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关键词： 人工智能   深度学习   光子计数CT   慢性阻塞性肺疾病   间质性肺病   肺癌筛查   影像组学   多模态分析  

摘要： 2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”,强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展。肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(ILD)等常见病仍是研究的核心领域,同时结合影像组学和多模态分析的个性化医学方案逐渐受到重视。本文针对上述内容进行较全面的综述。

关键词： 人工智能   财务管理   技术应用   挑战   优化路径  

摘要： 在数字化时代背景下,人工智能技术正逐步渗透到财务管理的各个方面,从基础的数据录入到复杂的决策分析,人工智能的应用正在改变传统财务管理模式。尽管带来了显著的效益,但其应用过程中也面临着一系列挑战。文章旨在深入分析人工智能在财务管理中的角色,评估其带来的变革和挑战,并探索如何有效整合人工智能技术以优化财务管理实践,为高校实现更高效、精准和合规的财务管理提供参考。

关键词： 司法系统   人工智能   区块链   大数据   全球经济格局   商业模式   新兴技术   生产力  

摘要： 新质生产力的崛起,正在重塑全球经济格局,也在悄然改变中国经济的基因。在这场变革中,司法系统扮演的角色,远比人们想象中更为关键。新质生产力的发展,本质上是生产关系的深刻变革。人工智能、大数据、区块链等新兴技术的广泛应用,正在重构传统的生产方式和商业模式。中国数字经济规模已经突破50万亿元,占GDP比重超过40%。

关键词： 招标采购   行业转型   国有投资   新兴产业   中国式现代化   人工智能   卷首语   区块链  

摘要： 党的二十大明确提出,“教育、科技、人才是推进中国式现代化的基础性、战略性支撑”。人才是推动国家经济社会发展、促进创新发展最为活跃和积极的第一资源因素。近年来,随着国有投资结构的持续优化调整,带动新兴产业规模范围不断扩大,招标采购交易服务方式日趋丰富多元,并与大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术深度融合,招标采购交易服务正向着专业化、规范化、数智化、绿色化、网络化和协同化的目标加快发展。为此,迫切需要招标采购交易服务机构及其专业队伍加快更新和完善自身知识能力结构体系,持续提升职业素养和专业服务能力,以适应招标采购行业转型发展的内在需求。

关键词： 人工智能技术   高校思政教育   创新  

摘要： 人工智能技术不仅推动了高校思政教育的革新,还促进了思政教育理念与实践模式的变化。在此背景下,探讨如何利用人工智能技术驱动高校思政教育创新变得尤为重要。为充分利用人工智能技术推动高校思政教育的创新发展,文章首先探讨了创新高校思政教育的现实意义,紧接着分析了高校思政教育改革面临的挑战,最后提出了利用人工智能技术驱动高校思政教育创新的具体策略,以期推动我国高校思政教育向着更加科学化、现代化的方向迈进,为培养具有全球视野的新时代青年作出贡献。

关键词： 新质生产力   畜牧   人工智能   制约因素   生成逻辑   推进路径  

摘要： [目的/意义]发展新质生产力对推动畜牧业高质量发展具有重要意义。本文旨在对人工智能驱动畜牧新质生产力高质量发展开展系统研究。厘清人工智能推动畜牧新质生产力高质量发展的机理和方向,深入分析畜牧新质生产力的内涵、特征、制约因素,以及推进路径。[进展]畜牧新质生产力是以生物技术、信息技术和绿色技术等前沿技术创新为主导,以数智化、绿色化、生态化为产业升级方向,基本内涵表现为更高素质的劳动者、更先进的劳动资料和更广范围的劳动对象。与传统生产力相比,畜牧新质生产力是以科技创新为导向、以新发展理念为引领、以全要素生产率提升为核心的先进生产力,具有生产效率高、产业效益好、可持续发展能力强的显著特征。中国畜牧新质生产力已具备较好发展基础,但也面临畜禽育种技术创新不足、核心竞争力不强,畜牧养殖机械化率不高、智能装备自主研发能力较弱,“机器换人”需求迫切、畜牧人才量质存在短板,养殖规模化程度不高、智能化管理水平有限等制约因素。人工智能在畜牧业中可以广泛应用在环境控制、精准饲喂、健康监测与疫病防控、供应链优化等领域。人工智能经由以数字技术为代表的畜牧业技术革命性突破,以数据要素为纽带的畜牧业生产力要素创新性配置,与数字经济相适应的畜牧业产业深度转型,催生畜牧新质生产力,赋能畜牧业高质量发展。[结论/展望]提出了提升畜牧科技创新能力、建立畜牧业全链条信息化监管模式、加快畜牧绿色科技推广应用、提高畜牧业全产业链管理水平,以及完善重要畜禽品种商业化育种机制的畜牧新质生产力发展推进路径。

