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关键词： 人工智能   产业降碳   数字碳中和  

摘要： 人工智能技术作为数字碳中和的重要赋能工具,对推动产业优化升级、减少产业碳排放、实现绿色低碳高质量发展至关重要。基于2006-2023年省际面板数据和STIRPAT模型分析框架,利用空间面板数据模型探讨人工智能赋能产业降碳实现区域碳减排的实证分析结果表明,人工智能对降碳减排具有双重效应:既有其作为技术创新带来的各领域要素配置效率提升而产生的正面效应,也有人工智能发展应用中消耗大量电力造成环境污染的负面效应。进一步分析发现,人工智能在产业实体场景中广泛应用,将有利于推动产业优化升级,形成降碳积极效应,并能有效抵消人工智能自带的环境成本的不利影响,最终呈现出人工智能赋能产业降碳效应的显著效果。空间效应分解结果反映出,人工智能对产业降碳的赋能效果具有显著的溢出效应,不但推进产业优化升级实现降碳减排目标,还能有效将其提升的碳排放效率效应沿链传导至相关联的区域,为区域实现“双碳”目标创造条件。为此,借力人工智能实现碳中和目标的关键在于将人工智能技术与实体产业深度融合,加快“数智”降碳应用场景落地,强化人工智能碳足迹监控优化机制,从而更好地发挥人工智能在产业降碳乃至实现区域碳达峰碳中和目标中的重要推动作用。

关键词： PCB行业   人工智能技术   发展趋势   需求特征   人工智能时代  

摘要： 人工智能技术的广泛应用,为PCB行业带来了前所未有的发展机遇,也促使其在多个维度呈现出显著的发展趋势和全新的需求特征。

关键词： 写作培养   生成式人工智能   香港中文大学   “尔雅”系统  

摘要： 近年生成式人工智能技术日益普及,香港中文大学中国语言及文学系为了提升“大学中文”科目的教学效果,亦尝试将人工智能技术应用于教学中,于2024年3月向香港大学教育资助委员会教学发展及语文培训补助金申请资助,研发生成式人工智能汉语教学辅助系统“尔雅”,以支持校内师生教授与学习相关科目,该项实践成为人工智能技术应用于香港语文教育的范例。深入地介绍“尔雅”系统的设计,展示其“语文知识AI助手”“意念酝酿”等与写作相关的功能,附以实例,并与并非专为汉语学习而设计的AI系统POE作比较,从而显示“尔雅”系统的价值与作用,为人工智能写作研究提供重要的参考。

关键词： 数字主权   《人工智能法案》   布鲁塞尔效应   全球数字竞争  

摘要： 欧盟为了应对在大国竞争中的技术劣势,提出了数字主权的构建,希望在“技术发展”“数据治理”“市场监管”“价值弘扬”等层面实现战略自主,欧盟以其“规范性力量”之长,引导数字主权构建,欲弥补其“技术性实力”之短。在此背景下,欧盟针对人工智能这一核心数字技术制定了《人工智能法案》,该法案在制度设计上确实回应了数字主权的战略目标,但因欧盟整体技术水平落后,导致这部针对数字技术的法案在之后的实际运行中恐难以促进人工智能技术的发展、难以助力竞争地位的提升,欧盟无法发挥“规范性力量”保障其数字主权的实现。欧盟“数字主权”的战略构想很成功,但是过分依赖规范性力量而弱化技术发展在数字竞争中的地位,似有本末倒置之嫌。

关键词： 人工智能   范式革命   钟义信   高科技   主旨报告   北京大学   中华民族伟大复兴   新范式  

摘要： 3月21日,北京大学经典与文明研究中心等机构在京举办“人工智能:新范式、新文明”研讨会。会上,钟义信作了“智能、范式、文明”的主旨报告,提出“人工智能新范式革命成功之时,就是中华民族伟大复兴到位之日”,引起与会者的强烈反响。会议专家一致肯定人工智能新范式与中国文化具有相同内核,认为高科技与中国文化结合,将促进国家的发展。

