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关键词： 人工智能   智能压裂   应用场景   前景展望  

摘要： 智能压裂技术是水力压裂增产改造与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,有望大幅提升压裂效率和效果,已成为油气工程领域的研究前沿和热点。文章从工程实际出发,构建了智能优化设计、泵注实时决策、效果综合评价等应用场景,剖析了国内外智能压裂理论与技术的研究现状和主要进展,总结了智能压裂技术研究面临的难题和重点攻关方向,包括多物理场表征与地质数据融合的一键式压裂设计、大模型赋能压裂智能决策水平及其泛化能力提升、多源数据融合的压裂裂缝实时监测与动态感知技术等,旨在为推动我国智能压裂技术的基础理论研究和推广应用提供参考。

关键词： 存量空间   规划编制   协同治理   智慧化技术体系  

摘要： 在总结面向高质量发展的存量空间规划和治理的需求及存在问题的基础上,提出存量空间规划与治理的智慧化技术需要从数据融合、智能计算、协同决策等方面进行融合创新,以实现存量空间规划的“城市精准认知—科学规划设计—精细空间治理”全流程目标为核心,构建包含数据融合分析、智能模拟计算、智慧协同决策3个方面的技术体系,并结合北京城市副中心、海淀学院路街道等典型存量空间规划项目进行实证分析,以期为我国存量空间规划与治理的智慧化转型提供参考。

关键词： 人工智能   网约车   算法   分类规制  

摘要： 研判网约车平台算法的演化、分类与规制改进,有助于实现网约车服务的高质量发展。伴随人工智能技术的发展、市场需求和规制环境的变化,我国网约车人工智能算法先后经历了“蛮荒时代”“精细时代”和“革新时代”,并在各个时代不断演化出新的经营模式或服务类型。网约车平台算法可根据供需匹配逻辑分为双向匹配型和单向匹配型,也可根据契约结构逻辑分为直接代理型和间接代理型。网约车的现有公共规制框架基本能应对双向匹配型和直接代理型算法,但在规制单向匹配型和间接代理型算法时存在疏漏,这导致网约车运营存在合规风险。未来应当依照如下对策进行改进:一是要对基础制度供给进行框架性整合改进,扩充《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》调整对象范围,使其可精准应对各类算法的差异性规制需求;二是要对平台端的算法外观进行改良与细节优化,通过健全的信息披露和标准控制,保护消费者的算法自主选择权和人身财产安全权。

关键词： 交往互动   智能时代   时间序列分析   舆论研究   多模态   文本挖掘   人工智能   《科学》杂志  

摘要： 岁末年初,《科学》杂志上一篇关于“哈贝马斯机器”的研究引起学界关注,人工智能是否能促进公众的理性协商与共识达成,是智能时代舆论研究的重要命题,也折射舆论研究在智能时代的发展潜力。其中有三个问题值得关注:方法、理论与价值。计算与智能方法的发展日新月异,推动着舆论研究的发展。计算方法从无到有,不断深入,特别体现在多模态、多层次上。传统的计算方法以文本挖掘为中心,近年则向多模态发展。多模态关注图片、视频、音频等,以及它们与文本之间的整合关系,可以对舆论生态形成更立体的刻画。多层次关注微观个体、中观群体与社会整体民意之间的交往互动与动态演化过程,这原是舆论研究应做而“力有未逮”之处,通过长时段、细粒度的时间序列分析,大小多元数据的整合和仿真模拟等方法得到加强。

关键词： 创造力   人工智能   情境主义   创新观  

摘要： 人工智能的创造力建模研究中尽管出现了大量关于创造力计算建模与工程实践的讨论,甚至诞生了像计算创造力这样的AI研究部门,还有大量据说有巨大创新能力的软件如ChatGPT之类,但存在着“真实性缺失问题”,其表现是,已有的为计算机实现的创造力只是“被评价为”有创造力,而没有真实的创造力。情境主义作为诸多化解此难题的一种方案,基于对创造力机制和秘密的深度解剖,建构了关于创造力的模型,进而探讨如何将所建构的诸模型应用于计算创造力研究的工程技术实践之中。这些探讨既在化解AI创造力缺失难题的过程中发挥了并正在发挥着积极的作用,又为哲学重思创造力的本质,重构新的创新观提供了难得的思想资料。

