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关键词： 云技术   知识生态系统   数据密集型大学  

摘要： 人工智能与云技术在教育、研究和知识创造方面具有重大变革潜力。数字知识经济中的三种大学模式为:(1)“数据为王”的数据密集型大学模式;(2)融合人类与人工智能,构建动态、适应性强且包容性广的学习系统的奇点大学模式;(3)由奇点大学演进而成的后奇点大学模式,即依据人类认知与人工智能深度融合的混合智能对高等教育进行的变革性前瞻。

关键词： 产教融合   深度融合   人工智能   赋能教育   深度交流   职业教育改革   生成式   创新应用  

摘要： 在全球经济与教育深刻变革的背景下,《产教融合研究》第七卷第1期应时而至。本期以“推动教育与产业深度融合,共建高质量发展新格局”为主题,聚焦职业教育改革、科技创新应用、文化创意实践以及生成式人工智能(AIGC)赋能教育的前沿探索,力求为学术界、教育界和产业界搭建起深度交流的平台。

关键词： 人工智能   范式转型   锁定算法   内部能力建设   不确定性   智慧数据  

摘要： 美国食品药品监督管理局(FDA)对药品、医疗器械的监管重点逐渐从传统上重视上市前审批向上市后监管转移,覆盖产品全生命周期,并显示出逐渐从以还原论为中心向整体论优势转型的趋势。FDA在美国联邦机构中率先尝试应用包括深度学习(DL)在内的人工智能(AI)技术。在批准越来越多采用AI技术产品的同时,FDA还尝试将AI用于监管机构内部工作,包括从外部招聘专业人才、面向行业设立开放式挑战项目与试点计划,强化监管机构内部AI能力建设与专业知识水平提高。AI的快速发展加快了FDA监管范式转型。与AI发展类似,医药产品监管同样面临不确定性。本文基于FDA在相关领域的具体实践,总结了AI助力FDA监管范式转型的作用与发展趋势,以期为其他监管机构在相关领域的发展及相关技术的应用提供有益的经验。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   人工智能   肺功能   定量CT  

摘要： 目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者行胸部计算机断层扫描(computed tomography,CT)时,基于人工智能(artificial intelligence,AI)模型算法的肺气肿全自动量化与肺功能的相关性。方法回顾性分析2020年12月至2021年5月于台州恩泽医疗中心(集团)恩泽医院接受胸部CT平扫检查的COPD住院患者的临床及影像资料。根据患者通气功能下降程度分为5个等级。利用AI模型计算COPD患者的肺气肿病变范围,识别低于–950HU的低衰减区域,并计算低衰减区域百分比(low attenuation area percentage,LAA%)。结合AI模型输出结果,根据变量是否满足正态分布的特征,分别计算COPD不同分级患者的1秒末用力呼气容积实测值占预计值百分比(percentage of measured forced expiratory volume at the end of 1 second to estimated value,FEV_(1)%)与各肺叶LAA%之间的Pearson相关系数及FEV_(1)占用力肺活量百分比(FEV_(1)as a percentage of forced vital capacity,FEV_(1)/FVC)与各肺叶LAA%之间的Spearman相关系数。结果 中度COPD患者全肺LAA%与FEV_(1)/FVC存在负相关关系(r=–0.632,P=0.001);极重度COPD患者全肺LAA%与FEV_(1)/FVC和FEV_(1)%均呈负相关(r=–0.562,P=0.045和r=–0.701,P=0.004)。肺段分析结果表明极重度COPD患者左肺上叶LAA%与肺功能指标相关性更强(r=–0.650,P=0.016和r=–0.731,P=0.002);中度COPD患者左肺下叶LAA%与FEV_(1)/FVC相关性更显著(r=–0.712,P=0.000)。吸烟患者中,右肺下叶LAA%与FEV_(1)%呈中度相关(r=–0.534,P=0.006),左肺下叶LAA%与FEV_(1)/FVC亦呈中度相关(r=–0.564,P=0.003)。结论 基于AI的肺气肿量化结果与FEV_(1)/FVC和FEV_(1)%具有良好的相关性,可为基于CT平扫图像的COPD诊断和分级提供有力支持。

