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关键词： 智能网联汽车   人工智能   企业公开信息   医药生物   转瞬之间   广阔前景   载人登月   收集整理  

摘要： 本文根据企业公开信息,收集整理了市场表现较为活跃的科技企业,这些企业在通信、智能网联汽车、人工智能、医药生物、航天等不同领域实现了技术的进步和突破,从一个侧面反映出中国创新发展正展现出强大动能和广阔前景。见证2024光阴荏苒,转瞬之间,2024年已悄然而逝。“神舟”翱翔天际,“嫦娥”探访月宫,中华民族的载人登月梦想日益逼近;“蛟龙”探秘深海,“塔科”掘进地心,地球深处的神秘面纱正徐徐揭开。

关键词： 网络文艺   文艺科技   人工智能   人文经济   中国式现代化  

摘要： 中国式现代化的恢宏实践催生了网络文艺蓬勃发展,高质量网络文艺吹响了中国式现代化巍巍巨轮劈波斩浪的新时代号角。新时代新征程,迫切需要网络文艺担负新的文化使命,坚持把立足点放在高质量发展上,以社会主义核心价值观为引领,在促进文化繁荣发展中以蛇行千里的劲头接续奋进,书写中国式现代化新篇章。

关键词： 镜像计算   人工智能   风暴潮灾害   电网安全  

摘要： 风暴潮灾害会导致停电,需要先进的态势感知技术确保风暴潮期间的电网安全。以往的研究都是针对台风灾害而设计的,并没有考虑到风暴潮对变电站的影响。为了解决以上问题,提出一个能够感知风暴潮期间电网安全态势的框架,利用地理、气象数据和电力设备信息,对变电站发出停电警告。首先,采用ArcGIS 10.8地理信息系统收集沿海城市的高分辨率激光雷达数据,从而构建能够实现镜像计算的数字孪生体。然后,将地理、气象数据和电力设备信息输入Stacking模型,实现确定性和概率性的停电预警。最后,将该框架应用于一个中国沿海城市。结果表明,上述框架在不同尺度的数据集上都具备有效性和准确性。

关键词： 图形图像处理   人工智能   本科院校   创作作品   教学模式   生成式   新的挑战   职业  

摘要： 人工智能的影响近年来渗透在各行各业当中,人工智能赋能科研、创新以及经济,但同时也带来了新的挑战与风险。人工智能的迅速发展对于目前职业本科院校教学模式引发我们的深刻思考。以“图形图像处理”这门课程为例,生成式人工智能可以根据用户的需求在短时间内生成出符合要求的图像作品,提升学生创作作品的速度,减少思考时间。

关键词： 自主学习   人工智能工具   基础化学   教学实施框架构建   教学改革  

摘要： 针对医学院校基础化学课时数较少但课程内容较多的现状,以及传统教学模式中“以教师为中心”的不足,探索并构建了符合本课程特色的自主学习教学实施框架,创新性采用人工智能工具全面辅助课前导学、课堂互动、课后作业及拓展学习的各个教学环节。这一模式创新不仅有效减轻了教师的备课负担,还极大地提高了学生的学习动力和课堂参与度。实践结果显示,相较于往届学生,采用此模式的学生在作业完成和期末考试中均取得了显著进步,验证了该学习模式在提升教学效果方面的有效性。在此基础上,本团队进一步针对采用人工智能工具进行辅助学习时遇到的具体问题进行了深入的剖析并提出具体解决方法,以期为医学院校基础化学教育改革提供有益的参考和启示。

关键词： 纳斯达克指数   人工智能   资产泡沫   金融危机   金融监管  

摘要： 在全球化和技术革新的背景下,纳斯达克指数作为全球“新经济”的风向标,其波动性对全球金融市场具有重要影响。本文分析了新冠疫情以来纳斯达克指数的波动,探讨了AI技术进步如何引发投资热潮并推动指数上涨,同时评估了资产泡沫风险和金融危机的潜在威胁。研究发现,纳斯达克指数的上涨与市场集中度提升、对美联储货币政策的敏感性以及大型科技公司股价上涨密切相关。泡沫持续的三大支撑条件为AI技术的持续创新、宽松的货币政策和美国经济的软着陆,但这些条件存在不确定性和风险,建议我国加强监管、实时调整货币政策、强化国际合作,以应对金融市场复杂性和波动性,防范系统性金融风险,保障金融安全。

关键词： 生成式人工智能   版权作品   版权补偿金制度   集体管理  

摘要： 探讨我国生成式人工智能版权补偿金制度的建构,以期实现版权人利益保护与生成式人工智能技术发展之间的平衡,促进二者良性发展。文章梳理了生成式人工智能所引发的版权人利益实现困境,包括版权作品使用的许可利益取得困难,版权作品衍生使用的开发利益取得困难,作品侵权损害赔偿取得困难。阐释版权补偿金制度的原理,并借鉴国外的版权补偿金制度,分析生成式人工智能对接版权补偿金制度的业态路径,认为在生成式人工智能专业模型层对接版权补偿金制度较为恰当,并提出生成式人工智能版权补偿金制度的具体建构策略,包括明确补偿支付主体身份、优化补偿收缴工作主体、采取“比例+单一”的复合补偿标准、建立公私利益相互补充的补偿分配体系。

关键词： 人工智能   热动力系统故障诊断   预测技术  

摘要： 本文研究了基于人工智能的热动力系统故障诊断与预测技术。随着热动力系统在工业领域的广泛应用,其运行稳定性对生产效率和安全性至关重要。传统的故障诊断方法依赖人工经验,存在效率低、准确性差等问题。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习方法,能够通过分析海量运行数据,自动识别故障模式,实时监控系统状态,预测潜在故障并给出维修建议。本文综述了当前人工智能在热动力系统故障诊断中的应用进展,探讨了不同算法的优缺点,并展望了未来技术发展的方向。研究表明,基于人工智能的故障诊断与预测技术有助于提高热动力系统的可靠性、降低维护成本、确保生产安全。

关键词： 传统摄影   相机拍摄   赫歇尔   人工智能   不可缺少   塔尔博特   AI   素描  

摘要： 时至今日,AI(人工智能)已不再是一项全新的技术。在为人类社会生活提供便利的同时,AI也在某种程度上与人类的智慧进行着较量。人类创造AI,AI又对人类世界产生影响,而在本文所讨论的传统摄影领域,不论是以何种手段获取,通过相机拍摄还是无相机拍摄,都属于约翰·赫歇尔在他写给塔尔博特信件中所称的“光绘素描”。赫歇尔创造出“摄影”一词,也道出传统摄影不可缺少的要素——光线,通过光线摄影才得以成像、记录现实。

关键词： 规划研究院   人工智能   春节消费   中国科技创新   经济态势  

摘要： 2025年龙年春节,全世界感受到中国经济的“暖流”。春节消费市场再创新高,电影《哪吒2》刷新中国影史票房纪录,深度求索(DeepSeek)开源推理大模型R1成为人工智能发展史上的现象级产品……全世界不仅看到了中国经济态势发展良好,也震撼于中国科技创新的力量。近期,本刊记者专访清华大学中国发展规划研究院常务副院长董煜,畅谈中国科技创新和经济发展的热点话题。