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关键词： 药品监管   药品生命周期   人工智能   机器学习   大语言模型  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,AI赋能制药行业已成为全球药品监管机构关注的焦点。AI技术在药物发现、非临床研究、临床试验以及上市后监管等多个环节已展现出潜力,同时也带来前所未有的监管挑战。目前,AI技术已广泛应用于药品生命周期管理及药品监管过程,广泛涉及药品安全性、有效性和质量可控性。AI的创新应用和适度监管是确保公众健康和药品质量的关键。本研究在梳理AI技术发展历程的基础上,主要基于我国国家药品监督管理局(NMPA)、美国食品药品管理局(FDA)、欧洲药品管理局(EMA)、国际人用药品注册技术协调会(ICH)、世界卫生组织(WHO)、国际药品检查合作计划(PIC/S)等关于药品监管相关文件,以及如欧盟《人工智能法案》、我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等有关文件,结合药品监管实际以及法律法规相关要求,充分考量政策法规、规章制度、指南共识等层面,系统性综述全球主要药品监管机构对药品生命周期中AI应用的监管框架与做法,包括基于风险的分类与分级、基于设计的监管策略、AI输出内容的标识、适用于AI的验证流程、持续性监管以及确立人类监督责任制,旨在为我国产业发展和药品监管提供理论借鉴。

关键词： 人工智能   宫颈癌   卵巢癌   子宫内膜癌   早期诊断   预后预测  

摘要： 妇科恶性肿瘤严重威胁着女性的健康,而恶性肿瘤的早期诊断和精确治疗对改善患者的预后具有决定性意义。随着人工智能(AI)技术的突飞猛进,它已经成为医学领域中的一项革命性工具,通过图像识别、数据挖掘和模式识别等功能,为妇科恶性肿瘤的诊疗管理开辟了新途径。本文综合回顾了AI在宫颈癌、卵巢癌和子宫内膜癌这3大妇科恶性肿瘤的最新研究进展,特别聚焦于其在肿瘤早期筛查、诊断、治疗效果评估以及预后预测中的实际应用,为未来妇科恶性肿瘤AI研究的方向提供指导性的参考。

关键词： 大数据   人工智能技术   网络安全防御系统   优化策略  

摘要： 在当今数字化时代,大数据和人工智能技术已成为网络安全防御系统不可或缺的组成部分。然而,这些技术的应用也带来了一系列新的挑战,如复杂的威胁环境、技术更新的迅速变化以及伦理和隐私问题。通过优化网络安全防御系统来应对这些挑战,提出了多种策略,包括加强员工安全意识培训、吸引和培养高水平的信息安全专家、确保操作符合相关法律法规、利用高级数据分析技术提高威胁检测的准确性和效率、实现威胁情报共享、开发更智能的自动化响应系统、考虑伦理问题以及保护个人隐私和数据安全。通过这些综合措施,可以构建一个更强大、更智能且更具韧性的网络安全防御系统,为组织提供全方位的保护。基于此,本篇文章对大数据及人工智能技术的网络安全防御系统优化策略进行研究,以供参考。

关键词： 生成式人工智能   变分自编码器   多层感知器   眼动  

摘要： 目的生成式和传统人工智能模型是信息时代的关键工具。在这些技术的助力下,眼动过程的样本生成与识别显得尤为关键,它已成为深入研究认知机制的重要手段。为了推动生成式人工智能在眼动技术领域的应用发展,解决眼动样本生成及因网络深度增加而导致的不透明性和不可解释性问题,并深入挖掘与幼儿语言发展相关的眼动数据,方法采集4~6岁幼儿理解不同焦点结构的眼动数据,采用生成式人工智能模型-变分自编码器(variational autoencoder,VAE)和传统模型-多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)识别眼动模式的发展差异并尝试生成新样本,基于灰色关联分析和混淆矩阵对生成式数据集进行解释。结果结果表明:(1)VAE生成的4岁组、5岁组和6岁组幼儿眼动数据集精度高于MINIST数据集(mixed National Institute of Standards and Technology database),且与MLP分析结果一致,具有准确性、多样性和一定的可解释性;(2)生成式眼动数据及混淆矩阵结果表明,在无焦点结构句式中,幼儿在4~5岁、5~6岁两个阶段理解水平均有提升,而宾语焦点结构和主语焦点结构的眼动特征在4~5岁变化较小,5~6岁变化较大,说明幼儿对焦点结构的理解在5岁是一个关键期,这符合幼儿焦点结构理解发展规律。结论提出的人工智能耦合分析方法,具备有效识别眼动特征发展模式的能力,并能据此生成可靠的新样本。这一方法不仅为生成式人工智能与眼动技术的融合开辟了新的途径,而且为复杂语言理解问题提供了全新的思考方向。

