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关键词： 人工智能   自动驾驶汽车   机动车交通事故责任  

摘要： 当自动驾驶系统全部或部分取代了人类驾驶员的义务,汽车运行方式由传统的人工驾驶逐步转变为自动驾驶,迫使人类必须正视驾驶汽车的责任鸿沟难题。为化解纠纷,应当确认现阶段自动驾驶汽车不宜赋予民事主体地位;在现行侵权法框架下,一方面明确侵权事故责任主体根据自动化程度不同而有所差异,另一方面追究生产者、销售者以及研发者的严格产品责任。为全方位保障被侵权人的合法权益,实行多元责任主体机制,同时发挥责任保险的作用,全方位平衡各主体之间利益,最大程度保障受害者得到救济。

关键词： 人工智能   高校   思想政治理论课   教学  

摘要： 新时代,人工智能技术迅猛发展,在教育领域的应用愈发广泛,这给高校思想政治理论课教学带来了新机遇与挑战。当前高校思政课存在师资力量有限、教学任务繁重等情况,在此背景下,本文探讨了人工智能在辅助教师授课、推动学生规范学习以及凭借专家系统助力智能思政等方面的价值。并提出加强人机协作、秉持价值引领、注重学以致用、狠抓教育质量等教学策略,以达成人工智能与高校思政课的深度融合,提高教学效率与质量,推动学生全面发展。

关键词： 人工智能   影像   心外膜脂肪组织   心血管疾病  

摘要： 心外膜脂肪组织(EAT)紧邻心肌和冠状动脉,与冠状动脉疾病、房颤、心衰等多种心血管疾病的发生、发展密切相关。超声、CT、MR、人工智能实现了EAT的定量评估,辅助心血管疾病精准诊断和风险分层。本文主要从EAT的解剖和生理功能、与心血管疾病的相关性、多模态影像学研究方面进行综述,以期为更深入的EAT影像和临床研究提供参考。

关键词： 智能机器人   汽车制造   智能化   高效化   人工智能  

摘要： 智能机器人对汽车制造行业发展有举足轻重的作用,其广泛应用展现了汽车制造行业朝智能化和高效化方向发展的重要趋势。该文概述智能机器人,从冲压生产线自动化、涂装生产线智能化两个方面论述智能机器人在汽车制造中的具体应用,探讨智能机器人在汽车制造中的创新实践,包括融合应用人工智能技术、创新机器人协同作业模式、发展智能工厂与智能制造,以促进智能机器人在汽车制造中的创新性应用。

关键词： 模拟仿真技术   数据管理系统   大数据分析   机器学习算法   新型智能化   机器视觉   人工智能   数据驱动  

摘要： 专题学术主编:华中科技大学计效园教授征稿范围:1.基于人工智能、机器学习算法的产品设计、模型优化技术。2.构建数智化铸造与增材制造数据管理系统、基于大数据分析、模拟仿真技术,对增材制造工艺参数(如激光功率、扫描速度等)进行精准优化。3.新型智能化铸造与增材制造设备的研发、利用传感器、机器视觉等技术实现质量监控与检测、构建基于数据驱动的质量预测模型。

关键词： 全球经济格局   能力框架   数字化转型   培养路径   人工智能   可持续发展   大数据   云计算  

摘要： 深入探究数字时代企业员工数字能力框架及其培养路径,具有重要的现实意义与紧迫性,既可为企业制定科学合理的人才发展战略提供理论依据,又能为高校、培训机构等开展针对性的数字人才培养提供实践指导,推动我国数字经济的稳健、可持续发展。当前,数字技术正以前所未有的速度革新与普及,深刻重塑全球经济格局与企业运营模式。云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的迅猛发展,促使各行业加速数字化转型进程,数字经济已成为推动经济增长的关键力量。企业作为经济活动的主体,需不断适应技术更迭、市场动态变化以及客户个性化需求日益增多的数字化期望,方能在激烈的竞争中站稳脚跟。在此过程中,员工数字能力的重要性不言而喻,成为企业数字化转型能否成功的关键支撑要素。员工作为企业运营的执行者,其数字素养与技能水平直接关乎企业能否充分运用数字技术挖掘潜在价值。

关键词： 人工智能   全民健身   公共服务体系   智能体育  

摘要： 人工智能技术的快速发展为构建更高水平全民健身公共服务体系提供了可能。运用文献资料、实地调查等研究方法,探究人工智能助力构建更高水平全民健身公共服务体系的价值、困境和路径。研究认为:人工智能技术可以有效推动全民健身公共服务体系实现城乡统筹、公平可及、服务便利、运行高效和保障有力,从而迈向更高水平。但全民健身公共服务体系也面临着标准体系缺位、智能鸿沟扩大、应用程度不高、数据问题凸显和监督保障缺失等困境。建议:完善标准体系,促进规范发展;加大投入力度,弥补智能鸿沟;提高应用程度,发挥多元优势;加强数据治理,消解数据问题;强化监督保障,夯实发展根基。

关键词： 人工智能   媒介融合   网络舆论   舆情治理  

摘要： 在人工智能技术与媒介融合趋势加速发展的背景下,网络舆情治理成为地方政府治理的关键一环。网络舆情对地方政府声誉、决策及社会稳定具有深远影响,因此有效应对和治理网络舆情至关重要。然而,传统的网络舆情治理方式在面对复杂多变的网络环境和媒介融合的新挑战时显得力不从心。为提升治理效果,地方政府亟须重塑网络舆情治理理念,转变治理方式;持续优化网络舆情治理机制,增强治理成效;构建科学网络舆情治理体系,强化监管效能;将技术化手段融入舆情治理,提升精细化水平,共同营造健康有序的网络舆论环境。

关键词： 多模态   推理能力   全球业界   鲜明特征   发展趋势   进化  

摘要： 人工智能(AI)近两年的发展具有“大”和“多”的鲜明特征,大模型的参数规模越来越大,文图视等方面的多模态能力也越来越强。2025年,它又将如何进化?从全球业界发展趋势看,AI将具备更强的推理能力,各形态智能体会更加普及,同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。

关键词： 药品监管   药品生命周期   人工智能   监管策略   监管方法  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在制药行业的广泛应用,全球主要药品监管机构面临着前所未有的AI应用监管挑战。本研究在梳理AI技术在药品生命周期中的应用及全球主要监管机构AI监管法律法规和指南文件体系的基础上,重点分析了各监管机构在AI监管中的具体策略与方法,包括美国FDA将药品生命周期AI监管分为3个核心模块,包括人类主导的治理、责任和透明度;数据的质量、可靠性和代表性;模型的开发、性能评估、监控和验证。欧盟EMA强调AI技术在药品生命周期中的应用风险,特别是在数据质量、模型开发、性能评估和可解释性方面的监管要求。WHO则从全球视角出发,提出AI在药品研发和供应中的主要风险,并划分6个AI监管领域,包括文档和透明度、风险管理和AI系统开发生命周期方法、预期用途和临床验证、数据质量、隐私和数据保护等。通过对比分析,本研究总结全球主要药品监管机构在AI监管中的共通点与差异,提出基于风险的分类与分级、基于设计的监管策略、AI输出内容的标识、适用于AI的验证流程、持续性监管以及人类责任制等监管策略与办法,其实施将有助于建立一个更加稳健和可信的药品AI应用环境,确保药品的安全性、有效性和质量可控性,同时促进制药行业的创新发展。