课程文献中心 更多>>

关键词： 战略性新兴产业   增长引擎   集群发展   新能源产业   人工智能   新一代信息技术   高端装备   战略部署  

摘要： 党的二十大报告提出:“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”近年来,湖南省积极落实中央战略部署,大力培育发展新能源产业,产业发展十分迅猛。为深入了解湖南省新能源产业现状和税收情况,我们在全省范围内对上百家企业进行了问卷调查,选择部分市县相关企业进行了实地调研。调研发现,湖南省新能源产业发展仍需加力提速,加快形成规模产业和新的税收增收点。

关键词： 遥感大模型   人工智能   多模态   可解释   人类反馈强化学习   自监督学习  

摘要： AI大模型以其泛化性、通用性、高精度等优势,成为计算机视觉、自然语言处理等AI应用的基石,本文在分析AI大模型发展历程、价值、挑战的基础上,首先从数据、模型、下游任务3个层面阐述了其研究进展,数据层面从单模态向多模态发展,模型层面从小模型向大模型发展,下游任务层面从单任务向多任务发展;其次,探讨了遥感大模型3个重点发展方向,即多模态遥感大模型、可解释遥感大模型、人类反馈强化学习;再次,实现了“无标签数据集构建-自监督模型学习-下游迁移应用”遥感大模型构建思路,初步开展了技术试验,验证了遥感大模型的显著优势;最后,进行了总结与展望,呼吁以应用任务为导向,将理论方法、工程技术、应用迭代进行结合,实现遥感大模型的低成本训练、高效快速推理、轻量化部署及工程化落地应用。

关键词： 自适应学习   可解释性人工智能   元分析  

摘要： 当前,以数据驱动为基础的自适应学习技术在教育领域展现出了巨大的潜力,然而其不透明的“黑箱”属性引发了教育研究者和实践者的普遍担忧。可解释性人工智能被认为有潜力在自适应学习情境中帮助学习者理解干预决策,从而提升学习成效,但其在教育应用中的实践效果存在争议。为此,文章采用元分析方法,对29项实证研究的66个效应量进行分析,发现可解释性人工智能对自适应学习的学习效果的提升为中等程度,其中对学习者认知和元认知维度的影响更大;可解释性人工智能的促进作用因受到解释设计、呈现设计、实验设计的影响而存在差异。基于研究结果,文章提出未来的自适应学习干预应坚持以学习者为中心,注重学习干预解释的互动性、可读性和边界性等启示,以促进可解释性人工智能在教育领域的深度应用。

关键词： 人工智能   东莞红色文化   高校思政教育   机遇   困境   突破路径  

摘要： 分析了东莞红色文化在高校思政教育中的潜在价值与意义,以及人工智能技术在思政教育中的应用优势。阐述了在此融合过程中面临的现实困境,包括技术应用与红色文化传承的平衡、师资队伍和技术水平的不足,以及大学生对红色文化认同的挑战。提出了技术驱动优化红色文化传播的“智慧提供”、跨学科融合创新红色文化传播的“智慧表达”,以及数字化引领强化传播过程的“智慧思维”等突破路径,以期使东莞红色文化更好地融入高校思政教育。

关键词： 军事医学   卫生装备   可穿戴设备   医疗器械   人工智能   医学工程学科   学术交流   卫勤保障  

摘要： 为促进我国卫勤保障装备与医学工程学科的快速发展,繁荣学术交流,我刊“综述”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道医疗器械、卫生装备的最新动态及未来发展方向,选题包括但不限于:军事医学卫生装备的研发及应用进展;人工智能医疗器械研发及应用进展;主动健康监测设备研究进展;生物医学传感与可穿戴设备的发展研究。

