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关键词： 智能教育   教育信息化   智能化教学   教学方法改革   人工智能   智能技术   虚拟现实   公文写作  

摘要： 引言随着人工智能、虚拟现实等新兴技术的强势崛起,教育教学受智能技术的影响越来越深。《教育信息化2.0行动计划》明确提出“大力推进智能教育,开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设,推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式”。

关键词： 景感生态学   街景图像   人工智能   城市可持续发展   建成环境  

摘要： 营造舒适、人性化的居住环境对于城市可持续发展十分重要。传统的城市感知研究主要采用现场调研、问卷调查、遥感反演等手段,很难衡量并刻画居民对视觉环境的感知体验。鉴于此,基于景感生态学理论构建了城市视觉感知(物理感知和心理感知)定量测度和耦合分析框架,用于衡量人类视角下对城市建成环境的主观感受。该框架能够补充对城市微观空间格局的分析手段,丰富对人类视角下物理和心理感知空间变化的认识、提升城市感知品质的空间格局识别和细节刻画能力、深入理解不同城市复合生态系统要素与居民感知的影响关联。以北京市中心为例,构建了一套深度学习方法量化人类尺度的物理、心理感知测度方法。通过空间统计模型辨识物理感知以及城市复合生态系统要素对居民心理感知的作用强度。结果表明:1)树木可见度和归一化植被指数对于提升积极心理感知有帮助。2)北京市中心的心理感知指数存在明显的空间聚集现象,在“内-外”圈层和“南-北”城区上呈现明显差异。3)深度学习和机器学习模型能够用于准确刻画城市物理和心理感知的空间格局。研究为城市街区尺度上的景感营造和生态规划提供了有价值的定量参考,并且对可持续城市发展的智能管理具有积极意义,为理解和塑造城市环境和人类福祉提供了新的视角。

关键词： 人工智能   剂量估算   事故照射  

摘要： 目的基于当前核与辐射事故中皮肤剂量估算实际需求,结合神经网络,研制一个皮肤剂量快速估算模型,为放射性皮肤损伤防治提供科学依据。方法依据核与辐射事故物理剂量估算理论方法,基于最新的ICRU95号报告提供的粒子注量到皮肤吸收剂量的转换系数,构建一个基于遗传算法的BP神经网络模型,完成事故照射情况下皮肤剂量的快速估算。针对一起案例,对比蒙特卡罗模拟方法与本文所述转换系数法对皮肤剂量的估算结果,比较两者结果的一致性。结果基于遗传算法的BP神经网络模型能够完成对物理剂量估算关键转换系数的预测,整体预测误差为5.57%。在事故照射实例中,本文推荐的快速估算模型得到的皮肤吸收剂量较蒙特卡罗模拟结果相差3.39%,进一步验证了模型的可靠性和准确性。结论本文构建的皮肤剂量快速估算模型对于放射性皮肤疾病防治中所需的精准快速剂量估算具有重要意义。

关键词： 生成式人工智能   视觉传播   模态偏向   大模型  

摘要： 当代信息传播呈现出明显的视觉优势效应,而正在兴起的生成式人工智能使得视觉信息的生成和传播变得更加便捷,带来复杂的模态偏向问题和认知上的挑战。视觉信息为何成为一种传播偏好?生成式人工智能对视觉偏好有何影响?视觉优势效应会否引发受众的认知偏向、给传播带来了怎样的难题?本研究借鉴传播学、认知心理学等相关理论,对模态偏向问题进行了探讨。在对比分析视觉信息和文本信息传播特质的前提下,对优化信息传播效果、提升受众认知提出了策略性思考。

关键词： 生成式人工智能   公民合法权利   深度伪造   应用实践   冲突  

摘要： 生成式人工智能主要有生成式对抗网络与扩散模型、ChatGPT与跨模态对齐技术等类型,其能够深度伪造或自动生成假视频、假音频、假图片、假文本。实践中,生成式人工智能与公民的合法权利存在冲突。为了平衡二者的冲突,域外国家和地区制定了相关的法律法规与政策,加强生成式人工智能的引领与规范,加强其应用实践的监管与执法。我国从法律法规、司法解释与部门规章三个层面加强对生成式人工智能的引领与规制,加强对其应用实践的监督与执法,并在司法惩治与救济方面进行了有益的探索。