关键词： 情感递偿   情感迁移   数字技术   婴幼儿   情感照护  

摘要： 人工智能技术应用于婴幼儿照护为父母和照护人员提供了智能化的帮助和支持,但也由此带来了情感递偿与情感迁移的双重误区。文章通过解构情感递偿与情感迁移的主体异化过程,揭示算法权力对情感本真性的殖民化逻辑和伦理后果:数字情感递偿通过数据化暴力将生命体验降维为可计算参数,导致具身性认知断裂;情感迁移重构“界面化存在”的新型主体形态,消解他者伦理的在场性;提出通过“具身抵抗”的伦理实践策略,守护婴幼儿情感发展的生命性本质,是较为可行的婴幼儿情感照护修复路径。

关键词： 音乐心理学   人工智能   艺术图书馆   空间服务创新   心理健康支持  

摘要： 为提升图书馆的用户体验,本文以哈尔滨师范大学艺术图书馆为例,探讨如何通过音乐和人工智能技术优化阅读环境。通过对126名读者的调查,我们发现:学生普遍倾向于听轻音乐以提高专注力(95%支持),老年读者喜欢怀旧音乐以唤起过去的回忆(70%),而情绪低落的读者更倾向于自然声音以放松心情(70%)。基于这些发现,我们设计了一个智能音乐系统,该系统在下雨时自动播放雨声,在读者感到疲劳时推荐某些特定音乐,并利用虚拟现实技术创建虚拟森林放松区,通过焦虑量表(GAD-7)评估,读者焦虑水平降低了35%。未来,我们计划结合虚拟现实、AI作曲及跨学科活动,进一步将图书馆转变为激发灵感的空间。实际测试表明,新系统使读者在图书馆的停留时间增加了40%,书籍的使用率提高了28%。本研究表明,音乐与科技的结合能够将图书馆从传统的“阅读场所”转变为“疗愈心灵的港湾”。

关键词： 网络故障   异常检测   智能诊断   自动化修复   AI  

摘要： 随着网络规模与复杂性的持续增长,传统的人工运维模式难以应对频发的网络故障和海量告警,亟需引入人工智能技术,实现故障的自动检测和智能修复。本文重点探讨机器学习、知识图谱、智能优化等AI技术在网络异常检测、原因诊断、修复决策等方面的应用实践。通过海量运维大数据的深度挖掘,机器学习算法可有效识别网络异常的早期征兆,知识图谱技术则为故障诊断注入专家智慧,实现由“表象”到“本质”的根因溯源,进而通过智能优化算法自动生成最优修复策略,将人工经验向自主智能演进。文章结合实际运维场景,对相关技术的应用价值和局限性进行了客观阐述,并对智能运维的持续优化方向进行展望,以期为网络AI能力的务实落地提供参考。

关键词： 电力系统   频率安全评估   频率紧急控制   可再生能源   人工智能   深度学习   强化学习  

摘要： 伴随电力系统的不断发展,以及新能源的广泛接入,电力系统在电气结构与动态特性上的复杂度不断提高,这使得系统的频率安全性面临愈发严峻的挑战。首先,从频率安全评估及频率紧急控制两个方向,分别分析了传统方法与人工智能方法的应用情况,并针对高比例可再生能源电力系统的频率稳定问题展开论述。人工智能方法的飞速发展为电力系统频率安全评估提供了全新的研究道路,尤其是深度学习方法在电力系统中的应用,在解决愈发复杂的电力系统问题上具有显著优势。此外,频率紧急控制作为防止频率失稳的最后防线,一直是学者们研究的焦点,而强化学习具有很强的策略探索能力,如何将其用于优化频率紧急控制策略,势必成为今后重要的研究方向。最后,基于新型电力系统的特征,提出频率安全评估与紧急控制的研究展望。

关键词： OBE教学理念   混合式教学策略   人工智能   遥感图像处理  

摘要： 传统“遥感数字图像处理”课程存在教学与创新实践融合度不高、教学模式单一、课程内容涉及前沿技术知识偏少、过程考核评价缺乏量化表达等痛点问题,为此,课程提出基于OBE理念的混合式课程教学创新改革。以创新实践为牵引,重构课程实践的教学内容,提升学生的Python编程实践能力;以学生为主体,通过线上线下混合式教学模式,开展翻转课堂活动,提升学生的参与度;将人工智能技术引入课堂教学,解决课程理论与先进技术脱节的问题;利用网络信息平台建立全面的考核体系,综合评价学生的学习效果。本课程的创新改革通过智慧教室、分组讨论、信息技术等方法有效提升了学生的课堂参与度,让测绘类专业学生的创新实践能力得到增强,改革措施的使用具有实际效果并具有一定的推广价值。