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关键词： 自由贸易试验区   主导产业   高科技企业   人工智能   中关村科学城   商业航天   智慧园区   典型案例  

摘要： 北京自由贸易试验区科技创新片区地标园区、中关村科学城北部人工智能标志性园区—中关村壹号以“硬科技”为主导产业方向,集合了人工智能、商业航天、金融科技等领域的150余家高科技企业,其中小马智行、微纳星空、百望云三家企业为以上领域典型案例。该园区正以全场景落地的智慧园区模式,引领科技创新的崭新潮流。

关键词： 人工智能   影像组学   脑转移瘤   深度学习   机器学习  

摘要： 影像组学可以从影像图像中提取大量特征信息,定量描述肿瘤生物学特征及异质性,为脑转移瘤(BM)的精准诊断及疗效评估提供相关信息。人工智能(AI)是一种能够模拟人类思维过程和智能行为的计算机算法,其与影像组学的结合进一步推动了BM精准医学的发展,在精准检测和分割、诊断和鉴别诊断、疗效评估及预后分析、放疗后不同转归的鉴别以及基因突变状态预测等方面发挥着重要作用。本文就AI与影像组学在BM领域的应用进展进行综述。

关键词： 人工智能   剧本   类型电影   超现实主义   影像书写  

摘要： 在过去的影视编剧领域中,技术并未崭露头角,即使出现也是以辅助工具的角色参与到写作过程中。直到当下人工智能特别是ChatGPT系列技术对剧本领域创作不断渗透、介入后,人类再也无法回避人工智能向人类编剧发起的挑战,人工智能也不可再继续被视为服务于影视创作的一个简单外在手段,剧本生成技术逐渐开始以一种积极主动的姿态参与到剧本形态的塑造中,不断展现出机器计算的创造力。针对这一情况,人类也需要与时俱进思辨地评估人工智能剧本的潜能和迥异于人类审美认知的剧本风景,不能以人类剧本创作的单一标准判断衡量一切,也恰恰正是迥异于人类审美认知的独特性,才确立了人工智能剧本创作的自在基础和自为途径。这正是人工智能给影视艺术大发展所带来的契机,相信在未来算力不断增强、算法不断扩充、语料库不断丰富的境况下,人机碰撞共谋的嫁接剧本的成功展开将指日可待。

关键词： 工业设计   人工智能   工业设计教育   应用策略  

摘要： 数智化时代下,人工智能技术在各行业领域中得到了广泛应用,尤其是在教育领域中,其应用已经初见成效,但在工业设计教育领域中的应用却稍显不足。基于此,文章在阐述人工智能赋能工业设计新维度的前提下,探究数智化时代下人工智能在工业设计教育中的应用思路,并对人工智能技术的应用策略展开进一步探索,利用5G结合AI技术搭建交互式深度体验教学情景,并基于大数据和资源共享建立订单式驱动教学模式。以期促进数智化时代下工业设计教育的创新转型,为工业设计教育的智慧发展提供参考。

关键词： 人工智能   网络文学   出版  

摘要： 随着数字技术的飞速发展,网络文学已经成为文化产业的重要组成部分,具有庞大的市场规模和广泛的读者群体。人工智能技术的迅速崛起为网络文学的创作、编辑、推荐和出版带来了前所未有的机遇,然而人工智能在网络文学出版中的广泛应用也引发了一系列潜在风险。本文从人工智能赋能网络文学出版的角度出发,对其现状、潜在风险与应对策略进行研究,推动人工智能在网络文学行业的发展。

关键词： artificial intelligence governance   regulatory sandbox   agile regulation   inclusive prudential regulation   access and exit mechanism   coordination mechanism  

摘要： The main challenge in AI governance today is striking a balance between controlling AI dangers and fostering AI *** in a number of nations have progressively extended the regulatory sandbox,which was first implemented in the banking sector,to AI governance in an effort to reduce the conflict between regulation and *** AI regulatory sandbox is a new and feasible route for AI governance in China that not only helps to manage the risks of technology application but also prevents inhibiting AI *** keeps inventors'trial-and-error tolerance space inside the regulatory purview while offering a controlled setting for the development and testing of novel AI that hasn't yet been put on the *** providing full-cycle governance of AI with the principles of agility and inclusive prudence,the regulatory sandbox offers an alternative to the conventional top-down hard regulation,expost regulation,and tight ***,the current system also has inherent limitations and practical obstacles that need to be overcome by a more rational and effective *** achieve its positive impact on AI governance,the AI regulatory sandbox system should build and improve the access and exit mechanism,the coordination mechanism between the sandbox and personal information protection,and the mechanisms of exemption,disclosure,and communication.