关键词： 带式输送机   主成分分析法   嵌套粒子群算法   BP   神经网络   故障诊断  

摘要： 为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理,以降低数据的噪声和维度;然后利用隐藏层经验公式确定BP神经网络隐藏层神经元个数选取范围,在此基础上采用穷举算法和粒子群算法(PSO)组成嵌套粒子群算法(NPSO)对BP神经网络隐含层神经元个数、权值和阈值进行全局寻优,最终构建了基于PCA-NPSO-BP的智能故障诊断模型。基于实例,通过MAT-LAB软件仿真测试的结果显示,PCA-NPSO-BP故障诊断模型的诊断精度高于基于灰狼算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络的诊断模型。

关键词： 视效工程   科幻电影   人工智能   人机协同  

摘要： 为开展视效工程科学理论研究,本文运用传播九要素原理,将科幻电影视效工程视为由社会层面、产品层面、运营层面构成的系统,考察当下人工智能技术为繁荣科幻电影发挥的作用,提出人工智能可从九个方面助力视效工程发展。研究表明,科幻电影凭借视效工程突破现实限制,视效工程则通过技术创新推动电影行业变革,二者相辅相成,共同拓展艺术边界,创造震撼体验,并有望在人工智能助力下实现更高效的创作与更个性化的内容呈现。

关键词： 神经科学   数字技术   人工智能   综述  

摘要： 数字和人工智能技术(以下简称数智技术)在神经科学领域的应用和发展,为脑功能基础研究以及神经系统疾病诊断、治疗、康复提供了强大工具。本文拟就数智技术在辅助神经影像学诊断、神经系统疾病个性化治疗、神经康复及预后评估中的应用进展进行概述,并提出数智技术面临的挑战和未来发展趋势,以期为数智技术在神经科学领域的临床应用提供新思路。

关键词： 人工智能   调查   门诊满意度   逻辑回归模型   重要性矩阵  

摘要： 目的本调查旨在深入理解某知名三甲医院门诊患者在满意度方面的现状及其相关影响因素,以期为提升患者满意度提供科学依据。方法通过人工智能(artificial intelligence,AI)调查方法,排除人为干扰因素,对2023年1月-6月期间在苏北人民医院就诊的12912名门诊患者进行调查,分析其满意度现状。然后,通过二分类非条件逻辑回归模型,深入识别影响满意度的各项因素,并通过满意度重要性矩阵确定需要优先改进的领域。结果门诊患者满意度评分为(4.66±0.41)分,评分水平较高。满意度主要影响因素包括:医护人员服务态度、门诊诊疗技术、门诊医护人员医德医风以及患者就诊原因等。结论医护人员服务态度和门诊诊疗技术是主要满意度驱动因素,通过对这些关键因素的分析和优化,可以显著提高患者的满意度。

关键词： 人工智能   城市规划   可持续发展  

摘要： 针对现代城市面临的可持续发展挑战,文章提出基于人工智能的城市规划系统设计,旨在通过数据驱动的分析与优化方法,实现城市资源的有效配置与环境影响的最小化。采用先进的数据收集与处理技术,如传感器网络和大数据分析方法,以提升城市数据获取和分析的精确性和全面性。设计智能决策支持系统,利用优化算法和实时反馈机制,以提高城市规划决策的精度和效率,优化资源配置,减少环境负担。通过实施可持续性评估,综合考虑环境、资源和社会经济因素,评估并优化城市规划方案的长期可持续性。

关键词： 数字化   新文科   人工智能   教育现代化  

摘要： 随着大数据和人工智能的高速发展并在社会各领域快速转化运用,全球数字化发展步入新的时代,人才需求结构迅速变化并将持续加深。新文科建设要主动适应数字化发展新趋势和新要求,借力数字技术资源赋能教育信息化及“未来人才”培养,重塑人文学科意识、课程体系,实施课程教学改革,加强新型师资队伍和数字校园建设,构建学科交叉、文理融合的“新人文+X”跨人文与自然科学领域复合型人才培养模式和跨学科架构下的新课程体系,推进大数据、人工智能等与文科专业教学的深度融合,实现传统文科教育数字化新转型,助力数字中国发展。