关键词： 数字化时代   人力资源管理   大数据   人工智能   业务战略整合  

摘要： 随着数字化技术的迅速发展,人力资源管理面临着新的挑战与机遇。本文首先论述了数字化环境对人力资源管理带来的影响,包含人才吸引、人才管理、人力资源决策等多个方面,其中最为显著的变革体现在大数据、人工智能及云计算等技术为人力资源管理提供可能性与新思维方式。接着,本文分析了数字化时代下人力资源管理的主要挑战,如数据保护与隐私管理,人工智能的伦理问题,技术和人力资源专业知识的融合性及深度学习技术的应用等。随后,本文提出了针对这些挑战的应对策略和解决方案,如现代技术应用的定向培训,强调人文关怀与技术融合的管理理念,开发适应新型技术的人力资源管理软件以及强化人力资源策略与业务战略整合等。最后,文章强调了应高度重视和应对数字化对人力资源管理带来的变革,在创新与变革中捕获机遇,不断提升人力资源管理的科学性、专业性和效率性,从而提升企业竞争力并实现可持续发展。

关键词： 提升竞争力   供应链协同   数字化转型   运营模式   产业升级   智能制造   数据孤岛   人工智能  

摘要： 随着全球数字经济的发展,数字化转型成为制造业提升竞争力的关键。在光电制造领域,新一代信息技术正重塑传统生产和运营模式。但我国光电制造企业在转型中面临组织架构缺陷、数据孤岛、供应链协同低效等挑战,制约了智能制造水平提升和全球竞争力的提升。在产业升级和技术变革加速的背景下,企业亟须构建系统性转型方案,实现传统制造向智能制造的跨越。本文聚焦光电制造企业转型路径,探索构建以数据为核心的智能制造体系。光电制造企业数字化转型的动因技术进步的推动技术进步是光电制造企业数字化转型的核心驱动力,正在深刻重塑制造业的生产方式与运营模式。随着新一代信息技术的快速迭代与创新,人工智能、大数据、物联网等数字技术在制造领域的应用不断深化,为光电制造企业的数字化转型提供了坚实的技术基础。

关键词： 人工智能   高校招生   数字化转型   大数据  

摘要： 在人工智能技术高速发展的时代,高校招生宣传亟须顺应数字化浪潮,以实现更精准、更高效、更具互动性的宣传效果。研究立足人工智能的应用背景,探讨了高校招生宣传数字化转型的意义、原则和具体路径。研究表明,借助智能算法与大数据分析,高校可以更全面地了解目标生源需求,实现个性化的招生宣传。同时,虚拟现实、在线直播与智能问答等技术手段的综合应用,可有效提升招生宣传的用户体验,增强高校品牌形象与吸引力。通过分析人工智能在高校招生宣传中的应用成效与实际案例,研究提出了一系列可行的转型策略,以期为国家高等教育在数字时代的发展提供参考和借鉴。

关键词： 油田物联网   安全防护   访问控制   数据加密   实时监控   异常检测   人工智能   安全标准  

摘要： 随着物联网技术在油田行业应用的不断深入,其安全性问题日益突出。本文针对油田物联网系统的安全挑战,进行了深入的分析,并提出了一个多层次的安全防护框架。文中详细讨论了油田物联网面临的主要安全威胁,包括数据泄露、设备篡改及服务中断等。提出了包括强化访问控制、数据加密、实时监控和异常检测等一系列安全措施,旨在构建一个全面的安全防护体系。文章还探讨了通过人工智能和机器学习技术来增强系统的自适应防御能力。强调了制定安全标准和提升员工安全意识的必要性。此研究为油田物联网系统提供了一个实用的安全防护指南,对确保行业内的数据完整性和生产稳定性具有重要意义。