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关键词： 脑疾病   计算机模拟   人工智能   综述  

摘要： 通过高性能计算平台进行大规模脑模拟研究成为神经科学与计算科学交叉领域的重要趋势。伴随新一代高性能计算平台的崛起以及脑科学与类脑研究的推进,在多尺度、跨模态数据的支持下,构建更接近生物真实性的全脑或局部回路仿真模型,为阐明脑功能机制、揭示脑疾病发病机制、助力类脑智能技术发展带来革新性机遇。然而如何在巨大的计算负载、繁杂的多模态数据管理及跨学科协作中持续取得突破,仍存在诸多挑战。本文综述大规模脑模拟的理论基础与关键技术、常用的大规模脑模拟平台与软件工具、可使用的脑模拟数据和资源、脑疾病的超算脑模拟研究、类脑智能技术与脉冲神经网络训练在高性能计算平台的应用,讨论面临难题与潜在解决方案并展望未来发展方向,认为E级超算与多模态大数据融合将为全面理解仿真大脑提供前所未有的契机,也为个性化医疗与新一代人工智能注入持续的动力。

关键词： 产业变革   科技成果转化   科技创新模式   人工智能   新业态   新一代信息技术   智能化转型   前沿性  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革正在向纵深演化,新一代信息技术、人工智能、量子科技等多种颠覆性、前沿性技术迅猛发展,科技成果转化速度明显加快,不断催生面向数字化和智能化转型的新产业、新业态、新模式。

关键词： 新质生产力   新能源汽车   人才培养   校企合作   人工智能  

摘要： 随着智能网联汽车技术的不断突破与应用,新能源汽车产业对具备跨学科知识、创新能力和实践经验的复合型人才需求日益增长。本文通过分析当前广西新能源汽车产业的快速发展及其对新型人才的需求变化,对现有政策体系的梳理与分析,探讨了现有人才培养政策在适应新质生产力需求方面的成效与不足,并结合新质生产力需求的特点,提出了优化的对策和建议,旨在通过加强跨学科复合型人才培养、加强政府引导与激励、深化校企合作、引入行业专家指导等措施,促进人才培养政策与新质生产力需求的紧密对接,为广西新能源汽车产业的持续健康发展提供有力的人才支撑。

关键词： 生成式人工智能   自反式信息茧房   虚拟空间治理   互联网   人机交互  

摘要： 相较于传统的数字技术,生成式人工智能呈现出全新的技术样貌,并催生出具有非理性特征的“自反式信息茧房”。传统信息茧房依循“回音室—信息茧房—群体极化”的生成路径,而自反式信息茧房遵循“技术放大器—沉浸逆向—长尾效应”的构成逻辑,后者同时针对用户与生成式人工智能模型自身,是传统信息茧房的强化形态。它基于“沉浸性”“非理性”等特征而蕴含更大的潜在风险,突出表现为个体过度沉浸、群体高度分化、社会空间失序。对此,应分别以主流文化引领用户端的理性化发展、以市场规制修正模型端的资本化逻辑、以规范体系保障“人机交互”的秩序化图景,从而有效应对“自反式信息茧房”在个体、群体、社会等层面潜藏的挑战。

关键词： 工作机制   数字化建设   高校纪检   智能化设计  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在高校纪检管理中的应用,旨在通过智能化设计提升高校纪检监察工作的效率和质量。文章分析了当前高校纪检监察数字化建设的现状与挑战,指出了数字化建设的不均衡、工作机制不健全和数字人才短缺等问题;提出了构建智能化纪检平台、融合制度创新与智能化管理、强化纪检人员能力建设以及搭建“全方位+智能化”监督机制的具体设计方案,旨在为提高监督的实时性和针对性、促进校园廉洁文化的建设提供参考。

关键词： 人工智能   正颌教学   口腔正畸学   头影测量  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助扫描法在正颌头影测量教学中的应用效果。方法 :选取2023年6月—2024年6月在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔第二门诊实习的本科四年级学生24名作为研究对象,随机分为试验组和对照组,每组12名。以“错?畸形”章节的内容为基础,试验组使用人工智能对X线片进行头影测量,对照组按照传统方法对X线片进行头影测量。通过问卷调查、理论测试、头影测量操作考试等方式对2种教学方法的效果进行评价。采用SPSS 27.0软件包对数据进行统计学分析。结果:试验组学生对理论知识的理解和案例分析结果均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组头影测量精确度高于对照组,头影测量时间少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能辅助头影测量可显著提高头影测量的准确度及速度,帮助学生认识标志点等知识学习,增强教学效果,且学生认可度较高。

关键词： 人工智能   智慧图书馆   图书管理   智能交互   智能搜索  

摘要： 图书馆通过其丰富的资源、多样化的服务和活动,以及不断适应技术发展的能力,在教育体系中发挥着不可或缺的作用,广泛汇聚资源并有力支撑了自主学习。随着社会科技的不断演进,为充分应对读者对资料需求的多元化增长,提升服务效率与质量,图书馆正逐步引入多项前沿技术,驱动“智慧图书馆”加速发展。以智慧图书馆相关理论为依托,深入剖析智慧技术在图书馆中的管理服务融合路径,精准定位并弥补短板,巩固并扩大优势领域,旨在强化图书馆的智慧服务能力,推动其全面智能化发展。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   防火墙技术  

摘要： 新时代背景下,通过人工智能技术赋能计算机网络运行,能够提升计算机网络运行的智能性与安全性,从而迎合大数据时代发展趋势,为相关领域的高效发展提供充足、精准、及时的网络信息支撑。为此,对计算机网络中适用的人工智能技术进行梳理,阐述计算机网络实践中人工智能技术的用法,有利于人工智能合理、有效地应用,从而进一步推动计算机网络高质量运行与科学化发展。

关键词： 船舶   操纵性   人工智能   运动控制   运动预测   在线建模   系统辨识   时变系统  

摘要： [目的]针对实际航行中船舶动态特性变化所导致的模型失准问题,提出一种基于误差监测机制的船舶操纵运动自适应在线建模方法。[方法]通过模型预测误差监测机制判断模型更新时机,结合滑动窗口技术和支持向量机,基于航行数据实现模型的自适应重训练更新。以KCS集装箱船为研究对象,在变航速的Z形和回转运动场景下对所提方法进行测试验证,并分析误差监测机制中的超参数选取对在线建模的影响。[结果]仿真结果表明,误差检测机制能够降低模型在线更新频率,节约计算资源。相较于离线方法,所提方法在船舶动态特性变化时能够及时更新模型,保障预测精度。[结论]所提方法适用于船舶自身属性、环境变化等引发的动力学特性变化场景,可为船舶运动在线建模与预报提供技术方法,具有实际的工程意义。

关键词： 情报概念   人工智能   乘法效应   双向赋能   智能力  

摘要： [目的/意义]情报概念研究是情报学基础理论问题之一。情报与智能都对应“Intelligence”一词,如何在中国特色情报概念认识的已有事实与理论基础上,深入讨论情报与智能的关系,这是智能时代情报学基础理论研究的重要议题。[方法/过程]文章立足情报的“人本”与“技辅”两大基本属性,首先回顾了情报的“Intelligence”与“In-formation”之争,辩证分析了信息泛化下的大情报观;其次,围绕情报与智能的共通基础,提出了“情报×智能”模式;最后,在情报工作中分析了情报的智能力。[结果/结论]智能时代的情报与智能紧密相关,但不可混淆和替换。数智应用场景中的“情报×智能”模式是双向赋能的乘法倍增效应体现。两者作用力的本质是情报的智能力提升。