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关键词： 拟人化类别理论   儿童发展   儿童机器人交互   道德互动   智能素养  

摘要： 随着人工智能、机器人等新技术的蓬勃发展,未来社会中的儿童将会与技术实体有着更为广泛和深入的互动,我们由此提出一种拟人化类别理论来看待儿童与技术实体的交互。简言之,该理论区分了强弱两类拟人化认知模式,与技术实体的晚期交互呈现弱态拟人化,而早期交互则塑造强态拟人化。弱态拟人化表现为将机器人视为不完全的似人实体;而强态拟人化则表现为赋予机器人完整的心智,将其视作与人在尊严价值上完全等同的独特实体。两种不同的拟人化类别认知会导致儿童对机器人采取不同的道德立场并导致不同的行为结果,甚至更广泛地影响社会文化。两种模式下幼儿教育实践的重心不同,在强态拟人化情况下,应教导儿童区分虚拟与现实,并强调真实环境的重要价值;对于弱态拟人化,则应注重培养儿童的智能素养,为人机协作的实现做好准备。

关键词： 师范生   人工智能教育   学生评价  

摘要： 在教育数字化转型加速背景下,作为未来教师的师范生需要深入学习人工智能在教育中的应用。为精准评估师范生在人工智能技术学习过程中的成长轨迹与能力提升,应创新性地结合前沿人工智能技术手段,通过搭建元认知评价支架、组织跨学科联合评价、建立关注成长的增值评价模型进行学生评价体系的重构,实现以反思促进学生深度学习、体现人工智能教育技术应用的学科差异性,并关注师范生在新知识领域内的知识积累与技能提升。

关键词： 新质生产力   新质出版生产力   出版业   AI应对策略   生成式人工智能  

摘要： 如何应对人工智能对出版的影响,是全行业自上而下不得不面对的时代课题,新质生产力的提出为我们提供了破局思路和发展指引。新质生产力在实践中形成并发展,以全要素生产率提升为核心标志,具有高科技、高效能、高质量的特征,符合新发展理念。新质生产力创新理论与出版实践相结合,催生了新质出版生产力。发展新质出版生产力的关键是出版科技创新应用、数据要素积累激活。出版行业应以顶层设计引导人工智能在出版业的健康发展,企业应以研究应用推动人工智能与出版业的深度融合,出版人应以主动作为迎接人工智能的冲击挑战,全行业需要积极迎接生成式人工智能的挑战,牢牢掌握出版高质量发展的主动权、主导权。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术   数据安全  

摘要： 文章概述了人工智能的内涵和特点,分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势和应用现状,提出了具体的应用路径,旨在提高系统管理水平,提高网络数据安全性,降低系统运行成本。

关键词： 网络法治   互联网大会   互联网法治   人工智能   变革与创新   主论坛   建言献策   热点问题  

摘要： 2024年7月11日,以“人工智能时代的法治变革与创新”为主题的第十届中国互联网法治大会主论坛在北京召开。该主论坛是2024(第二十三届)中国互联网大会的三个主论坛之一,聚焦人工智能时代互联网法治热点问题。该主论坛在中国互联网协会的指导下,由中国互联网协会互联网法治工作委员会主办。多个行业的嘉宾在该主论坛上分享了宝贵经验,共同为网络法治建设和人工智能法律问题建言献策。

关键词： 责任鸿沟   人工智能   道德责任   责任归属   机器行为  

摘要： 责任鸿沟一经提出即引发了学界广泛而激烈的道德争论,主要包括肯定、否定和解决主义三大立场。这场争论与人工智能技术的双重性和责任概念的复杂性密切相关。一方面,人工智能兼具自主体与技术工具的双重特征,决定了人类自主体和人工智能均与机器行为存在因果关系,均可视为机器行为的实施者。另一方面,道德责任在不同的语境下往往意味着非常不同但又有一定逻辑联系的意思。人工智能的发展造成了不同类型责任归属的分离,也造成了其在某些责任归属上的撕裂。但从人工智能的责任链来看,责任链始终是完整的,不存在所谓的责任鸿沟。

关键词： 人工智能   生态文明建设   生态环境保护   区块链   数字技术应用   大数据   绿色化   生态环境治理  

摘要： 习近平总书记指出:“深化人工智能等数字技术应用,构建美丽中国数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明。”数字生态文明是指利用数字技术推动生态环境保护和经济社会发展的一种新型文明形态,是实现高质量发展的内在要求,对于推进生态文明建设、实现人与自然和谐共生具有重要意义。以数字化赋能绿色化、以绿色化牵引数字化是数字生态文明建设的基本特征,强调通过充分利用数字技术,如大数据、物联网、区块链、云计算及人工智能等,提高生态环境治理的现代化水平,推动绿色低碳的生产方式和生活方式的形成。

关键词： 人工智能   AI大模型   通用大模型   垂直大模型  

摘要： 本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

关键词： 人工智能   心房颤动   心电图   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 心房颤动作为全球最常见的持续性心律失常,其高发病率和死亡率对公共卫生系统构成了重大经济负担。早期发现房颤对于及时治疗和预防如中风等并发症至关重要。尽管12导联心电图是诊断房颤的金标准,但其依赖于心脏病专家的临床经验,并可能受到观察者间差异的影响。人工智能(AI),尤其是深度学习(DL)中的卷积神经网络(CNN),在图像识别任务中取得了显著进展,能够以更高的准确性和效率自动评估复杂医学图像。本文旨在全面概述人工智能技术,探讨其在房颤疾病研究与临床应用中的潜力。

关键词： 人工智能   国家会议中心   互联网大会   变革性   主论坛   引领未来   AI   真知灼见  

摘要： 2024年7月9日,2024(第二十三届)中国互联网大会主论坛之一的人工智能大模型论坛在北京国家会议中心举行。业界专家、学者围绕“AI引领未来,人工智能大模型的变革性影响”这一主题,展开深人交流,共同谋划人工智能技术的高速发展之路。本文将从与谈者的发言中,选取部分真知灼见,以飨读者。