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关键词： 光纤激光   高功率   光束合成   功率合成   光谱合成   相干合成   复合合成   人工智能  

摘要： 光束合成是突破单纤激光功率输出极限、获得更高功率激光输出的有效技术方案。近年来,功率合成、光谱合成、相干合成等多种类型的光束合成均取得突破性进展,输出功率与单纤最高功率值相比,均实现了量级上的提升。多种光束合成类型的复合应用,有望进一步提升激光功率、压缩激光脉宽,实现更高性能的激光系统。为此分析高功率光纤激光光束合成的最新研究进展,提炼研究动向,概括研究特点,对未来更多类型光束合成系统研发面临的挑战和关键技术进行分析与展望。

关键词： 人工智能技术   新媒体领域   文案   短视频   直播  

摘要： 随着互联网时代的不断发展,新媒体应运而生,如微信公众号、短视频等。人工智能技术有利于新媒体领域的不断发展,提高新媒体工作的质量和效率,减轻员工的工作负担,降低企业的人工成本。因此,在新媒体领域,为更快、更好地创造出优秀的产品,就需要充分应用人工智能技术,提升产品研发的效率和质量,实现新媒体领域的进一步发展。

关键词： 数据库建设   声纹   人工智能   城市噪声   环境污染防治   噪声源定位   精准识别   技术指南  

摘要： 应用人工智能,可以精准识别人的指纹。而在环境污染防治领域,让人摸不着的噪声,如今也有了它专属的“指纹”——噪声声纹。为了甑别复杂噪声环境下各类噪声贡献情况,提升噪声源定位溯源能力,推进噪声污染治理相关工作,广东省成功构建了我国首个典型城市噪声声纹数据库,并率先在国内编制了《典型城市噪声声纹数据库建设技术指南》,建立了全省统一的声纹库建设标准。

关键词： 人工智能   机器学习   证治规律   研究进展   述评  

摘要： 机器学习作为人工智能的核心分支之一,是中医智能化研究及数据挖掘的代表性技术手段。目前,机器学习在中医证候相关研究、组方配伍规律研究、预后模型构建研究及中医思维认知模型等中医证治规律研究领域逐步得到推广应用,并体现出了独特的优势,有效推动了传统中医向精准化、标准化和客观化的方向发展,但尚存在一些问题和局限性亟待解决。通过系统回顾近年来机器学习方法在中医证治规律领域的研究,并进行归纳总结、分析不足和提出今后应当努力的方向,以期进一步推动人工智能与传统中医药的交叉融通,促进中医药事业的高质量发展。

关键词： 胰腺神经内分泌肿瘤   人工智能   影像组学   磁共振成像   正电子发射体层摄影术  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤是一种较为罕见的胰腺肿瘤,近年来发病率逐年上升,其准确的术前诊断及肿瘤生物学行为等相关评估对临床管理具有重要意义。目前影像组学已成为热点研究方向,其通过从影像图像中提取海量特征来量化肿瘤,可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题,具有较好的应用前景。本文对影像组学在胰腺神经内分泌肿瘤的分级预测、鉴别诊断、肿瘤行为和治疗预后等领域的研究进展进行综述,为下一步深入研究指明方向。

关键词： 多模态学习   生成式人工智能   数据结构   教育技术   个性化教学  

摘要： 探讨多模态生成式人工智能(multi-media artificial intelligence generative content, MM-AIGC)技术如何革新传统数据结构课程的教学模式,并通过整合文本、图像、语音及交互式学习元素,构建更加生动、个性化和高效的学习环境.通过对具体教学实例的分析,显示MM-AIGC在增强学生理解力、提升学习兴趣、促进深度学习方面具有很大潜力.