关键词： “三链”融合   地方高校   人工智能专业   新工科   应用创新型人才  

摘要： 从教育链、产业链、创新链(简称“三链”)融合的视角出发,以湘南学院人工智能专业为例,根据产业链和创新链对“新工科”应用型创新人才需求,提出了以产业需求为导向,构建以创新能力培养为核心,“工学结合、产教融合、顶岗实习”的人工智能专业应用型创新人才培养模式。

关键词： 以旧换新   黄金珠宝产业   产学研一体化   人工智能   产业创新发展   控股集团   提案   聚焦  

摘要： 1月14日,政协第十三届广东省委员会第三次会议在广州开幕。会上,省政协委员,深圳市新联会会长、深圳金雅福控股集团有限公司董事长黄仕坤带来了5份提案,针对黄金珠宝行业的发展提出了一系列建议。黄仕坤委员的提案聚焦黄金珠宝产业发展,人工智能赋能黄金珠宝产业发展,纳入“以旧换新”范围的积极意义,金刚石产业创新发展,加强产学研一体化文化创意人才培养等。

关键词： Digital twin channel   Radio environment knowledge(REK)pool   Wireless channel   Environmental information   Interpretable REK construction   Artificial intelligence based knowledge verification  

摘要： As the underlying foundation of a digital twin network(DTN),digital twin channel(DTC)can accurately depict the electromagnetic wave propagation in the air interface to support the DTN-based 6G wireless *** electromagnetic wave propagation is affected by the environment,constructing the relationship between the environment and radio wave propagation is the key to implementing *** the existing methods,the environmental information inputted into the neural network has many dimensions,and the correlation between the environment and the channel is unclear,resulting in a highly complex relationship construction *** solve this issue,we propose a unified construction method of radio environment knowledge(REK)inspired by the electromagnetic wave property to quantify the propagation contribution based on easily obtainable location *** effective scatterer determination scheme based on random geometry is proposed which reduces redundancy by 90%,87%,and 81%in scenarios with complete openness,impending blockage,and complete blockage,*** also conduct a path loss prediction task based on a lightweight convolutional neural network(CNN)employing a simple two-layer convolutional structure to validate REK’s *** results show that only 4 ms of testing time is needed with a prediction error of 0.3,effectively reducing the network complexity.

关键词： 创新举措   数字服务   移动互联网   多元化需求   人工智能   定制化   智能化服务   产品多样化  

摘要： 深入探讨后媒介时代背景下,吉林省网络文化软实力对文化旅游产业发展的赋能作用。基于网络文化软实力的深刻内涵与特点,针对当前吉林省在网络文化软实力方面存在的问题与挑战,提出了一系列切实可行的策略与措施。可通过加强网络文化创新力、推动多渠道传播、深化社群营销以促进产品多样化发展,加速实体服务与数字服务的深度融合等。针对实体文旅产业的保障力提升,提出了空间营建、新质生产力培育、实际需求聚焦三大聚焦点。在推进智能化服务方面,建议积极运用移动互联网、大数据、人工智能等先进技术手段,优化旅游服务流程,提供个性化、定制化的专业服务体验。这些创新举措将有效提升吉林省文旅产业的智能化水平,满足游客日益增长的多元化需求。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   影响因素   驱动路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高校教师构成了前所未有的转型压力,探讨人工智能时代高校教师角色转型意愿的影响因素,有助于教师群体顺利适应时代发展的转型需求。研究发现,影响教师转型意愿的因素主要包括认知、情感和环境类因素。深刻的人工智能认知、高水平的人工智能素养、良好的技术与政策环境均能提升教师的转型意愿,而人工智能焦虑可能对转型意愿产生复杂影响。为此,高校应采取多维度策略加强教师对人工智能的整体理解,提升其人工智能素养,加强校内人工智能设施的建设,并实施政策激励措施,以提升教师的转型意愿,有效推动高校教师在人工智能时代的转型进程。