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关键词： 重载铁路   智能垫板   薄膜压力传感器   人工智能  

摘要： 目前国内针对重载铁路检测手段有限,重载铁路系统需要确保轨道结构不会因过度负载而受到损害。通过监测轨下测力垫板受力情况可以帮助铁路公司及时发现可能导致事故的问题,从而提高铁路系统的安全性。

关键词： “N+”创业模式   人工智能   高职教育   创新创业能力  

摘要： “N+”创业模式是一种结合最新科技与创新方法的商业实践模式,旨在通过技术和网络平台的融合,推动更加灵活和可持续的创业活动。在这种模式下,人工智能(AI)的作用尤为关键,因为它可以通过数据分析、模拟场景和优化决策来增强创业者的决策能力和市场适应性。文章分析了“N+”创业模式和人工智能技术,详细探讨了在此框架下,人工智能应用于高职学生创新创业能力培养的有关路径和方法,旨在揭示AI技术如何有效提升高职学生的创业实践能力和市场竞争力。

关键词： 公众赋能   参与假象   人机一体   以人为本   生成式人工智能  

摘要： 生成式人工智能的出现提升了公众参与立法能力与效率。与传统的人工智能辅助技术相比,生成式人工智能是对公众立法参与的直接赋能。但该种高效性的背后潜藏着民主真意扭曲的危机。过度的便利性一方面令公众产生机器依赖性,另一方面也令个意被众意所裹挟。揭开矛盾的面纱,内里隐藏的是人工智能时代人机关系的彻底转型。面对此种激烈的范式变革,法律需要坚持人文主义价值观,以风险预防为准则,从源头出发,合理地规制生成式人工智能,以便其在充分释放科技红利的同时,真正促进公众立法参与水平提升。

关键词： 煤矿电力设备   智能化改造   物联网   人工智能   安全生产  

摘要： 对于煤矿行业来说,生产效率的提升和安全性要求的增加,关键的举措是对电力设备进行智能化改造,物联网、人工智能及大数据技术在煤矿电力设备中的应用被研究,具体措施被探讨,目的在于提高煤矿电力设备的运行效率并减少故障发生率,对于智能化改造的步骤与流程进行了分析,指出了在进行智能化改造过程中需要关注的问题,并且制定了智能化改造设备完成后的运行与维护策略。在未来时代,新技术的出现将会引发,改造将进一步智能化优化,这将推动煤矿行业的可持续发展,并确保安全和高效,关键政策支撑是实现目标所需的关键、技术标准构成了实现目标的关键要素和人才培养是构成实现目标的关键要素构成实现该目标的关键要素。

关键词： 生成式人工智能   算法赋能   情报分析   风险治理   治理机制  

摘要： 随着进入生成式人工智能时代,算法的快速发展和应用颠覆了传统的情报分析模式,成为情报信息采集和分析重要的工具。但随着算法在军事情报等重要领域的广泛应用,不仅引发了一系列挑战和严重的安全风险,也引起全球范围的担忧。文章聚焦生成式人工智能视域下情报分析算法,在系统阐释算法风险产生的内外部因素的基础上,通过有机融合协同治理、敏捷治理以及精准治理理论,构建情报分析算法风险的多重治理机制框架。内容包括:事前治理:情报分析算法风险的源头治理;事中治理:情报分析算法风险的敏捷治理;事后治理:情报分析算法风险的精准治理。以期为有效防范和应对生成式人工智能视域下情报分析算法风险提供参考,使情报分析能够更好地服务于国家战略需要。

关键词： 人工智能   思想政治教育   方法论  

摘要： 随着人工智能时代的悄然来临,整个社会生活正发生巨大变革,思想政治教育也面临前所未有的挑战,迫切需要思想政治教育主体作出理论和实践的回应。不仅要主动应对现实问题,明晰人工智能时代思想政治教育特殊挑战的具体表现、生成原因和发展规律,更应从思想政治教育的本质论、认识论和实践论三个维度探究人工智能时代思想政治教育工作的创新经验,积极破解技术变革带来的现实挑战。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   合理使用   版权侵权  

摘要： 利用作品对生成式人工智能进行数据训练能够促进公共利益的最大化,这与版权法的价值目标相契合。在输入阶段,版权合规型AI通常生成不侵犯版权的内容,此时的数据输入行为具有转换性,根据四要素标准应构成合理使用。版权违规型AI通常生成侵犯版权的内容,此时的数据输入行为构成侵权。在输出阶段,在生成物构成侵权内容的情况下,若AI运营商采取了事前预防措施和事后纠正措施,则其可以被认定为无过错而免于承担赔偿责任。在司法实践中,我国法院应灵活运用四要素标准认定数据输入行为是否构成合理使用,并对于尽到合理注意义务的AI运营商减免其因输出侵权内容所承担的赔偿责任,从而推动人工智能产业的科技向善。

关键词： 供应链   上市公司   焦点议题   人工智能   智能化发展   可控性   国际贸易   企业运营  

摘要： 引言供应链中断给国际贸易和企业运营带来了严重后果,世界各国政府、业界以及学界逐渐意识到了提升供应链韧性的重要性,并将其视为防范供应链中断的有效手段,强化供应链韧性成为全球焦点议题。供应链智能化发展被视为提升供应链可控性、改善供应链韧性的关键。

关键词： 大模型   脑机接口   人工智能   以想行事  

摘要： 基于脑机接口与人工智能的内在关联,大模型与脑机接口的融合也具有充分的技术根据和广阔的应用前景,这种融合目前已经拉开了序幕。两者的融合具有重要的意义,它有望显著提升脑机接口对脑信号的解码精度和对外部设备的控制效能,为大模型的训练和进化提供丰富、多维、实时动态的数据集,提升大模型的学习效率和泛化能力,也改变人机交互方式。从哲学上期待两者的融合将建构一种泛在的实现以想行事的工具,使人类的行为方式发生重要的变革,同时还会带来身份同一性和人机融合的“后人类”等人学新问题。面对两大前沿技术的新发展,我们需要保持对其带来人文风险的警醒,确保技术进步能够造福全人类。