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关键词： 人工智能法   使用者   权益保护   义务内容   责任承担  

摘要： 无论《人工智能法》采取何种主体结构,使用者都始终占据重要位置,其核心是使用行为的判定,同时其与开发者、提供者具有身份转化关系。设置“人工智能使用者权益保护”专章契合人工智能法的立法目标,可以向世界传达中国一以贯之的以人为本的人工智能治理理念,人工智能使用者权益包括知情权、平等权、控制权以及数据权。使用者对于预防和管理人工智能风险具有重要作用,《人工智能法》应当系统明确使用者负担合理使用、风险管理、监督以及信息提供义务,践行人工智能伦理准则的要求。设置“人工智能使用者责任”有助于完善人工智能的治理结构,确保可信人工智能的实现,在行政罚款方面需要综合考虑使用者的性质、类型与规模,同时区分人工智能产品责任与应用责任、不同风险的人工智能、辅助型与替代型人工智能来界定使用者的民事侵权责任。

关键词： 人工智能   劳动力就业   文献计量学   知识图谱  

摘要： 综合运用文献计量学方法与知识图谱技术,对中国知网(CNKI)和WoS数据库有关人工智能背景下劳动力就业文献进行系统分析。研究发现:自2016年起,该领域的相关研究发文量进入快速发展阶段;核心研究机构集中在教育行业;研究主题关键词共现存在显著重叠,均聚焦于“人工智能”“机器人”“就业”等核心议题;研究热点演变经历技术聚焦期(2018—2021年)、影响探究期(2021—2022年)、应用分化期(2022—2024年)三个阶段。研究结果为人工智能背景下劳动力就业的未来研究提供系统性经验借鉴,为相关领域的策略制定与实践探索提供有力支撑。

关键词： 大模型   传媒业   人工智能   大模型的幻觉  

摘要： 通过分析大模型在使用过程中会产生的一系列不准确或编造事实的现象,推理出大模型“幻觉”的概念及种类。为了深入理解大模型的“幻觉”在传媒业中的应用及其潜在影响,对全国不同级别媒体中不同岗位的工作人员进行深度访谈,旨在全面了解大模型在媒体实践中的应用情况。结果发现,大模型的“幻觉”给传媒业带来的挑战包括信息偏差、虚假新闻和隐私泄露等。为此提出多方面的平衡措施,包括训练专用大模型、提升智能素养以及建立全面的审核体系。

关键词： ChatGPT   医学论文   同行评议   潜力与局限  

摘要： 本文从生成式人工智能视角出发,研究ChatGPT-4o在医学论文同行评议中的应用潜力与局限性,通过对2021—2023年间投稿至《内科理论与实践》杂志的50篇医学论文进行评审,并与38位医学专家的评审意见进行对比发现,尽管生成式人工智能能够提供一致性较高的评审意见并提高评审效率,但在专业领域知识的深度和广度上仍存在不足,难以完全替代人类审稿人的专业判断,今后,应进一步优化AI技术并制定明确的规范和标准,以确保其发挥最大作用。

关键词： 土壤学   智能农业   人工智能   大数据   解决方案  

摘要： 未来,我们有望看到更多基于大数据和人工智能的智能农业解决方案涌现出来,为农业生产带来更加精准、高效、坏保的变革。同时,这也促进土壤学研究的深入发展,推动我们对土壤这一生命之基的理解达到新的高度。

关键词： 分类分级治理   人工智能立法   科技伦理   软法治理  

摘要： 人工智能领域的国际角力已然超越了技术和产业层面,实质上拓展至以法律规制和制度构建为核心的治理竞争。面对人工智能技术应用中的失序现象,人工智能治理步入全球化时代。纵观全球趋势,人工智能治理呈现出以分类分级为内核、软法与硬法动态衔接、监管主体跨域协同的特征。为积极应对人工智能带来的多元复杂影响,我国逐步形成了以人工智能安全为内核,以分类分级为依托,以人工智能安全主体责任为支点,以个体权利体系为外部约束的治理路径。当前,我国人工智能治理正逐步迈向以系统化立法为标志的新阶段。在此背景下,可从领域、主体、结构、技术视角构建多维协同的人工智能分类分级治理、全域构建软法与硬法深度耦合的规则体系以及推进技术赋能监管智能化等方面探索现阶段提升治理效能的方案。

关键词： 人工智能   对外直接投资(OFDI)   全要素生产率   融资约束   海外高管  

摘要： 以2008—2021年A股上市公司为样本,研究发现人工智能(AI)应用对企业对外直接投资(OFDI)存在显著的正向影响,且该结论在经过相关检验后依然成立。人工智能应用对企业对外直接投资的影响主要是通过提高企业全要素生产率、降低融资约束以及增加海外高管3条路径实现,且在东部地区企业、国有企业和非高新技术企业中,影响更为明显。实证研究表明,人工智能应用对中国企业对外开放具有积极作用,这对于推动企业更好地“走出去”具有重要启示。

关键词： 人工智能   监管沙盒   法律责任豁免   制度构建  

摘要： 我国人工智能监管沙盒存在着维护安全有余而支持创新不足的现状,尤其表现为法律责任豁免制度的阙如。在制度供给方面,尽管我国针对人工智能行业实施的包容审慎政策包含责任豁免意蕴、相关法律规范亦留有责任豁免空间,但具体监管规则缺乏责任豁免的制度安排,导致参与沙盒测试的人工智能提供者没有获得责任豁免的创新激励优待。对此,应以客观归责理论为依据梳理法律责任豁免的理论逻辑与合法性基础,廓清民事责任与刑事责任不予豁免、行政责任裁量豁免的责任豁免范畴。在此基础上,限定责任豁免的实质要件,并通过明确责任豁免主体、设计约束性指导机制、实现免责监督与救济来完善责任豁免程序,以构建契合我国人工智能监管沙盒实际与发展需求的法律责任豁免制度。

关键词： 饲草   智能育种   人工智能   大粮食安全  

摘要： 当今世界面临百年未有之大变局,人口持续增长加剧了粮食需求压力,膳食结构向多元化转变增加了饲料粮需求,而气候变化则通过影响农业生产力和碳汇经济进一步威胁我国的粮食安全。现阶段,我国进入口粮饲料并重新时期,饲草作为动物的“口粮”,是饲料的核心组成部分,其产业的发展对于保障国家大粮食安全具有深远的战略意义。文章分析了我国饲草种业的现状,综述了作物基础科学前沿成果及人工智能(AI)在智能育种的应用,剖析了饲草特化性状与育种关键问题,指出饲草智能育种有望加速饲草新品种的培育,带动产业发展。文章最后给出了助力饲草智能育种发展的建议,并希望引起政府相关部门和广大科技工作者对饲草育种与产业的关注。

关键词： 人工智能   阅读教学   大学英语  

摘要： 在大学英语阅读教学中,利用AI技术进行多模态教学模式的赋能,可以提高多模态教学模式的应用效果。基于此,本文从多模态教学方法概述展开论述,分析了多模态大学英语阅读教学中AI技术的应用优势,探讨了多模态大学英语阅读教学中AI技术的应用原则,并提出了运用AI技术整合数字资源、构建多元智慧课堂、借助AI技术优化教学流程、注重教师AI技术适应性培养、做好数据隐私保护这几项人工智能技术赋能多模态大学英语阅读教学模式的策略,希望能够为大学英语阅读教学工作的开展提供参考。