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关键词： 物联网(IoT)   人工智能   数字孪生  

摘要： 数字孪生是使用数据、仿真和机器学习来帮助决策的现实世界对象或系统的虚拟表示。可用于制造业、医疗保健和运输业等各领域。文章重点研究了数字孪生在世界最大、最复杂铁路网之一的北美铁路网的应用。论述数字孪生如何通过实时监控、预测性维护和情景分析来帮助铁路提高运营效率、安全性和可持续性。还提出在铁路行业实施数字孪生的一些挑战和机遇,如数据集成、安全性和互操作性。最后,强调数字孪生对未来北美铁路运输潜在的好处和影响。

关键词： 食管肿瘤   图像增强内镜   巴雷特食管   人工智能   食管胃结合部  

摘要： 随着幽门螺杆菌根除疗法的大规模应用,人群感染率下降使幽门螺杆菌相关胃癌发生率降低.换言之,幽门螺杆菌阴性胃癌的比例会大幅提升,而作为与幽门螺杆菌感染关系不密切的食管胃结合部癌同样会成为今后胃癌防治中的新焦点.图像增强内镜是近年迅速发展的一项内镜技术,在早期胃癌和食管癌的诊断中发挥重要作用.而此项技术对于食管胃结合部癌是否同样有价值,仍有较多未解决的问题.笔者拟从内镜医师的角度,重点阐述图像增强内镜在食管胃结合部癌中的诊断价值和应用现状.

关键词： 人工智能   人机关系   认识框架   人是机器   三重维度   资本主义时代   人与机器   新背景下  

摘要： 关于人机关系的探讨有必要跳出单一化的主客思维,还原人机关系被遮蔽的抽象、现实与超越三重维度,进而在人工智能资本主义的新背景下建构起对人机关系的多维认识框架。一、抽象、现实与超越:人机关系的三重维度在以往的人机关系研究中存在着诸多描述“人与机器”关系的互文式隐喻,比如“人是机器”“机器是人”等。

关键词： 储能系统   故障预测和诊断   大数据技术   人工智能  

摘要： 随着储能式电网技术和新能源电动汽车技术的快速发展,全球储能系统需求日益增大。然而应用环境的复杂化和电池组成的大型化增大了储能系统发生故障的概率。本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和诊断中的研究。大数据技术可以对大量能源数据进行分析,从而可以提高储能系统的生产和利用效率,减少能源的浪费和损失。人工智能技术可以挖掘大数据背后隐藏的有价值的信息,对能源数据进行训练,并对储能系统进行预测和诊断分析。而将大数据技术和人工智能技术进行融合,可以对大量的能源数据进行处理和分析,从而提高储能系统的效率,并对储能系统是否发生故障进行预测和诊断,促进储能系统的智能监控和管理。

关键词： 高校快递   邮政业   成果应用   人工智能   智能装备   绿色环保技术   技术与装备   寄递物流  

摘要： 河北省高校快递智能技术与装备应用技术研发中心(以下简称“中心”)以人工智能、智能装备、绿色环保技术三大研究方向为核心,主要聚焦普惠便捷的寄递物流体系、邮政业数智化转型等重点领域开展技术研发与成果应用。

关键词： 虚拟数字人   快速制作   逼真度   人工智能   元宇宙  

摘要： 本文研究了高逼真虚拟数字人技术的快速发展及其在多个领域的应用。在传统制作技术的基础上,论文探讨了实时驱动与渲染技术、实时智能问答模型构建技术两种虚拟数字人快速制作的关键技术,并展示了虚拟偶像、虚拟主播和数字替身等应用实例。同时,指出了技术精准匹配、智能化水平、产业成本和法律伦理问题等技术发展面临的挑战,并预测了虚拟数字人技术未来的发展方向。最后,论文强调了虚拟数字人技术健康发展的重要性,呼吁社会各界共同努力解决相关挑战。

关键词： 人工智能   燃气调压站   数据模型   预警系统  

摘要： 为了保障燃气调压站供气稳定,提前发现安全风险隐患,设计了一种基于人工智能技术的燃气调压站预警系统。该系统可以同时对多个燃气调压站进行监控,对故障做到及时预警,提高了燃气调压站的故障诊断效率,有效防控场站安全风险。

关键词： 中药   人工智能   中医药现代化  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能逐渐应用于中医药领域的研究。本文以人工智能在中药研究中的优势为切入点,围绕中药研究全过程,分类概述了人工智能技术在中药饮片识别、古方挖掘、中药研发、中药生产制造、中药临床质控等关键环节中的应用进展。随着人工智能技术的渗入,将大大推进中药研究进展。未来人工智能技术将推动中医药现代化发展迈向新的台阶。

关键词： 产业变革   抢抓机遇   人工智能   数据分析   科研范式   竞争优势   趋势预测   科学研究  

摘要： 面对新一轮科技革命和产业变革,我们只有抢抓机遇,加大科技创新力度,加快发展新质生产力,才能进一步增强发展新动能、塑造新的竞争优势,把发展主动权牢牢掌握在自己手里。而人工智能作为新兴的高科技领域,对于赋能新质生产力发展至关重要。特别是生成式人工智能与科学研究、工程技术创新的融合,通过强大的数据分析、智能化的建模仿真、精准的趋势预测能力,重塑传统科研范式,加速科学发现和技术突破,直接为新质生产力的发展提供坚实的支撑。

关键词： 人工智能   麻省理工学院   物流管理   新机遇   最佳方式   克里斯  

摘要： 人工智能正在为物流和供应链管理带来新机遇。然而,许多组织仍不确定如何以最佳方式实施人工智能。麻省理工学院运输与物流中心执行主任克里斯·卡普利斯(Chris Caplice)说:“人工智能是一个移动的目标,它并不是静止不动的,它是有抱负的,因为30年前甚至20年前被认为是人工智能的东西,现在已经不再被认为是最前沿的人工智能了。”