关键词： 统计学家   人工智能应用   政府统计部门   机器学习   语言模型   挑战与启示   生成式   全球化  

摘要： 在全球化和技术快速发展的今天,人工智能的应用正在逐步改变传统的统计工作模式。近年来,欧洲经济委员会政府统计现代化问题高级别小组(HLG-MOS,以下简称“高级别小组”)发布《政府统计的机器学习》(2021)、《政府统计的大型语言模型》(2023)、《生成式人工智能在统计机构中的应用:欧洲统计学家大会全体会议调查结果》(2024)等报告,详细追踪了国外政府统计部门人工智能应用的最新进展,为我国实现政府统计现代化提供了一定的借鉴和启示。

关键词： 肿瘤疫苗   新生抗原   基因测序   人工智能  

摘要： 肿瘤疫苗研究多年,一直没有关键性突破,原因是对肿瘤抗原的认识不够。肿瘤不同于病毒细菌,其抗原性来源于体细胞突变形成的新生抗原,这些抗原不受中枢免疫耐受限制,有能力激活免疫响应。但是,体细胞突变是个性化的,不同患者的肿瘤拥有不同的新生抗原,必须对每一个患者进行分析测定,为每一个患者定制一个化学结构不同的疫苗。直到基因测序成本的下降和人工智能分析技术建立,新生抗原的分析鉴定技术才得以发展。人类对肿瘤疫苗的这个底层逻辑的新认识,迅速推动了肿瘤疫苗在全世界范围的研究。

关键词： ChatGPT   双课堂   协同教学实践   应用优势   应用场景   医学院校  

摘要： 第一课堂与第二课堂是当代医学高校教学活动的两大载体。第一课堂为传统教学模式,第二课堂代表新型教学活动。“双课堂”融合已然上升为国家政策要求,“双课堂”融合的人才培养理念也是各大高校的指引方针。基于ChatGPT技术的第一课堂与第二课堂协同教学实践打破了2种课堂的时空界限,该模式拓展了学生自主参与的空间和素质提升的渠道,使学生能够全天候随时进行学习,有利于全流程教学过程的实施。人工智能技术在医学院校“双课堂”融合中的应用,缩减了教育成本,打破了地域对高质量教育资源的限制,同时支持个性化的教学方案设计,加速了因材施教理念的实际落地。

关键词： 孤独症谱系障碍   早期筛查   社区筛查   人工智能预诊系统  

摘要： 目的探索使用数字化、人工智能预诊系统辅助早期筛查、早期诊断儿童孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)的可行性,建立ASD“社区初筛-区妇幼复筛-三甲医院诊断”的三级筛查诊断模式。方法采用分层随机抽样的方法,从广州市白云区全区23个街镇按经济水平高中低随机抽取3个街镇为调查点,于2022年1月1日至2022年12月31日,在儿童保健/预防接种服务时,使用数字化、人工智能预诊系统对调查点内所有18~30月龄儿童进行ASD网络初级筛查;初级筛查阳性者转诊至广州市白云区妇幼保健院,使用CHAT⁃23量表B部分、儿心量表-Ⅱ和S-S语言发育迟缓评价法进行面对面复筛;复筛阳性病例转诊至三甲医院使用DSM⁃V进行确诊。结果共纳入3175例儿童,初筛阳性率为12.15%(386/3175);复筛阳性率为1.45%(46/3175);最终确诊ASD 39人,其中男童28人,女童11人;ASD整体患病率为1.23%。男童现患率为1.58%,女童现患率0.78%,差异有统计学意义(χ2=4.15,P=0.04)。结论应用数字化、人工智能预诊系统辅助早期筛查、早期诊断ASD儿童具有良好的临床应用价值;应推动建立ASD“社区初筛-区妇幼复筛-三甲医院诊断”的三级筛查诊断模式。