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关键词： AI模型   有机合成   正向合成预测   逆合成预测  

摘要： 有机化学实验是化学及其相关专业的基础必修课程,合成实验是其中的核心教学内容。本文将人工智能预测模型引入当前有机化学实验中的合成实验,选取ASKCOS模型进行正向合成预测和逆合成预测。预测结果显示,现有模型对于课程涉及的合成实验的预测效果良好,正向合成预测和逆合成预测的命中率最高可达到88.5%。人工智能预测模型在本科实验教学中的应用有助于加深学生对有机化学合成反应特点的理解,增进人工智能辅助有机合成的理念,促进学科交叉,提高教学质量,有助于培养学生的发散性思维,为他们今后的科研工作打下基础。

关键词： 5G移动通信技术   人工智能   应用  

摘要： 随着科学技术的不断发展,人工智能已广泛应用于社会的各个领域。5G移动通信技术是人工智能领域的一个重要研究方向,它能为人工智能的发展提供更快更稳定的支撑。5G移动通信技术是当前及未来几年极具发展潜力的技术之一,能够提供更高的传输速率和更低的时延,能够支持多种人工智能应用。在人工智能领域,5G移动通信技术能够为人工智能算法与模型的训练与优化提供支撑,提高人工智能算法的精度与可靠性。将5G移动通信技术应用于人工智能领域已成为当前研究的热点。通过对5G移动通信技术与人工智能领域的深入理解与研究,有助于深入认识5G移动通信技术在人工智能领域的地位与意义。

关键词： 人工智能   优化   应用化学   实践教学体系   策略  

摘要： 应用化学专业具有实践性强、与工业生产息息相关的特点,这决定了该专业在教学活动开展过程中需要凸显应用导向。目前化工行业在发展过程中都在积极推进智能化转型,在此背景之下,应用化学专业实践教学体系打造的过程中也需要充分迎合人工智能时代的特点,不断加大对人工智能技术的应用力度,由此才能构建出全新的课程体系,强化对学生的教育与引领。本文深入分析人工智能对应用化工专业实践教学的作用、人工智能背景下优化应用化学专业实践教学的目标和原则,在此基础上提出人工智能背景下优化应用化学专业实践教学体系的具体策略。

关键词： 新质生产力   新兴数字技术   新兴产业   未来产业   人工智能  

摘要： 新质生产力不仅是当前我国经济增长的新动能,也是高质量发展的助推器。新质生产力产生于技术的革命性突破,而新兴数字技术则成为最重要的手段之一,其通过实现生产力三要素数字化转型、推动生产效率大幅提高、创造新领域新赛道供给、培育新兴产业与未来产业成长、以数实融合引领传统产业优化升级、以低碳转型形成绿色生产力等机制赋能新质生产力。从具体发展路径上看,人工智能、工业机器人、元宇宙、数字内容等代表性新兴数字技术的有效落地,强化了生产要素质量,催生出新需求、新业态、新模式,为新质生产力发展增势蓄能。今后,我国应牢牢把握新兴数字技术对新质生产力的促进作用,加大新兴数字技术领域的创新投入力度,积极培育新兴数字技术领域的创新型人才,完善支撑新兴数字技术发展的现代化产业体系建设,从而加快新质生产力的形成和壮大。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   师资培训   校企合作   自然语言处理   深度学习  

摘要： 2025年,港美通科技(深圳)有限公司拟支持生成式人工智能(AIGC)师资培训项目40项。本指南旨在为高等教育机构和企业合作申报生成式人工智能(AIGC)师资培训项目提供详细指导。申报项目应围绕AIGC技术的前沿发展,涵盖文本生成、图像生成、自然语言处理、深度学习等内容,着力提升高校教师在AIGC领域的教学与科研能力。指南详细列出申报条件、支持形式、评审标准及实施流程,为申报单位提供清晰的操作规范,促进校企深度合作,共同推动AIGC技术在教育领域的应用与发展。

关键词： 生成式人工智能   基本原理   运用要点  

摘要： 为推动人工智能技术范式的快速发展,应加强生成式人工智能技术在社会更多领域中的有效运用,并围绕该技术在实际应用中存在的潜在风险,探索更加科学合理的运用策略。本文聚焦于生成式人工智能技术,从理论维度深入剖析该技术的核心原理,并结合应用实践,总结出生成式人工智能技术相较于传统人工智能技术的优越性。同时,本文明确指出,在运用生成式人工智能技术时,必须明确需求原则、关注潜在风险、完善运用机制,以期提升生成式人工智能技术的应用效能。

关键词： 生成式人工智能   文艺创作   主体性   协创性   视域互借   非人类创作者  

摘要： 按照文艺学的基本逻辑,只有具备主体性的“作者”才能开展“创作”活动,故而主体性问题成为探讨生成式人工智能文艺创作需要探究的基础性理论问题。从逻辑上看,所有的文学和艺术创作,其涉及的步骤在信息技术层面都可被还原为可识别、可标记和可追踪的具体信息和规则。而机器学习机制让生成式人工智能的文艺创作具有一定的主体性。由于它能识别和运用创作规则,因此具备成为创作主体的资质,成为“非人类创作者”。文艺创作可分为能产生普通作品的“一般创作”和能产生具有高度原创性、思想深度和审美价值的杰作的“深度创作”。目前人工智能所能进行的主要是“一般创作”,尚不能进行“深度创作”。

关键词： 教育形态   中小学   人工智能   人才培养   金钥匙   挑战与建议   答记者问   记者会  

摘要： 教育部部长怀进鹏在2024年民生主题记者会答记者问时指出,“人工智能是把‘金钥匙’,不仅影响未来的教育,也影响教育的未来”,引发了社会对未来教育形态及人才培养的深入思考。不久前,教育部印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》,正式拉开了全国推进中小学人工智能教育普及的序幕。未来已来,中小学人工智能教育不再是可做可不做的事,而是必须做且必须做好的重大任务。

关键词： 拟人化   人工智能   服务机器人   接受度  

摘要： 拟人化现象在人机交互中普遍可见,它表现为人们倾向于将类人的特性或角色赋予非人类实体.拟人化服务机器人,如智能助手和虚拟角色等,通过模仿人类的特质和行为来增强与用户的互动体验.通过对服务机器人相关文献的分析,归纳服务机器人拟人化的关键影响因素及其作用机制.研究指出,用户因素在服务机器人拟人化的接受度和感知过程中占据核心地位,其中内隐人格、人口统计学特征和诱发主体知识等因素对拟人化效果具有显著影响.任务类型中享乐型与功利型任务在拟人化过程中的表现存在明显差异.代理人因素的多重层面,如外在形象、社会角色定位以及行为表现等,在服务机器人拟人化过程中发挥着关键作用.未来应该重点关注推动服务机器人拟人化程度度量评估模型的构建,并加强对各种情境下消费者对拟人化感知测验的研究,同时还应扩展对拟人化评估工具的应用研究.

关键词： AI技术   遗传学实验   创新能力  

摘要： 为探讨人工智能(artificial intelligence,AI)技术在遗传学实验教学中的应用,以及对提升教学效果、激发学生学习兴趣和创新能力的作用,笔者通过分析当前遗传学实验教学的现状,提出了AI技术融合实验教学内容、实验指导、个性化学习、考核评价、沉浸式学习等革新方法,并对其应用潜力进行了一些初步探索。结果发现,在实验教学中应用AI技术能够显著提高学生对复杂遗传原理的理解,激发他们的创新思维与实践能力。