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关键词： 人工智能   绩效评估   机器学习   深度学习   评估模型  

摘要： 构建基于人工智能技术的员工绩效评估模型,对提升企业管理水平和优化人力资源配置具有重要意义。研究以开滦集团唐山矿业公司为例,运用机器学习和深度学习算法,构建多维度评估指标体系,设计了一套集数据采集、分析和决策支持为一体的智能化绩效评估模型。通过对2021-2023年5800名员工的绩效数据进行实证分析,结果表明:该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,其中综合评估准确率提升3.2%,评估效率提升6倍,评估结果的一致性达到87.5%。

关键词： 人工智能   科学教育   科学教材   教材研发  

摘要： 人工智能的应用将对科学教育场景产生深远影响,势必对科学教材的建设带来挑战。只有在教学目标、教材内容、呈现形式、过程性评价等方面作出必要改变才能适应时代发展。目前,适用于科学教育的数字教学平台多已接入人工智能。然而,科学教师的数智技能、数智化科学教育资源和教材的研发存在一定的滞后性。为优化科学教育生态,保障科学教材研发质量,应组建协同合作的教材研发团队,在搭建教材内容框架时整合人工智能素养,设计智能化科学教学工具包,根据教材使用场景打造智适应教学平台,从而构建整合人工智能的科学教材体系。

关键词： 水电站   智慧电厂   物联网   人工智能  

摘要： 大型水电站“智慧电厂”建设是提高水电站经济效益、优化能源结构、推进能源转型升级的重要措施。采用文献资料法、实证分析法、案例研究法等多种研究方法进行研究,通过分析和总结国内外相关研究成果和实践经验,提出大型水电站“智慧电厂”建设的主要内容和关键技术,并对其进行深入探究和实践验证,旨在全面深入地分析“智慧电厂”建设的关键问题,为大型水电站“智慧电厂”建设提供理论和实践指导。

关键词： 法学教育   人工智能   深度融合   法学教育现代化  

摘要： 人工智能是当今世界教育变革的重要驱动力量。能否把新一代人工智能技术科学理性、系统有效地运用于法学教育,事关我国法学教育的高质量发展和现代化跃升,事关我国法学和我国法治的国际竞争力。立足这一认知,本文以四个“必然要求”阐述了法学教育同人工智能深度融合的重大意义和战略机遇;从推进法学教育智能化、法治思维和法律方法智能化、推动“法学教育+人工智能行动计划”、培养法律和人工智能兼修的复合型法治人才、推动人工智能法学教育国际化五个维度论述了法学教育同人工智能深度融合的路径和方法。

关键词： 技术越界   人工智能   人技共鸣  

摘要： 人工智能“智能”的发达、功能的全面、应用的广泛,拓展了技术的能力边界,使被现代历史强化的“技术越界”问题更为突出。从本质上讲,技术是人在社会历史中创造、生成和积累的“一般智力”,是社会历史主体意志和目的延伸与辅助的工具。人工智能时代技术的加速发展打破了这一逻辑,提出这个时代全新的哲学考问。人工智能时代的技术,展现出了超越传统技术工具性定位的能力和特性,在身体观、心智观与社会观等关乎人类存在本质的多个关键层面,逐步侵蚀并跨越人类凭借自身认知、价值与实践所精心构筑的诸多边界。探讨和审视技术边界延展与自身生存状态的人类自身基础性问题,从存在论、认识论与价值论层面探寻人类与技术良性互动、和谐共生的可能性边界是我们今天必须面对的重要问题。人工智能正以“赛博格”式的后人类出场打破纯粹基于生物特性构建的身体界限,人工智能技术在激活“一般智力”中推进专属于人类精神的“心智”的物化,人工智能实现的“万物互联”又以数据与数据的方式重构着我们的社会关系。

关键词： 数字经济   就业创造与破坏   新就业形态   高质量就业  

摘要： 人工智能和以之作为赋能平台的数字经济发展,既提高生产率进而创造新就业岗位,又以自动化技术的载体如机器人的形式替代劳动者。由于新技术浪潮的性质,这种就业创造和就业破坏之间的适当平衡,不会自然形成。基于研究文献和经验事实,本文总结了几个有关技术对就业冲击的特征化事实:就业往往从生产率较高部门向较低部门逆向转移;同时具有高成本和高收入需求弹性的部门,就业吸纳能力趋于扩大;包括人工智能在内的新技术,具有提高人类能力和替代人类工作两种倾向,“正确的”方向需要政策引导;对生产率进行充分分享,是应对就业冲击和解决劳动者出路问题的终极途径。关于如何促进技术进步与就业扩大之间的兼容、新就业形态承载高质量就业,本文提出以下政策建议:为人工智能这类技术发展确立向善发展的规制底线;完善劳动力市场制度和加强社会保护;利用人工智能平台和技术为实施就业优先政策赋能;推动制度建设以分享技术进步和生产率提高成果。

关键词： 人工智能   矿物加工技术   应用   发展  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在重新定义矿物加工技术的未来,从矿石破碎到复杂的分选过程,人工智能以其强大的数据处理和分析能力正引领着矿物加工行业的技术革新,注意结合深度学习以及机器视觉,让人工智能可以提升加工效率和精度,使矿物加工过程变得更加智能化,技术的不断进步也让人工智能在矿物加工中的应用正逐步扩展至更多环节,为行业带来更多的发展机遇。探索人工智能如何融入矿物加工技术以及它所带来的变革,就可以逐步揭示出这一领域的发展趋势。因此通过分析人工智能矿物加工技术的基本原理,然后研究了人工智能在矿物加工技术中的重要性,最后探讨了人工智能在矿物加工的实际应用以及人工智能在矿物加工中的发展趋势。

关键词： 机器学习   诺贝尔物理学奖  

摘要： 2024年10月8日,诺贝尔物理学奖获奖名单揭晓。来自美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿凭借在机器学习方面的贡献成为这一奖项的获得者。何为机器学习?两位科学家在这一领域做出了哪些贡献?下面,我们一起来聊聊2024年诺贝尔物理学奖背后的故事。

关键词： 人工智能   经济高质量发展   长江经济带  

摘要： 作为引领新一轮科技革命与产业变革的颠覆性技术,新一代人工智能已然成为推动我国长江经济带经济高质量发展的核心驱动力量。基于2010-2019年长江经济带省域面板数据的实证分析表明,新一代人工智能显著地推动了长江经济带经济高质量发展,但这一影响作用因受地区AI承接能力的调节而存在区域异质性,具有高AI承接能力的地区能够更好地释放新一代人工智能所带来的技术红利。因此,为更好地发挥新一代人工智能对经济高质量发展的驱动作用,应大力推动新型基础设施建设、统筹规划人工智能产业链布局、打造开放高效的人工智能创新交流平台。