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关键词： 劳动力市场   就业结构   人工智能  

摘要： 在人工智能可能产生风险的诸多领域中,其对劳动力市场特别是就业的冲击尤为深远,已经引起学术界和政策制定者的广泛关注。中国拥有世界上规模最大的劳动力市场,正处于通过产业升级和经济转型推动经济高质量发展的关键时期,研究人工智能的劳动力市场风险具有更加突出的重要性和紧迫性。结合中国城市劳动力调查数据,本文分析了人工智能对中国劳动力市场的影响,并从就业结构、工作任务分布、技术渗透率以及人工智能规制等方面讨论决定人工智能影响程度的因素。

关键词： 期刊出版   期刊界   人工智能技术   成功举办   经济学   学部   研讨会  

摘要： 为庆祝《经济经纬》创刊40周年,2024年12月7日,河南财经政法大学科研发展部《经济经纬》编辑部联合经济学部、管理学部成功举办了主题为“人工智能背景下期刊高质量发展”学术研讨会。此次研讨会汇聚了期刊界、学术界以及产业界的众多专家,共同探讨人工智能技术如何推动期刊出版行业的高质量发展。

关键词： 思政引领   教研结合   教学相长   跨学科课程   人工智能  

摘要： 该文针对电气工程专业本科跨学科教学面临的教学内容选择困难、学生跨学科壁垒强、实践能力提升难和负面情绪影响大等问题,提出思政引领、教研结合、教学相长的特色教改方法,并以华南理工大学人工智能课程为例进行详细介绍。连续两学年学生课程考核成绩对比、匿名问卷调研结果分析和督导机构评价表明,采用所提教改方法可直击学生跨学科学习关切,破解跨学科学习难题,持续提升课程目标达成度。

关键词： 人工智能   ChatGPT   高等教育   SWOT分析   应对策略  

摘要： ChatGPT作为一种先进的人工智能工具,正逐步改变高等教育的教学和学习方式。通过SWOT分析方法对ChatGPT赋能高等教育的优势、劣势、机遇和威胁进行分析,并提出相应的对策和建议,以便能够更好地发挥其优势,转化劣势,抓住机遇,直面挑战,从而推动高等教育的创新和发展。

关键词： 人工智能   临床辅助决策支持系统   医生  

摘要： 目的 探究我国一、二级医院医生对人工智能临床辅助决策支持系统(Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support System,AI-CDSS)的使用行为及影响因素。方法 对443名一、二级医院医生进行问卷调查,采用单因素分析和logistic回归分析探索医生使用AI-CDSS的影响因素。结果 单因素分析结果显示:职称、工作年限、专业、绩效预期、社会影响、技术焦虑、个人创新性对使用行为的影响差异均有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示:工作年限为≤1年、2~5年、6~10年、11~15年、16~20年和便利条件一般是医生使用AI-CDSS的保护因素,主治医师、外科方向、社会影响不存在和一般、个人创新性一般是危险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 医生对AI-CDSS使用行为受工作年限和社会影响的影响,需提升工作年限长的医生对AI-CDSS的认知程度,发挥周围环境的辐射带动作用,注重个人创新性的培养。

关键词： 人工智能   文本数据   数据类型   交通系统   语言模型   Google   Open   自动驾驶  

摘要： 随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。

关键词： 初创公司   清洁技术   Orbital   环境保护意识   科研领域  

摘要： 随着全球对环境保护意识的增强,探寻能够有效减少碳排放并促进可持续发展的新材料成为了科研领域的热点。一家成立于2022年的初创公司Orbital Materials,正利用人工智能(AI)技术在这一领域取得突破。

关键词： 人工智能   外语教师   人机协同教学  

摘要： 本文阐释了人工智能在外语教育领域中发挥的优势和存在的问题与挑战,探讨了人工智能技术如何重新定义外语教师的角色和职责以及重构教育模式,提出了人机协同教学的理念——即把人工智能的辅助优势和外语教师的指导相结合,用人工智能补充和增强教学能力,创造更高效和个性化的教学方法。最后,本研究提出了一系列建议,旨在提升外语教师的人工智能素养,借助人工智能技术提高教学质量,创新人才培养模式,加强教师队伍建设。