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关键词： 文艺理论   美学   人文学科   学术创造力   人工智能  

摘要： 学术升降,代有沉浮。伴随着改革开放而成长起来的人文学者,站在古今中西交汇点上,考量域外,斟酌本土,使当代人文学科知识生产迈向了一个新的高度。在文艺理论、美学和艺术学领域,周宪就是这一典型时代中的典范性学者之一,在其跨界旅行的学术实践中,我们或可寻绎到形塑治学规范与磨锐问题意识的门径、涵养新知与邃密旧学的可能性,为人文学科的“再发明”开掘出新的动力乃至途径。

关键词： 重塑   应对策略   技术革命   劳动力市场  

摘要： 人工智能的飞速发展对劳动力市场带来的冲击是当前和未来一段时间内紧迫的现实问题。18世纪以来,人类社会经历了蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命,每一次技术革命都带来劳动力市场的深刻变革,也使得经济和社会发展进入了一个崭新的周期。当前,以人工智能为核心驱动力的第四次技术革命正深刻改变我们的经济与社会形态,人工智能必然会重塑劳动力市场的版图。

关键词： 智慧图书馆   高校图书馆   人工智能   信息技术   创新路径   应用和管理   服务创新   华东地区  

摘要： 智慧图书馆是新时代图书馆发展的重要方向,基于信息技术和人工智能的服务创新成为提升读者服务质量的关键途径。现选取华东地区五所高校图书馆作为研究对象,采用问卷调查、深度访谈和对比实验相结合的方法,从服务模式、技术应用和管理机制三个维度构建创新路径评估体系。

关键词： 人工智能   医学影像   临床辅助诊断  

摘要： 在医学领域,医学影像是临床上常用的一种诊疗方法,能够很好地反映出人体组织器官以及形态功能,因此在临床疾病诊断和预后发挥着重要的作用。而随着科技水平的快速发展,人工智能(AI)技术出现,其能够根据相应的数据实现自动预测计算以及自主学习,所以,将人工智能技术应用在医学影像诊断中,则能够为患者提供全新的治疗方法,从而实现提升医疗服务效率和质量的目的。

关键词： 人工智能   数据处理能力   极端天气事件   深度学习   气象领域   经验法则   气象学家   统计模型  

摘要： 人工智能技术正在迅速改变气象领域、气候变化研究和全球减排策略。过去,气象学家依赖传统的统计模型和经验法则预测天气,但这些方法受到数据量、数据精度和计算能力的限制。凭借强大的数据处理能力和先进的算法,人工智能不仅提升了天气预报的准确性,还为气候变化研究提供了新的视角。人工智能可通过深度学习等技术处理海量的气象数据,并发现隐藏在数据中的复杂模式。人工智能在气象领域中的应用,不仅增强了对极端天气事件的预警能力.

关键词： 医疗人工智能   大模型   医院人工智能算力平台   算力估算  

摘要： 随着新一代信息技术的发展,卫生健康行业积极推进“人工智能+”应用创新。人工智能应用贯穿患者就医全流程,尤其是大模型的应用,需要强大算力支持,医院人工智能算力平台建设面临诸多挑战。本研究聚焦于医院算力平台建设,阐述算力基础设施组成与平台架构,结合理论与医院实践评估人工智能算力平台建设模式与建设规模。通过提出院内训推一体模式、云上集中训练边缘推理模式、全云化算力平台3种建设模式,测算出训练、推理的算力规模,为医院构建科学合理、高效可靠的人工智能算力平台提供理论与实践参考,推动医院数智化进程。

关键词： 脉冲神经网络   深度学习   人工智能   神经形态计算  

摘要： 脉冲神经网络(SNNs,Spiking Neural Networks)被称为第三代神经网络,因其低能耗和事件驱动的特性而备受关注。在面对大规模数据处理时,人工神经网络(ANNs,Artificial Neural Networks)在计算效率和能源消耗方面仍存在不足。为应对这一挑战,SNNs被提出,其设计灵感来源于生物神经系统。不同于ANNs通过连续的实数值传递信息,SNNs采用离散脉冲的形式,部署在类脑神经形态的硬件上时,能够实现更高的计算效率和更低的能源消耗。本文总结了深度脉冲神经网络所面临的瓶颈,并从多个方面介绍了针对这些问题的优化策略。

关键词： 人工智能   商务英语   教学模式  

摘要： 介绍人工智能。分析商务英语教学现状,主要表现为注重理论知识,缺少商务情境支撑;学习评价方式单一,反馈滞后。探索人工智能背景下商务英语教学模式变革策略,即综合应用人工智能工具;结合人工智能优化翻译过程;以学生为中心,即时反馈,分层教学;基于智能云教学开展“商务英语听说”课程;结合BOPPPS教学模型将课程划分为教学型课堂与项目型课堂。

关键词： 智能系统   司法裁判   限度厘定   规制路径  

摘要： 人工智能借助其独特的性能优势为司法裁判中智能系统的运行提供了技术支持,基于深度合成技术发展的时代背景和司法创新性应用的历史基础,人工智能系统开启了嵌入司法裁判应用的深化发展阶段。智能系统在重塑审判环节、提高审判效率的同时也给原有的裁判流程带来了挑战和冲击,人工智能在司法裁判中的应用限度受到重视。因缺乏对智能系统应用限度的明确厘定,出现了智能系统对于其初始工具主义定位的僭越。因而亟需理性认识智能系统技术限度,构建由技术规制技术的正当性程序,厘清智能系统的辅助性工具定位,促进人工智能技术在司法过程中的深入应用。

关键词： 生成式AI   文化治理   科技伦理   文化责任   智能传播  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展,极大提升了社会民生便利性,也造成了诸如虚假信息、文化歧视、隐私泄露等伦理风险的叠加,凸显出现有治理政策与技术之间的不适配。以“伦理先行”为理论框架,回顾生成式人工智能与科研伦理问题的现有讨论,分析其实际应用带来的伦理挑战。从公共文化责任意识角度,探讨在内容生成技术应用过程中,如何平衡技术创新带来的风险与伦理责任,揭示其在文化生成与认同之间的断层和歧视,以及认知安全引起的文化风险。对此,可通过公共文化服务政策设计中的智能化标准治理,确保数据使用合规,加强文化责任与伦理治理,构建完善的技术治理体系,从而实现全面有效的治理效果。