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关键词： 热超构材料学   人工智能   唯一性定理   经典热力学   变换热学  

摘要： 人工智能、热超构材料和唯一性定理之间的关系主要体现在利用先进的计算方法设计和优化前沿的热超构材料,从而实现对热流的精确控制。在这个过程中,人工智能成为了一个强大的工具,有助于解决复杂的结构设计难题。同时,唯一性定理为这些解决方案的可靠性和稳定性提供了理论基础。当这些要素被无缝集成,再加上现有的变换理论及其扩展理论(其中唯一性定理也扮演着关键角色)时,一门新的学科——热超构材料学开始崭露头角。热超构材料学可以视为经典热力学的一个应用分支,其与经典热力学的基础领域相对应。在这个应用学科中,唯一性定理占据着基础和关键地位。对热超构材料学中的唯一性定理与经典热力学的四大基本定律之间的比较分析具有启发性。二者都遵循普遍性、独立性、一致性、解释和预测能力、实验验证和简洁性等关键标准。然而,唯一性定理更像是一种数学方法,而不是物理定律。本文旨在重新审视热超构材料学的基本理论架构,并彰显唯一性定理在人工智能时代的不可替代性。

关键词： 人工智能   营养膳食   营养计划   推荐系统  

摘要： 目的 针对饮食不均衡和搭配失当而造成的饮食问题给人们身心健康带来不良影响,尤其是饮食对慢性病研究的发展等问题,为了设计和开发一个能够根据用户个人状况、喜好、口味等因素,提出向用户推荐符合其身体需求的营养膳食的智能系统。方法 搭建了一个基于人工智能知识库的营养膳食推荐系统,利用专家验证的膳食的明确数据集,结合基于推理决策支持系统(RDSS)和营养计划(NP)运用NAct本体论提供高度准确的饮食计划,跨越10个用户组,包括健康的受试者和有健康状况的参与者。结果 该系统的有效性通过广泛的实验进行评估,评估涉及合成数据,包括生成3 000个虚拟用户档案和他们的每周膳食计划。结果显示,在大多数用户类别中,推荐适当成分的精确度和召回率都很高,而膳食计划生成器对所有营养素的推荐达到了94%的总推荐精确度。结论 基于人工智能知识库的营养膳食推荐系统可以根据用户的身体状况、喜好、饮食禁忌等方面进行个性化推荐。这样的个性化推荐能够更好地满足用户的需求,从而提高推荐的准确度。专家知识库包含了广泛的营养学和健康知识,这些知识可以帮助系统识别出最适合用户的膳食方案。这些方案不仅可以提供充足的营养,还可以避免与用户的健康状况不兼容的食物或成分。

关键词： 计算机技术   人工智能   大数据   云计算   物联网   数字化技术   精益建造   建造方式  

摘要： 汾湖站项目依托计算机技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术,构建工地现场智能监控和控制体系,弥补传统建造方式在监管中的缺陷,最终实现项目对人、机、料、法、环的全方位实时管控。

关键词： 意识形态安全   人工智能技术   网络意识形态风险   治理对策  

摘要： 进入新时代,信息技术与经济社会发展深度融合,人工智能技术通过与互联网融合,获得了广泛的传播力和影响力,带来的意识形态风险也对信息传播的各个环节产生影响。以深度伪造、推荐算法、人工智能生成内容等三类意识形态风险多发高发的技术为例,结合5W传播理论,从传播主体的身份特性、传播内容的信息构成、传播载体的形式特征、传播对象的受众特点和传播结果的成效评估五个方面对该影响展开分析。研究表明,人工智能技术应用具有传播主体渗透渠道隐匿、追踪溯源困难,传播内容虚实结合、难辨真伪,传播载体多样化、监管难,传播对象遍布网络空间,传播结果具有危害性大等特点。亟须建立制度保障、加强技术对抗、强化平台管理、传播主流价值,才能准确把握信息传播各环节的风险隐患,切实提高意识形态风险处置能力。

