课程文献中心 更多>>

关键词： 中医药发展   中医师   人工智能   大数据   云计算   本草   具体举措   强劲动力  

摘要： 在新中国成立75年来的今天,中医药已不再停留于中医师诊脉、开方、抓药上,随着大数据、云计算和人工智能的高速发展,中医药正变得越来越“数智”。2024年5月,“数智本草”大模型发布,构建起中医药AI大模型的智能一体化平台。2024年8月,国家中医药管理局和国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》,提出20个方面的具体举措,为中医的数智化发展增添了强劲动力。

关键词： 算法时代   人工智能创作物   ChatGPT   教育变革  

摘要： 人类正在步入智能时代和算法时代,生成式人工智能正在悄然变革着人类的学习、工作和生活。当前,社会各界对ChatGPT持有多元化的观点和态度,加强了对生成式人工智能的监管。从技术哲学和创新扩散视野分析ChatGPT,有利于分析其本质,更好地认识生成式人工智能能否取代人类大脑。随着生成式人工智能的发展,涌现了各种人工智能创作物。人工智能创作物在变革教育方面具有极大的潜能,人工智能创作物变革教育的路径呈现多样化特点。未来需要遵守人工智能创作物的应用原则,积极迎接、大力推进生成式人工智能的政策优势,以智能技术撬动教育创新与变革,重塑智慧教育新生态。

关键词： 北约数字化转型   大国数字竞争   新兴和颠覆性技术   人工智能   全球数字治理  

摘要： 随着数字技术的快速发展与应用,北约近年来致力于推进数字化转型以提升其数字能力。北约数字化转型的内涵主要体现在战略目标、战略领域、战略举措三个层面:在战略目标层面,其明确追求实现多域作战和增强互操作性;在战略领域层面,其着力推进以人工智能为代表的数字技术;在战略举措层面,其重视组织架构完善、数字基建建设、数字技能培训三者的有机结合。北约数字化转型的推进受多重因素影响,既由北约战略环境面临的数字风险与挑战所决定,也是美国及其欧洲盟国数字化议程塑造的必然结果,同时也受北约“技术制胜”战略传统的内在驱动。北约数字化转型与新一轮北约战略转型、大国数字竞争相呼应,对联盟运行、大国关系及全球数字治理具有重要影响。一方面,它有助于保持北约技术优势,助推联盟战略转型;另一方面,它也会加剧大国数字竞争,扰乱全球数字治理进程。

关键词： 计算思维   人工智能   校本案例  

摘要： 在人工智能时代,培养学生的计算思维能力显得尤为重要。本研究阐述了计算思维与劳动教育的联系,针对学生需求进行了分析,确立了人工智能劳动教育校本案例的教学目标,并以此设计了校本案例教学内容与资源。以《噪音检测仪》一课为例,详细阐述了教学实施过程,并对教学效果进行了问卷调查分析,研究表明:学生对课程内容感兴趣,教学效果好。通过实践研究表明,将人工智能与劳动实践相结合,能有效培养学生的计算思维。

关键词： 会计核算   人工智能   财务共享中心   路径  

摘要： 从大型企业的角度来进行分析,对于财务共享中心进行应用能够使财务系统的运转更加健康、稳定,避免会计核算偏差所引发的问题。随着市场经济体系的进一步完善,企业发展压力明显提升,想要获得更好的发展,就必须要在短时间内核算大量的数据资料,而人工所进行的核算工作有一定概率会出现偏差,导致相关工作的价值得不到充分体现。只有将人工智能和财务共享中心相结合,才能够使相关工作更加高效开展。

关键词： 质量控制   外科技能   腹腔镜手术   评价工具   人工智能  

摘要： 如何客观衡量外科手术完成质量一直是困扰研究者的一大难题。外科医生技术能力是临床结果的一个重要影响因素,评价手术技能不仅对医生的教育、培训以及专业成长至关重要,而且对提高手术质量、保障病人安全和促进医学领域的发展具有深远的影响。多年来,外科手术技能评价逐渐由最初的外科专家组经验性评价模式发展到了数据化客观评估工具评价模式,如:整体评价量表、特定手术评价工具、基于错误的评价工具。近年来随着医工领域的交叉融合,一些具有自动识别功能的自动评价工具也初具雏形。此文结合文献对以上不同类型的腹腔镜手术技能评价工具的发展现状以及优缺点进行了综述。

关键词： 人工智能   大数据   信息技术   个性化需求   新闻专题策划   时效性   精准性   策划与制作  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,新闻行业面临着多重挑战。传统的新闻策划与制作方式无法有效满足现代受众对新闻内容的时效性、精准性和个性化需求。在此背景下,大数据与人工智能的应用逐渐成为推动新闻行业发展的重要力量。本文旨在探讨大数据与人工智能在新闻专题策划与制作中的具体应用,并揭示其对新闻行业未来发展产生的深远影响。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工监测中,传统的监测方法效率低,无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统,该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统;数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练,实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理,通过现场试验对该监测系统进行验证,将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析,结果显示两者之间的误差仅为6.7%,表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时,现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测,其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程   出版效率   内容质量  

摘要： 综合分析人工智能技术对科技期刊办刊工作的影响,包括编辑流程、出版效率、内容质量及读者互动,并对未来发展提出建议。随着人工智能技术的持续发展,特别是随着自然语言处理和机器学习的应用,科技期刊的编辑和出版流程正在发生深刻变革。分析读者的阅读习惯和偏好发现,人工智能技术可以为读者提供更加个性化的内容推送和服务,并在此基础上进一步讨论人工智能可能对读者产生的影响,包括信息范围的局限性和隐私问题。为确保科技期刊的质量与创新性、保护作者与读者的权益,科技期刊编辑应加强对人工智能技术的研究与规范。

关键词： 人工智能   麻醉   气道管理   机器学习  

摘要： 气道管理是临床麻醉工作的重要组成部分,也是麻醉医师必须熟练掌握的重要技能。目前,人工智能(AI)技术已逐步应用到临床麻醉中,AI可运用于术前气道风险评估、建立气道、技能培训等多个气道管理方面。文章回顾了目前AI在临床气道管理和气道管理技能培训中的应用,包括困难气道的评估、机器人辅助气管插管、插管位置的判定、机械通气过程中气道监测、围手术期不良气道事件、预测气管插管/拔管时机、模拟培训和远程教学及专家库,可为改善患者围手术期气道管理策略提供新的思路。