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关键词： 结构主义   符号学   灵韵   人工智能   本雅明  

摘要： 从结构主义符号学角度可以对本雅明意义含混的“灵韵”做些澄清,不仅手工时代的艺术作品具有灵韵,机械复制时代乃至人工智能时代的艺术作品也有灵韵。不过,它们的来源不同:手工时代艺术作品的灵韵源于作者在场,机械复制时代源于对象在场,人工智能时代源于观众在场。没有观众经验的激活,人工智能时代的艺术作品将毫无意义。人工智能时代艺术作品的灵韵,不是从作品内部散发出来的,而是观众从外部赋予的。

关键词： 新科技伦理   第四次工业革命   电影   人工智能  

摘要： 当电影以人工智能、大数据、基因技术、脑神经科学等构建的科幻世界成为第四次工业革命的现实,真实与虚构、人的自然生命与技术创造的生命、大脑与机器之间的种种界限,不仅在电影中,也在现实中越来越模糊。当人类还停留在前三次工业革命所引发的主体与客体的伦理之中的时候,从第四次工业革命所创造的人、工业、科技与世界之间的伦理关系剧变的角度来思考电影、第四次工业革命、新科技、人之间的伦理关系,也就有了紧迫性。

关键词： 人工智能   高校外语教师   信息化教学能力   提升策略  

摘要： 人工智能与教育的深度融合引发了教育样态的深度变化,要求高校外语教师具备与其相适应的信息化教育能力。然而,随着信息技术和人工智能的飞速发展,高校外语教师的教育教学能力尤其是信息化教学能力面临着极大的挑战。本文在重构高校外语教师信息化教学能力的要素的基础上探讨其发展现状,并从国家、高校、教师三个层面提出相应的提升策略,不仅有利于高校外语教师提升教学效果、增强学生竞争力,而且能够促进高校外语教师专业化的发展。

关键词： 科学技术进步   抢抓机遇   人工智能   数据科学   大数据   统计学   创新与发展   经济社会  

摘要： 方兴未艾的大数据、人工智能等数字技术,对统计学和统计工作的创新与发展,既是挑战,更是机遇。作为统计人,要抢抓机遇、迎接挑战,要主动与数据科学融合,推动统计学和统计工作与数据科学的不断创新,以适应经济社会不断发展和科学技术进步的需要。

关键词： 人工智能   冰雪体育   体育应用  

摘要： 随着科技的不断发展,人工智能在冰雪体育中的应用将会越来越广泛。该文采用文献资料法等,探讨了人工智能技术在冰雪体育中的多方面应用,包括训练辅助、比赛分析和安全保障等。阐述了人工智能如何提升运动员的表现,优化比赛策略,并确保冰雪运动的安全性。同时,也指出了人工智能在冰雪体育中的优势和面临的挑战,并提出相应的措施。

关键词： 人工智能   就业结构   职业迁移  

摘要： 从劳动力群体受人工智能技术影响的不同敏感度视角,对人工智能应用对劳动力跨行业迁移可能性影响进行了探讨。研究发现:总体上,人工智能应用促进了劳动力的跨行业迁移,人工智能应用每增加一单位,个体跨行业迁移的概率将提升0.20%;从行业和个体来看:行业上,人工智能应用对农林牧渔业,采矿业,电力、煤气及水的生产和供应业,建筑业的个体跨行业迁移有显著的正向作用,而对制造业和教育业个体的跨行业迁移有显著的负向作用;个体上,男性、青年、中等技能劳动力更容易进行跨行业迁移。