关键词： 人工智能   人类社会关系   人文社会科学研究   传播机制   运行逻辑   社会交往   生产方式   巨大变革  

摘要： 从人类历史来看,每一次技术上的突飞猛进都会造成人类社会关系与结构的巨大变革,人工智能正在以前所未有的速度重塑着社会的运行逻辑。一方面,人工智能的快速发展正在重构信息的生产方式和传播机制、社会交往的模式等,向人类展现了未来社会的更多可能性;另一方面,人工智能等新技术的发展为人文社会科学研究拓展了新空间。

关键词： 医疗数据   人工智能   创新应用  

摘要： 文章探讨了医疗数据与人工智能技术在提升诊疗效率方面的创新应用,涵盖电子病历优化、智能诊断、个性化治疗等多个场景,展示其在医疗行业的潜力与效果。

关键词： 价值驱动   发展路径   人工智能   智能时代   大数据   全要素   体系化   科技潮流  

摘要： 得益于算力、大数据、芯片等技术的不断迭代更新,人工智能在经历了近七十年的发展后,终于迎来了属于自己的“春天”。如今,人工智能已经成为科技潮流,在广阔的应用前景和巨大的商业价值驱动下,包括运营商在内的行业巨头纷纷把目光聚焦到“AI”,以期通过“AI+”赋能更多行业,促进人类社会的进步。为了探索“AI+”在当今时代的价值、发展路径、实践经验,《通信世界》特别推出“蝶变‘AI+’时代”栏目,为“AI+”的发展提供新思路和新方向。

关键词： 人工智能   眼科手术   机器学习  

摘要： 眼科手术是最精细的显微外科手术之一,人工智能(artificial intelligence,AI)辅助眼科手术的巨大需求将成为加速精准医疗的重要因素。目前AI已应用于屈光手术、角膜移植术、眼整形手术、白内障手术和玻璃体视网膜手术等,如通过对临床数据进行分析可有助于作出有效的术前规划,机器人指导手术方法可提高术中安全性和准确性,预测手术时机和术后并发症有助于外科医生做出更好的临床决策。然而,AI在眼科手术中还需要优化深度学习算法和制定实时评估可用的系统。AI有可能成为眼科手术的重要辅助工具,以改善患者的治疗效果。

关键词： 人工智能   恶性肺结节   阅片耗时   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)在县级基层医院恶性肺结节鉴别诊断中的辅助价值。方法:选取2022年7月—2023年6月接受计算机断层扫描(CT)且经病理诊断为恶性肺结节的100例患者,分成A组和B组各50例,A组病灶数量为59个,B组病灶数量为57个。A组先由阅片小组独立阅片(人工阅片),再由此阅片小组在AI系统辅助下阅片(AI辅助阅片)。B组先由阅片小组在AI系统辅助下阅片,再由此阅片小组独立阅片。比较2组不同方法(人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片)对恶性肺结节的诊断情况以及阅片耗时的差异。结果:AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于AI独立阅片,差异有统计学意义(P<0.05);2组间人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时均短于人工阅片平均耗时,差异有统计学意义(P<0.05);2组AI独立阅片平均耗时均短于AI辅助阅片平均耗时,差异有统计学意义(P<0.05);2组间人工阅片平均耗时、AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI系统辅助人工阅片能够提高对恶性肺结节的鉴别诊断,提高阅片效率,值得临床推广。

关键词： 人工智能   专利分析   药物研发   发明专利   创新策略  

摘要： 近年来随着人工智能技术的不断发展和应用,药物研发也面临着新的机遇和挑战,人工智能在药物研发的应用已经成为研究热点,其中专利作为反映技术创新和发展的重要指标对药物相关人工智能技术的研究具有重要的意义,分析药学领域人工智能专利能够为产业发展提供借鉴与参考。对专利公开情况、国内发展情况以及技术特点等专利信息进行研究分析可以窥探人工智能辅助药物研发领域的现状与挑战。