课程文献中心 更多>>

关键词： 教学实践探索   实践探究   多声部演唱   混合式教学模式   人工智能   教学改革   教学方法   开发与运用  

摘要： 多声部演唱是音乐学专业基础课程中的重要环节,为提高学生的音乐综合技能与审美能力的同时,还为学生掌握综合知识的学习提供有效路径。当前各大高校都采取了一系列的教学改革,但在多声部教学内容、教学方法、人工智能开发与运用、线上线下相结合等方面,与其他学科课程相比仍然相对滞后,学生的多声部演唱技能未得到显著提高。面对多元文化和新媒体带来的全新冲击,重建、创新和完善课程体系已迫在眉睫。运用线上+线下、教学实践与舞台表演结合的混合式教学模式,从多声部教学入手,就多声部课程建设的新目标、新内容、新方法、新模式、新评价标准进行教学实践探索。

关键词： 数字文化空间   元宇宙   数字文化作品   异托邦理论   版权制度   空间异质性   人工智能  

摘要： 随着以人工智能为代表的数字技术的普及,文化作品的生产消费快速发生改变,数字文化作品的重叠堆积使得越来越多的人参与其中并全面改变了生产关系。数字文化作品具有越来越显著的空间特征,同时出现了与乌托邦式版权管理理想相悖的发展态势,继而被纳入了以福柯的异托邦为代表的空间理论观照的视域中。数字文化空间具有关系重构、补偿并置、流变区隔的典型异托邦表征,数字技术对现实中版权制度的保护创作者、激发创造力、维护平衡性等乌托邦想象和预设的消解,数字化手段赋予创作主体在受到版权制度和背后资本主义权力体系的排挤时颠覆性的抵抗手段,令数字文化空间具有了从根本上区别于真实空间的异质性。在认识到数字文化空间异质性的来源之外,也需要反思其带来的审美失衡和技术失训的异托邦危机。异托邦理论的运用,一方面把握了数字文化作品的空间特征,另一方面对资本主义权力体系主导的现行版权制度作出反思,为重构版权体系开辟了另类探索进路。

关键词： 人工智能   化工装备技术专业   就业能力  

摘要： 人工智能时代下,科学技术创新推动了化工行业产业结构调整和经济转型升级,给化工装备技术专业学生带来了前所未有的就业挑战。但是,当前该专业在人才培养中存在学生专业知识与专业技能与社会需求有差距、教师的职业技能与人工智能相关产业的需求还有一定的差距等问题。对此,应顺应人工智能发展态势,推动职业院校化工装备技术专业人才培养模式的变革,重视培养适应人工智能发展的技能,从而提高学生的就业能力,为社会输送更加契合时代需求的技术技能人才。

关键词： 新文科   传统文科   人工智能   自主性   学科交叉融合  

摘要： 新文科建设在较短时间内取得了长足进展,但关于新文科的观念误区仍然存在。以人工智能(AI)为代表的科技革命带来的社会变革对文科发展提出了新的要求,更加凸显了传统文科人才培养“疏离现实”、传统文科学术研究“依附西方”、传统文科学科建设“画地为牢”问题的严重性。新文科建设要优化文科人才培养体系、提升文科学术研究自主性、用好学科交叉融合的“催化剂”。

关键词： 一体化解决方案   招标投标市场   人工智能   主体责任   智能算法   招标人   体制机制建设   电子化招投标  

摘要： 在这个充满智能算法和数据洞察的新时代,当采购遇上人工智能,合规采购将不再是一系列枯燥的流程和规则,而是一个高效、精准的操作场景,同时也是推动企业高质量发展源源不断的动力。分享共分为4方面的内容,具体如下:一、政策及形势国家法律法规不断推动电子化招投标,同时完善体制机制建设,2024年发布了《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》:要求落实招标人主体责任,推进数字化智能化转型升级,加强协同高效监督管理,营造规范有序市场环境。因此,如何通过数智化手段推动行业发展成为趋势。

关键词： 人工智能   人机协同学习   人机共生  

摘要： 人机协同学习是一种适应智能时代发展趋势的新型学习范式,对于促进学习方式变革和终身学习具有重要价值。人机协同学习以学习者、教师和智能技术系统的交互协作为手段,以虚实融合环境为场景,实现人与机器优势互补、群智共生、协同共进。其主要特征是学习目标的整合融通、学习内容的个性生成、学习主体的交互协作、学习情境的多维开放、学习评价的全面精准。在实践中可以通过建构适合多元场景的人机协同学习实践模式、提升教师和学习者的人机协同实施能力、警惕和防范各种可能的实践风险等路径实现人机协同学习的良性发展。

