知识挖掘等方面的应用路径。最后从构建人机协同的资源开发模式、完善标准规范体系、培养复合型人才队伍等角度提出策略建议,以期为智慧档案馆建设提供理论参考和实践指引。

关键词： 人工智能   急诊   肋骨骨折   胸部CT   诊断  

摘要： 目的:肋骨骨折是常见的急诊病例之一,传统的诊断方法存在一定的局限性。人工智能(AI)作为新兴技术,在医学影像诊断中发挥了重要作用。本研究旨在探讨人工智能在急诊肋骨骨折诊断中的临床价值。方法:收集293例前海人寿广州总医院2023年1月-2024年3月进行急诊胸部CT检查发现肋骨骨折的病人。将所有病人分两次进行阅片,一次使用人工智能系统进行影像分析,一次使用三名高年资医生进行轮流阅片,将人工智能与医生的结果进行灵敏度、阅片时间对比。结果:人工智能诊断灵敏度95.1%,其中错位性骨折灵敏度99.14%,不完全性骨折灵敏度93.59%;人工智能阅片时间(40.23±20.05)s。医生阅片诊断灵敏度78.7%,其中错位性骨折灵敏度94.44%,不完全性骨折灵敏度73.9%;医生阅片时间(124.59±25.87)s。人工智能系统在诊断肋骨骨折方面表现出的灵敏度明显较医生组高,且在阅片时间上明显较医生组短。与传统的诊断方法相比,人工智能系统能够更快速、更准确地识别肋骨骨折,并降低漏诊率。结论:人工智能在急诊胸部CT检查诊断肋骨骨折中具有重要的临床价值,能够提高诊断的准确性和效率,为患者提供更快速的诊断和治疗。

关键词： 教育范式   DeepSeek   ChatGPT   因材施教   人工智能  

摘要： ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能技术横空出世,人类社会面临有史以来最深刻的变革,工业革命时期形成的教育范式面临挑战,同时人类的教育也将迎来回归“因材施教”的历史机遇。主体凸显:技术赋能重塑教育范式人工智能的加入使得在“师-生”二元结构之外,产生了新的“人-机”二元结构,教育场域非人主体的出现无疑要求师生作为教学、学习主体的共同凸显。

关键词： 人工智能迭代   财产权   财产犯罪   权利主体   责任主体   刑事责任  

摘要： 人工智能迭代发展对财产犯罪刑事责任的影响主要包括:财产犯罪侵害的法益内容(财产权)的扩充与确定,财产犯罪行为类型增加与行为性质认定,相关财产犯罪(或涉财产犯罪)刑事责任的分配与转移。根据“劳动—占有理论”的要旨,劳动是创造并合法拥有财富的基础。普通人工智能机器人在本质上属于权利主体通过劳动创造并拥有财产的工具,而不能成为实施劳动的主体。以生成式人工智能为代表的弱人工智能机器人可以成为创造财产的主体(即劳动主体),只是因时下尚不具备权利主体资格而无法享有相关财产权。弱人工智能的发展会对传统财产权的权利主体、权利客体以及权利内容变化造成重大影响。在强人工智能时代,我们应当逐步承认强人工智能机器人的权利主体以及责任主体地位。人工智能技术的迭代发展加速了万物数字化的进程。人工智能时代将会出现财产犯罪的新型犯罪对象(数字财产权),以及新型社会关系(基于数字财产的新型财产权关系)。侵犯相关数字财产权的行为可能构成侵犯著作权罪或者财产类犯罪。

关键词： 人工智能   消费升级   作用机理  

摘要： 人工智能技术飞速发展,“人工智能+”逐渐成为推动消费升级的关键抓手。“人工智能+”打造“商品消费”与“服务消费”新增长点,促进消费规模提升,从“以供给为中心”向“以需求为中心”改变消费关系、从“物质性消费”向“精神性消费”扩展消费类型、从“二八定律”向“长尾效应”改善消费结构。未来可通过强化人工智能技术研发、增强人工智能场景供给、推动人工智能治理创新,充分释放“人工智能+消费”发展潜力。

关键词： 人工智能   图书营销   传播   渠道   需求干预  

摘要： A I重塑出版,带来多重挑战。图书营销困局,问题明显:一、供给显著扩张且需求相对缩减;二、营销成本高企且预期效益降低;三、渠道结构失衡且价格体系失控;四、舆论环境复杂且综合风险提升。针对困局成因,文章尝试从战略定位调整、消费者需求干预、传播守正创新、生产销售共赢以及适度回归产品等多个维度提出一系列应对策略与方法。

关键词： 人工智能   公共治理   研究进展   知识图谱  

摘要： 人工智能技术的快速发展和广泛应用,使公共治理面临新机遇和挑战。运用CiteSpace软件对近十年来发表在核心期刊上的国内外文献进行计量分析,通过关键词共现和聚类对比展现人工智能与公共治理的研究热点和发展趋势。国内外当前有关人工智能与公共治理的研究内容主要有两个维度:将人工智能视为治理新工具及驱动要素,分析其应用带来的赋能变革作用;将人工智能视为治理对象,分析其风险隐忧及治理路径。国内外研究议题各有侧重,但在赋能作用、潜在风险和发展伦理方面存在诸多共识。未来研究可在智能治理新范式提炼、人工智能技术类型细化分析、人工智能与公共治理的实证研究、中国本土情景构建等议题与方向上拓展。