课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   国家监察   能动监察   数据壁垒  

摘要： 人工智能赋能国家监察是数字时代深入推动国家监察体制改革的重要抓手。基于数字纪检监察体系构建的现实目标,人工智能赋能国家监察的系统演进逻辑体现为三重维度,即从个案监察到系统治理的价值转向,从人力监察到智能监察的动力转换及从电子监察系统到人工智能系统的技术进步。在助推纪检监察工作数字化智能化转型时,监察实践面临技术依赖、数据壁垒、数据泄露及算法技术缺陷等技术应用风险。在人工智能的工具理性与纪检监察工作的价值理性之间,立法应寻求相对平衡的规制进路。化解人工智能赋能国家监察的技术和观念风险,以人工智能的辅助性定位为基础,考量建立健全监察数据共享机制,夯实监察数据全流程管理保障机制,增强人工智能生成结果的可接受性等规制方式的合理性与可行性。

关键词： 人工智能   标准化   产业应用  

摘要： 目前,我国正处于产业数字化转型升级的关键阶段,人工智能标准化在产业发展中的重要性日益凸显。基于此,本文梳理了当前人工智能标准化现状,构建了产业应用中人工智能标准化的体系框架,提出了产业应用中人工智能的标准化路线,并在此基础上探讨了产业应用中人工智能大模型标准的建立,以期为我国人工智能产业的高质量发展提供有益参考。

关键词： 微型计算机系统   网络与信息安全   人工智能   计算机学科   体系结构   多媒体   图形与图像   数据库  

摘要： 一、征稿范围:《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.

关键词： 多源信息系统   人工智能   脑卒中   预测  

摘要： 目的 开发能够实时预测急性脑卒中的模型,辅助医生提高脑卒中的早期识别。方法 利用无感式智能床实时监测数据,结合医院多源信息系统时序数据,通过逻辑回归、随机森林和门控循环单元(GRU)等人工智能算法,构建脑卒中实时预测模型。采用夏普利可加性解释值对重要预测因子进行排序。结果 短暂性脑缺血发作和急性缺血性脑卒中预测的最佳表现均来自GRU模型,受试者工作特征曲线下面积(AUROC)分别为0.79和0.94,急性大血管闭塞性缺血性脑卒中预测的最佳表现来自随机森林模型,AUROC为0.89。年龄、性别、疾病史以及血压、呼吸、脉搏对脑卒中的发生是重要的。结论 本研究通过结合医院信息系统多模态时序数据有效地识别了急性脑卒中,并揭示了脑卒中常见危险因素外的重要预测因子。

关键词： 人工智能   胰腺癌   诊断   治疗  

摘要： 胰腺癌是一种高致死率的恶性肿瘤,传统影像学检查和病理学分析等方法难以在早期准确诊断,现有的治疗手段也受个体差异和肿瘤异质性限制。人工智能作为一种新兴技术,在医疗领域展现出极大应用潜力。本文重点阐述人工智能在胰腺癌早期诊断、影像分析、病理学分析及个性化治疗等方面的应用现状及面临的挑战,并对AI技术在胰腺癌诊治中的应用前景进行展望。

关键词： 人工智能   .NET平台   保险服务中心   信息系统  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和人工智能技术的广泛应用,保险行业正面临着前所未有的机遇与挑战。研究旨在探讨基于人工智能技术和.NET平台结合的保险服务中心信息系统的设计方案。通过分析保险行业的特点与需求,提出了一个智能、高效、可扩展的信息系统框架,以提高保险服务的智能化水平,优化业务流程,提升客户满意度。首先,分析了保险服务中心信息系统的现状和需求。然后,详细阐述了系统的设计原则、架构、功能模块,以及关键技术实现。最后,经测试证明了该设计的可行性和优越性。

关键词： 大语言模型   医学期刊   审稿人   人工智能  

摘要： 文章选择《预防医学》杂志审稿人为调查对象,收集审稿人基本信息,调查审稿人LLMs认知、使用以及LLMs辅助审稿的态度等,分析LLMs在医学期刊同行评议中的创新场景,以及面临的风险挑战。基于此,文章提出“积极应对AI技术风险挑战,维护学术诚信”“积极参与LLMs研发和规范制订,推动医学期刊创新发展”“加强审稿人培训,拥抱AI时代的出版场景”的对策建议,以促进LLMs的行业化定制,推动医学期刊高质量发展。

关键词： 消防监督   人工智能技术   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术的融入,尤其是人工神经网络的应用,为消防监督工作带来了革命性的变革。该技术通过模拟人脑神经元网络的信息处理机制,能高效识别火灾隐患、预测火灾风险并辅助决策制定,实现消防监督工作的智能化与自动化升级。这一转变不仅极大提升了监督效率与准确性,还促进了消防工作预防性、前瞻性和科学性的发展,为构建更加安全的社会环境提供了坚实的技术支撑。

关键词： 产品设计   工作坊   学科竞赛   人工智能   教学模式  

摘要： 在产品设计教育领域,创新的教学方法对于培养学生的创新能力和实践技能至关重要。文章探讨一种将学科竞赛与人工智能等新技术相结合的产品设计工作坊教学模式:首先介绍该教学模式的理论基础和实施策略,然后通过教学案例分析其在产品设计教学中的应用效果和潜在优势,最后提出进一步优化的建议,旨在通过这种模式提升学生的设计思维水平、技术应用能力和团队合作精神。

关键词： 人工智能   智慧交通网络   多队列多服务员排队   路径规划   信号灯控制   智能优化  

摘要： 由于全智能化的交通控制系统尚未得到完全普及,道路交通资源占用时空二维不够均衡、城市交通规划策略与通行车辆规模不够匹配,导致城市交通拥塞、车辆准点率低等问题。针对上述问题,首先构建了基于服务员休假的多队列多服务员排队模型和级联队列的多跳排队模型,分析了在十字路口处及一般道路情况下车辆流量、信号灯时长与通勤时延的理论关系;然后提出了基于近端策略优化的路径规划及信号灯控制的智能优化方法,通过动态感知城市实时交通拥塞状态,联合规划车辆最优路径和控制信号灯最优时长,从而最大化车辆准点率。仿真结果表明,所提方法比于自适应高效联邦对比方法在时延性能方面提升了3倍以上,在车辆准点率方面提升了18%左右。