关键词： 人工智能   人工智能产业   创新   应用场景  

摘要： 【目的】河南省人工智能产业具备一定的产业基础,当前亟须弥补短板、发挥优势,以加快人工智能产业创新发展,抢占科技竞争和未来发展制高点,带动经济高质量发展。【方法】采用文献研究和逻辑分析法,对河南省人工智能产业的成效和短板进行分析,提出加快河南省人工智能产业发展的对策建议。【结果】河南省近年来持续推进人工智能产业发展,在基础设施建设、基础硬件产业发展以及场景应用等方面取得一定成效,但全省人工智能产业发展正处于探索起步阶段,存在产业基础薄弱、创新能力不强、应用场景赋能不够、缺乏龙头企业引领等诸多短板。【结论】通过完善顶层设计、夯实产业基础、提升创新能力、加快优势企业引育、优化产业生态等举措,推动河南省加快建设全国具有影响力的人工智能产业高地和创新应用示范区。

关键词： 物流供应链   增长引擎   可持续交通   交通运输   人工智能   全球治理   生态优先   中国新闻网  

摘要： 本刊从中国新闻网、光明网-《光明日报》获悉,9月25日,全球可持续交通高峰论坛(2024)在北京开幕。论坛以“可持续交通:物流联通世界”为主题,围绕可持续交通重点讨论五个重大发展议题:全球治理——建立全球可持续交通合作伙伴关系;互联互通——加强政府治理与安全应急合作,构建有韧性的全球物流供应链;共同发展——打造公平普惠可持续的农村交通体系,让人人享有安全便捷的出行环境;创新驱动——人工智能赋能交通运输新发展,打造低空经济新增长引擎;生态优先——推动新能源发展,加快全球交通绿色低碳转型。

关键词： 京津冀   人工智能   七维模型  

摘要： 京津冀是中国人工智能产业的优势聚集区,以算法、算力、数据、资金、资源、布局、安全方面构建七维模型,形成逻辑分析框架。通过分析可知,京津冀人工智能产业取得了显著的成绩,同时也面临许多挑战,主要表现为基础研究相对不足,算法模型与国外尚有差距;智能算力供不应求,关键部件面临“卡脖子”;数据孤岛依然严峻,商业应用受到限制;风险投资有待壮大,企业面临融资约束;资源消耗快速增长,绿色发展面临挑战;产业布局有待优化,区域协调难度加大;制度和技术仍不规范,伦理冲击和安全风险加大。针对这些挑战,京津冀需要注重人才的引进与培养,推进数据走廊的建设,重视发展风险投资市场,优化产业布局,建立安全可靠的人工智能系统,从而借助大数据和人工智能等技术,保障网络安全和数据安全。

关键词： 人工智能   AI   影视剧本创作  

摘要： 文章采用综合分析与案例研究相结合的方法,深入探讨人工智能在影视剧本创作领域的应用及其带来的挑战与反思。通过分析OpenAI的Chat GPT等先进人工智能工具在自然语言处理、角色建模与情节构建、市场研究与观众分析等方面的具体运用,揭示人工智能如何凭借其强大的数据处理和生成能力,为剧本创作注入活力。研究发现,人工智能不仅能够辅助编剧快速构思情节、塑造立体角色,还能精准分析市场需求,促进内容的个性化定制,优化观众的互动体验。同时,文章探讨人工智能在影视剧本创作中面临的伦理和道德挑战,以及人机协作的未来趋势。最后得出结论,人工智能在剧本创作中具有显著提高创作效率、激发创意灵感及优化内容策略的潜力,但同时也面临创意同质化、情感表达缺失及伦理道德等方面的问题。基于此,文章提出促进人机协作、加强伦理规范建设、培养编剧与人工智能融合能力等建议,以期在保障剧本原创性与情感深度的同时,最大限度利用人工智能优势。希望文章能为影视行业从业者提供有效整合人工智能与剧本创作实践的指导,促进技术与艺术和谐共生。未来的剧本创作应是人与人工智能共同探索创意边界的过程,既要发挥人工智能高效与精准的优势,又要坚守人文关怀与艺术创新,推动影视内容的多元化、个性化发展,为观众带来更加丰富的体验。