关键词： 职业体育赛事   人工智能   数据要素   价值释放   智能化转型  

摘要： 职业体育赛事发展是体育强国建设的重要一环。数字化时代,人工智能对于职业体育赛事的创新发展具有突破性价值。研究通过文献资料法和逻辑分析法,以人工智能技术的运行原理、应用价值、落地实践为切入视角,分别对其助推职业体育赛事发展的机制、价值和路径进行探析。破局机制在于:第一,通过释放数据要素价值,搭建赛事智能化的底层逻辑;第二,通过增强数据采集能力,推动赛事数据的资产积累;第三,通过深化数据信息挖掘,解码赛事数据的决策作用;第四,通过直观分析结果呈现,增强赛事数据的应用效果。现实价值包括:渗透竞训环节,提升赛事竞技水平;优化竞赛产品,开发赛事商业价值;规范监管过程,改善赛事组织管理;发挥溢出效应,释放赛事多重功能。革新路径应从以下几方面展开:首先,注重数据的积累,夯实迈向智能化的基础;其次,完整技术栈搭建,支撑智能应用高效运行;最后,全角色素养提升,保障智能应用发挥实效。

关键词： 人工智能   高校图书馆   智慧服务   隐私保护  

摘要： 在人工智能赋能下,高校图书馆在智慧服务领域取得了一些成果,但同时也面临隐私泄露的严峻挑战。文章从技术进步的视角分析了高校图书馆智慧服务的基本内涵与实践形态,围绕数据的采集、分析、存储、传输及使用等具体环节,深入探讨了隐私泄露的风险来源与应对策略,分别从国家、学校、用户三个层面提出了加强法律规制与政策监管、提高智慧服务规范化水平、完善用户隐私保护素养教育等隐私防护措施,以期推动高校图书馆智慧服务的高质量开展。

关键词： 疾病诊断分类   编码   逻辑审核   质控   人工智能   质控模式  

摘要： 目的设计ICD编码人工智能审核质控模式并进行效果评价,以提高编码准确率。方法抽取经考核合格的质控人员按照《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》(围卫办医发[2016]24号)和《某院住院病案首页填写和质控规则》,对抽取的人工智能审核模块上线前2021年2月1日-2021年10月31日住院病案首页27359份,上线后2022月1日-2022年10月31日住院病案首页60239份编码质量逐份进行质控,对主要诊断及编码漏编、错编、选错等情况进行记录。结果系统上线后医师填写正确率高于系统上线前(χ^(2)=390.596,P<0.05),医师填写各项错误原因错误率明显下降(手术/操作漏填χ^(2)=147.13,P<0.05、漏诊断χ^(2)=6.50,P<0.05、主要诊断选择错误χ^(2)=5.76,P<0.05、诊断填写错误χ^(2)=3.88,P<0.05、手术/操作选择错误χ^(2)=13.08,P<0.05、多填诊断χ^(2)=25.16,P<0.05);编码员编码正确率高于系统上线前(χ^(2)=546.384,P<0.05);编码员各项错误类型错误率明显下降(主诊编码错误χ^(2)=571.922,P<0.05、手术/操作编码错误χ^(2)=36.1,P<0.05、漏编手术/操作码χ^(2)=4.18,P<0.05、漏编码χ^(2)=36.05,P<0.05、疾病与编码不符χ^(2)=74.05,P<0.05、未合并编码χ^(2)=101.78,P<0.05)。结论人工智能ICD编码审核质控模式的实施可实现ICD编码全面实时质控,编码完整性、合理性、正确性获得大大提升,可显著提高编码质控效率和质量。

关键词： 人工智能换人   客观情况发生重大变化   解雇  

摘要： 在人工智能浪潮背景下,“人工智能换人”的定性问题在司法实践中存有分歧。本研究旨在明确《劳动合同法》第40条第3项“客观情况发生重大变化”的法律内涵,探讨其在人工智能换人解雇问题中的适用性。在两个层面的法理辨析基础上,结合人工智能时代的劳资利益考量指出适用该条款的必要性和立法原意的贴合性。为应对现存的规范混乱和解雇保护机制不健全的现实掣肘,研究建议消除情势变更原则的影响,为用人单位设置再培训义务,以适应劳动力结构变化,促进劳动力市场健康发展。