关键词： 马尔库塞   技术异化   人工智能  

摘要： 马尔库塞在吸收了马克思异化劳动理论、海德格尔的存在主义、弗洛伊德的精神分析学、霍克海默和阿尔多诺的启蒙批判思想等基础之后提出技术异化理论,其内容在《单向度的人——发达工业社会意识形态研究》中集中表现。在资本主义发达社会里,不具备中立性的技术被用来进行社会生产,必然变成统治工具,而后,社会失去批判性和否定性,变成极权主义社会。在这种社会下,人们失去了独立性和特殊性,变成单向度的人。人工智能的出现确实带来了各维度的益处,但是产生的风险也是值得深思的。文章以马尔库塞的科技异化为出发点,分析人工智能在发展过程存在的异化问题,进而提出其规避途径,才能使人工智能更好地服务于人类。After absorbing Marx’s theory of alienated labor, Heidegger’s existentialism, Freud’s psycho- analysis, and the enlightenment criticism of Hokheimer and Aldono, Marcuse put forward the theory of technological alienation which was concentrated in the Study of Unidirectional People—Research on the Ideology of Developed Industrial Society. In the developed capitalist society, the technology without neutrality is used for social production, which will inevitably become a ruling tool. Later, the society loses its criticism as well as negation and becomes a totalitarian society. In this society, people lose their independence and particularity, then become one-directional people. The emergence of artificial intelligence brings benefits from all dimensions for people and society, but the risks are also worth thinking about. This paper takes Marcuuse’s technological alienation as the starting point, analyzes the alienation of artificial intelligence in the development process, and then puts forward the way to avoid it, so as to make artificial intelligence better serve human beings.

关键词： 人工智能   骨龄   评估   GP图谱  

摘要： 背景:人工智能骨龄评估已成为研究热点,国内外研究表明人工智能技术在医学影像领域发展迅速,为更准确快速的对骨龄进行评估提供了可能。目的:探讨人工智能Greulich-Pyle(智能GP)图谱骨龄评估系统与人工专家Greulich-Pyle(专家GP)图谱评估结果的一致性。方法:骨龄片采样对象为6-15岁儿童青少年,其中男672人,女650人。同一张骨龄片分别用智能GP与专家GP读出骨龄值。智能GP读片结果的准确性采用差值绝对值反映;骨龄结果一致性采用Pearson相关、Bland-Altamn分布图;评估一致性采用Kappa检验。结果与结论:①智能GP骨龄与专家GP骨龄差值95%置信区间男女总体分别为0.39岁(0.37-0.41岁),0.32岁(0.29-0.34岁),智能GP骨龄与专家GP骨龄差值Bland-Altamn偏差男女分别为(-0.096±0.482)岁,(0.014±0.415)岁;②智能GP骨龄与专家GP骨龄男女相关结果分别为r=0.991,r=0.992,P<0.0001;男女所有年龄段差值中位数均在0.5岁之内;Kappa检验值除男子9岁年龄段,其他各年龄段男女均大于0.4,总体Kappa值男女分别为0.603,0.659;③结果表明:在6-15岁儿童青少年范围内,人工智能GP图谱骨龄值与专家评估结果有高度一致性。

关键词： 等离子体   人工智能   电磁仿真   智能科学计算   神经网络  

摘要： 由于等离子体固有的特性,其计算过程通常耗时较长。尽管传统方法已经能够成功求解不同类型的系统,但随着系统复杂性的增加,找到快速高效的求解方法成为研究人员面临的一大难题。近年来,人工智能技术发展迅猛,许多涉及复杂物理过程的算法和网络相继涌现,逐渐成为等离子体仿真研究的重要助力。本文综述了人工智能在计算等离子体领域中的应用,探讨了近年来该领域的发展与前沿,分析了不同网络的优缺点,并展望了人工智能在等离子体仿真中的未来发展方向。

关键词： 董事会治理   人工智能   治理危机   Open   CEO   生成式   AI  

摘要： OpenAI的ChatGPT项目为生成式人工智能带来了革命性的改变,然而2023年11月,董事会却决定解除萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的CEO职务,这一决定引发了一场员工抗议和治理危机,导致董事会几乎集体辞职。11月30日,奥尔特曼回归,继续担任CEO,OpenAI成立新董事会。