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关键词： 纠纷化解   基层法院   基层治理   纠纷解决   无讼   人工智能   信息技术   区块链  

摘要： 当前,我国基层法院面临着解纷压力与成本不断增大的问题,滥讼、缠讼、渎讼等现象更是给基层治理和社会稳定带来了巨大挑战。在此背景下,如何发挥大数据、人工智能、区块链等信息技术的优势,赋能纠纷解决,从源头上更有效地预防和化解各类纠纷,是贯彻习近平法治思想、实现我国社会无讼和谐的关键所在。

关键词： 科研创新   人工智能   变革性   战略性举措   美国政府   维度分析   配套设施   创新效益  

摘要： 本文回顾美国政府人工智能管理政策,从政策设计、机构管理、配套设施等不同维度分析美政府如何激发人工智能赋能科研创新的战略性举措,为推动我人工智能赋能科技发展提供新思路。当前,人工智能技术对科学研究(Al for science)变革性创新效益逐渐显现,催生一系列生物、材料、物理、化学等领域突破性研究创新,使人类社会进入新的快速发展期。

关键词： 数字记忆   生成式人工智能   图书馆   开放建构  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展推动记忆生成方式变革,为图书馆数字记忆建构创造新机遇与新内涵,为图书馆记忆资源变革与服务场景嬗变提供技术基础。随着社会的发展和演变,人类记忆形态从口述记忆和刻写记忆逐渐演变为数字记忆与智能记忆。生成式人工智能的智能记录、存储、记忆创造与再生产能力,与图书馆数字记忆建构存在着记忆资源跨文本关联、记忆通感跨模态交融、记忆叙事客观性迭代和记忆功能嵌入式增强的耦合逻辑,可以推进图书馆数字记忆智能化组织、沉浸式体验、包容式建构与开放式创新。图书馆可从资源、技术、教育与服务4个路径创新图书馆数字记忆开放建构范式,提升图书馆的资源供给能力与服务效能。

关键词： 人工智能   职业教育   课程建设   课程改革  

摘要： 职业教育课程建设中面临着改革内生力不足,课程设计内容滞后,地区发展不均衡以及资源共享程度低等问题。人工智能赋能职业教育课程改革创新,已成为新时期职业教育发展的新动力和新焦点。人工智能技术能有效突破传统课堂教学时间、空间限制,提升职业教育质量。为推动职业教育课程建设,职业院校应以多主体共同参与课程建设、构建基于人工智能技术教学体系、实现课程资源共建共享以及完善学习型社会等为课程改革创新路径。

关键词： 生成式人工智能   科技伦理治理   敏捷治理   治理范式革新  

摘要： 生成式人工智能的快速发展改变了科技伦理治理的深层逻辑,使得传统治理范式的局限性逐步显现。为此,有必要将快速应对场景变化的敏捷治理范式引入生成式人工智能科技伦理治理领域,以实现治理能力和治理水平的系统提升。在敏捷治理的价值目标方面,应恪守促进创新与防范风险相统一的治理态度,坚持制度规范与自我约束相结合的治理思路,确立快速、灵活应对科技伦理挑战的治理目标。在敏捷治理的实现路径方面,应健全多方参与、协同共治的敏捷治理体制,确立具有全面性、适应性、动态性特征的敏捷治理标准,形成事前、事中、事后全覆盖的敏捷治理框架,构建领域发展均衡、国际协同合作的敏捷治理体系。

关键词： ChatGPT   近思录   典籍英译  

摘要： 本文以中国哲学典籍《近思录》为范例,在大型人工智能语言模型迅速普及的背景下,尝试考察拥有强大语言应用能力的ChatGPT在英译典籍作品方面的表现,并分析其未来可能在英译哲学典籍方面提供的助力。

关键词： 生成式人工智能   档案馆   档案内容生产   档案服务  

摘要： 生成式人工智能的问世与发展正为知识服务、生产方式与社会经济带来深刻变革。梳理生成式人工智能的研究与实践现状,发现生成式人工智能具有高效生产、需求锚定与沉浸体验的技术特征。文章围绕基础设施层、数据资源层、内容创作层与场景衍生层构建起生成式人工智能赋能档案馆服务质量优化的总体框架,并结合现有实践案例与经验,从引进技术设施、开展数据喂养、深化用户交互等方面探索实践路径,为新技术环境下档案馆服务的建设提供借鉴。

关键词： 人工智能   目标检测   乳腺肿瘤   乳腺超声   YOLOv5  

摘要： 为实现基于改进型YOLO的算法模型对乳腺肿瘤超声图像检测方式的优化升级,选取659张kaggle平台公开的乳腺肿瘤超声图像作为YOLOv5s的初始数据集,并采用开源图片标注工具Labelimg对超声图像中所需检测的乳腺癌目标进行预标注。从该数据集中随机抽取629张图像,并将其依照7:3的比例划分为训练集与验证集,余下30张图像作为测试集用于测试模型检测目标性能。将自适应空间特征融合结构(ASFF)与卷积块注意力(CBAM)机制引入原YOLOv5算法,对原算法进行结构化改良。将训练集与验证集置入原模型与改良模型,经过200轮迭代训练得到佳权重文件,用于测试集的最终化检验。结果表明,经过200轮迭代训练后,两种模型对所有乳腺肿瘤超声图像检测的平均精度均值分别为72.1%、79.6%。通过测试集检验证明,与原始模型相比,改良模型对图像的识别精度得到了显著提高,同时对中小目标的检测能力也得到了提升,有助于提高临床中乳腺肿瘤的诊断效能。

关键词： 人工智能   伦理人格   技术人格   法律拟制   人机关系  

摘要： 目前人工智能法律主体地位的理论探讨遵循两种路径:一是将人工智能作为具有高级智能的类人“种群”来进行理论预判;一是探讨赋予当前弱人工智能某种法律拟制人格来承担责任和享有权利。对此有必要提出“伦理人格”和“技术人格”的区分理论,来界定人工智能主体地位的不同理论面向。人格区分现象在传统民法中已然存在,它呈现为以人格抽象程度为标志的人格递进序列,其中存在着两种人格的“渐变”和“断裂”现象。人工智能作为伦理主体遇到了“自我意识”的难题,目前的弱人工智能尚不能获得独立的伦理人格,规制技术开发者的科技伦理起主导作用,同时不排除人机交互伦理可能会赋予机器人某种道德性“权利”。就人工智能的技术性人格而言,如果只是将人工智能作为“个体”进行研究,并无自然人的意思表示机制和机器人自身财产的支撑,赋予机器人技术人格便不完全具备条件。未来人工智能的主体性将依照两种人格的路径各自发展,以技术人格的探索先行,逐渐进行伦理人格的塑造,人类或机器人的伦理人格最终成为技术人格的依归。

关键词： 人工智能数据训练   合理使用   版税制度   创新政策多元主义  

摘要： 版权法因应新型作品利用技术的经济逻辑是由替代效应、增值效应和交易成本构成的一项立体分析框架。强劲的替代效应和增值效应表明将人工智能作品利用行为纳入版权控制范围具有很强的正当性;但赋予产权的方案因高昂交易成本而存在严重的可行性问题。创新政策多元主义理论指出,知识产权制度之外,财政支持也发挥着协调信息产品生产的重要功能。以私人复制版税制度和专利盒制度为蓝本的税收补偿机制,能够有效矫正人工智能技术引发的作品生产激励相对不足的状况,且具有实施成本低、资金分配效率高、政策空间大和受惠主体多元的优点。