关键词： 人工智能   高校   公共英语  

摘要： 人工智能背景下,高校公共英语教学迎来新的机遇,教师可利用更多资源,从更多渠道进行英语听力、口语、阅读与习作教学,达成知识传播与能力锻炼教学目标。文章论述了人工智能的含义、人工智能对高校公共英语教学的影响,分析了教学理论基础,并对高校公共英语教学策略展开研究。文章指出,教师可从学生层面、教师层面与资源层面出发,通过引导自主学习、组织个性化教学活动、开发资源并适度提供资源等方式优化教学,期望为一线教师提供教学参考。

关键词： 人工智能   幼儿教育   全面发展  

摘要： 本文探讨了人工智能在幼儿教育中的应用现状、挑战及未来发展方向。指出幼儿园在应用人工智能技术时面临建设方案和应用案例缺乏的问题,导致管理和指导困难。文章提出四点建议:规范数据管理,明确教育数据应用标准;明晰人工智能在幼儿教育中的应用定位,推动深度融合;提高教师素养,培养专业队伍;加大经费投入,加强扶持和指导。强调跨学科合作的重要性,确保人工智能技术在保障幼儿福祉的前提下发挥积极作用。

关键词： 人工智能   主体性   自我意识   知识生产  

摘要： 主体性是人工智能(AI)和哲学发展都不能回避的重要命题。主体性追问是贯穿哲学发展史的重要思想线索,同时是AI技术企图“复活”人类意识的关键要素,标明理想AI形态的标准。AI的蓬勃发展催生哲学由“无用之学”向完满之学转变的可能,但基于AI高度主体性预设的生成“完美哲学家”的两条路径,包含着无法解决的逻辑悖谬。一方面,哲学本性彰显着反完美化的基本倾向,进而导致“完美哲学”不可能;另一方面,AI内在的终极目的性又对其主体性进行着干预,遮蔽了其哲学思索的主动性维度。AI与哲学发展相结合必须基于主体性的共在视界,AI进行知识生成的可能性取决于其对哲学不完满化的理解程度,而因其主体性不足导致的伪知识生产并不能够冲击传统的知识观,因为从理念论和经验论的路径来看,AI始终欠缺着观念的环节。因此,AI与哲学发展结合的有效方式还有待探索,AI自我迭代的根本目标仍然是塑造完满的主体性。至少在这之前,人类在哲学思索上的主体地位是无法取代的。

关键词： 人工智能   舞蹈编创   赋能   艺术教育  

摘要： 随着数智技术的发展,人工智能为舞蹈编创人才培养带来了新的机遇。人工智能可以让舞蹈编创教学更加多样化和个性化,激发舞蹈编创灵感,协助个性化舞蹈编创人才的培养,优化舞台设计与呈现以及对舞蹈作品提出更客观公正的分析与评价等。但在赋能舞蹈编创人才培养方面还存在局限性,如:人工智能与课程体系缺乏融合性,人工智能实践环节创新效能弱,教师应用人工智能技术的能力有待提高,舞蹈编创人才培养评价体系不够完善等。因此,应构建融合人工智能的舞蹈编创课程体系,强化基于人工智能的舞蹈编创实践教学,建设适应人工智能时代的舞蹈编创师资队伍,优化人工智能支持下的舞蹈编创环境,以实现人工智能对高校舞蹈编创人才培养的有效赋能。

关键词： 人工智能   新质生产力   融资约束   真实盈余管理  

摘要： 选取我国2011—2022年上市公司数据实证研究发现,人工智能发展能够有效提升企业新质生产力。机制检验结果表明,人工智能通过缓解融资约束与抑制真实盈余管理提升企业新质生产力。企业异质性检验发现,与非国有企业和非重污染企业相比,人工智能对企业新质生产力的促进效果在国有企业、重污染企业更显著,但对科技型企业的影响无明显差异。产业属性异质性检验发现,该促进作用在劳动密集型和资本密集型企业及非技术密集型企业更显著。研究结论为企业层面的新质生产力研究提供了理论支撑,丰富了人工智能对微观企业领域的经济后果研究。

关键词： 任务式教学   人工智能技术   路径研究   教学中的应用   教学质量提升   信息化   高度个性化   数字化  

摘要： 随着技术的不断进步和社会需求的变化,人工智能(AI)在教育教学中的应用已经成为推动教育现代化发展的重要力量。为教育教学带来了前所未有的机遇,有助于解决教育中长期存在的问题,并推动教育向更高层次发展。2024年,教育部在《关于加强中小学人工智能教育的通知》明确指出,小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术,统筹多学科,大力推进项目式,任务式教学。^([1])中国未来的教育正朝数字化、信息化、高度个性化和多元化的方向发展,未来学校将在教育目标、教育方式、教育内容等方面发生根本性转变。