关键词： 人工智能   雷达空间勘测   视觉识别分析   物联网技术   刚性填埋  

摘要： 国内刚性填埋场的填埋方式存在人员安全风险大、填埋密度低、库容浪费等问题。以填埋场运营为出发点,探究人工智能技术在填埋过程中的实际应用,研究人工智能技术与机械自动化技术、物联网应用技术等的结合应用,实现全设备无人化运行、全流程数据安全共享、全业务系统应用支撑、全场景智能协同指挥,为无人化智慧填埋技术应用提供技术支持,深度赋能智慧环保应用场景,打造出“云智一体”的新一代智能化作业平台。

关键词： 眼疾病   视觉障碍   人工智能   诊断技术   眼科   多中心研究(主题)  

摘要： 人工智能(AI)应用于我国基层眼病筛查近期取得较大突破, 但也显现出新挑战。一是AI软件不断突破, 筛查眼病种类不断扩大, 筛查诊断准确性不断提升, 并逐渐向预测眼病进展发展。但5G等基础设施不足和专业人员短缺影响了筛查的覆盖率。二是AI经济性已明确, 但新的筛查模式也影响到了筛查的公平性。需要关注AI应用模式"中国化"。三是AI筛查相关指南不断健全, 指明了AI发展方向, 为AI技术的推广和应用提供了参考依据。但亟待高质量实证研究为AI应用于基层眼病筛查的政策制定提供科学证据。因此, 笔者建议发展结合症状和病史等基础资料以及简易眼科检查的多模态AI模型;加速5G等基础设施建设, 注重医工交叉人才培养;因地制宜探索大规模眼病筛查的适宜服务体系和模式;开展长时间、大规模、多中心的实证研究。

关键词： 商事仲裁   人工智能   正当程序  

摘要： 人工智能仲裁裁决是仲裁法领域的最新发展。效率性、经济性和公正性的特性使得人工智能仲裁裁决具有可欲性,而人工智能算法由“规则驱动型”向“数据驱动型”的范式转变则提供了技术上的可行性。从合同法角度来看,人工智能仲裁裁决的执行实为仲裁协议下仲裁当事人的合同义务。在合同效力上,除了协议中指定的人工智能算法存在歧视这一违背程序性公序良俗事由外,人工智能仲裁协议应为有效;从仲裁法角度来看,人工智能仲裁裁决依然是《仲裁法》意义上的仲裁裁决。在裁决效力上,人工智能仲裁裁决仅可能因为算法歧视问题被认定为违背程序性社会公共利益而被撤销或不予执行。我国现有《仲裁法》以人类仲裁裁决为基本预设,应予更新以回应人工智能仲裁裁决的挑战。在基本思路上《,仲裁法》应当聚焦人工智能算法的特殊挑战,包括算法歧视、算法黑箱和算法裁决不合理等问题,同时平衡“公正与效率”“自治与干预”和“开放与谨慎”。在具体制度上《,仲裁法》应当构建人工智能仲裁裁决算法审查制度、赋予仲裁当事人算法解释权、扩展撤销和不予执行仲裁裁决法定事由。

关键词： 癌,肾细胞   影像组学   人工智能   计算机体层成像  

摘要： 影像组学是指采用多种技术从医学影像图像中提取高通量的定量特征,以提高影像诊断和预后预测的准确性,并用于指导临床决策。近年来,越来越多的研究开始探索影像组学在肾癌诊疗中的应用,扩大了其在肾癌临床实践中的指导作用。在肾癌领域,影像组学主要应用于肾癌的诊断与鉴别诊断、预测肾癌的病理特征、预测肾癌的疗效预后,以及预测肾癌基因突变分子生物标志物等方面。本文简要介绍影像组学的基本流程,并重点对肾癌影像组学的临床应用现状和研究进展作一综述。

关键词： 生成式人工智能   慢性病   慢性病管理   用药管理   心理护理   健康教育   综述文献  

摘要： 从生成式人工智能的发展背景及其在慢性病疾病监测与诊断、患者用药管理、心理护理及健康教育等方面的应用现状进行了综述,并分析了生成式人工智能在慢性病管理中存在的问题与对策,以期为我国在慢性病管理领域应用生成式人工智能提供参考依据。