关键词： 大数据与人工智能技术   高校   电子商务教学  

摘要： 随着互联网和移动设备的广泛应用,大数据与人工智能技术已成为推动产业变革的重要动力。在电子商务领域,大数据与人工智能技术的广泛运用不仅改变了商业模式,还影响了教学模式。高校作为电子商务人才的主要培养基地,如何将大数据和人工智能技术有效地融合到电子商务教学中,提高学生的综合素质和能力,是当前高校面临的一项重大课题。本文将从大数据与人工智能技术的基本概念及优势出发,探讨大数据与人工智能技术在高校电子商务教学中的应用,以期提升电子商务专业学生的综合素质和就业竞争力。

关键词： 人工智能   数字新闻   后人类   自动化   行动者网络  

摘要： 在人工智能崛起的背景下,基于比较的视角发现人类的新闻行动具有不同于自动化新闻的独异性,数字新闻生态中技术与人类行动者扮演着不同角色。研究发现,人工智能瓦解了传统的新闻样态、标准和规范,导致后人类状况的蔓延,创造了一种持续熵增的自动化新闻生态;而人类行动者依其生物属性和社会化机制形成了三种无法为机器逻辑所量化的独特机能,即新闻直觉、新闻道德和新闻文化。在人机共生的未来,人类行动者可以通过不断激发自身创造力、保持对异化的反思和自我约束,以及持续为新闻实践赋予价值意涵的方式,构建人类新闻亚生态,以对抗人工智能对人类主体性的侵蚀。因此,新闻学理论的发展应当以直面后人类状况,为技术与人赋予同等行动者地位作为认识论前提。

关键词： 人工智能技术   煤矿水害   水害勘探技术   水害预测技术  

摘要： 本文以煤矿水害防治智能化发展为研究背景,对当前我国的煤矿水害防治现状进行了简单叙述。并从前期勘察、采中预警、水害监控、后期判别四个方面详细分析了水害防治方面的人工智能技术。最后介绍了基于人工智能技术设计的智能水害防治系统应具备的能力与设计方法。为进一步促进人工智能技术的应用与发展,打破现有发展困境,实现深度融合提供参考性的意见。

关键词： 人工智能   鉴定意见   认知偏见   对质权   算法审查听证  

摘要： 以Sora和ChatGPT为代表的生成式人工智能与刑事司法进一步融合,人工智能深度参与司法鉴定的探索已初见成效,同时也暴露出新的问题。传统以鉴定人和经验为中心的鉴定意见生成模式易受认知偏见影响,而以算法和数据为中心的人工智能参与生成鉴定意见的模式可有效克服人的认知偏见,由人工智能充当专责检验的鉴定人,鉴定人充当情景管理员,从而增强鉴定意见的可靠性,并提高司法鉴定效率。要防范生成式人工智能在司法鉴定领域应用可能存在的诸如“算法黑箱”“算法偏见”等新问题,防止陷入数字时代的“新法定证据主义”。首先,确立“人主机辅”的人机关系,明确鉴定人负有对算法参与生成鉴定意见的审查和监管职责。其次,建立数据规范与溯源机制,防止算法模型学习内容的“源头污染”。最后,对于算法的公开与有效审查,一个可行的方案是构建独立的算法审查委员会及算法审查听证程序,以缓解算法公开审查要求与商业利益保护之间的冲突。

关键词： 医保基金   人工智能   智能审计   政府审计  

摘要： 2021年6月,中央审计委员会、审计署制定的《“十四五”国家审计工作发展规划》提出,“要通过提升信息化支撑业务能力和数据管理水平以及加强数据资源分析利用来提高审计全覆盖的质量和效率”。数字经济不断发展,人工智能技术是其产物之一,将人工智能技术应用于医保基金审计,深入挖掘数据中的内在规律,精确识别出医保基金欺诈行为的特征和模式,是未来政府审计的重要课题。因此本文通过探讨人工智能审计在医保基金领域的必要性,分析人工智能审计的应用步骤以及面临的挑战与问题,并提出有针对性的建议,以期促进我国医保基金审计的发展。