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关键词： 人工智能   电商推荐系统   机器学习   用户隐私保护   算法透明度  

摘要： 深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。

关键词： 人工智能   会计师事务所   审计工作  

摘要： 在人工智能技术高速发展的背景下,会计师事务所审计工作的改革迎来了新的机遇,结合数据处理和风险评估等审计工作的实际需要,制定人工智能技术的应用方案,可以使会计师事务所的工作能力大幅度提升。本文分析了审计的基本概念与目标,总结了人工智能在会计师事务所审计中应用存在的问题,并制定了人工智能技术在会计师事务所审计工作中的应用策略。凭借对人工智能的深度探讨,本文旨在为审计实践提供新的视角与理论支持,强调AI在重塑审计流程与提升审计质量中的重要性,为行业的发展指明方向。

关键词： 法治困境   公共性缺失   替代型   法定性   人工智能   教师教学   生成逻辑   权利主体  

摘要： 人工智能只能赋能教师教学,不可能替代教师行使教学权。从权利的生成逻辑来看,教师教学属于公共性、专业性与法定性相统一的权利,替代型人工智能教学论者所倡导的完全替代型教学与部分替代型教学存在着权利主体公共性缺失、专业义务履行不能与法律责任承担不能的法治困境。

关键词： 人工智能   模型训练   注意义务   著作权合规   表达性使用  

摘要： 人工智能基础模型训练使用作品引发的侵权争议不断发生,对此需要从著作权法的基本法理出发,在解释学视角下进行行为定性和分类分级施加合规义务。从行为主体上,区分数据集创建者和模型开发者;从行为对象上,区分作为内容的作品与作为载体的数据;从行为样态上,将模型训练流程解构为数据准备、数据投喂与机器学习三个阶段。在第一阶段,数据集创建者在使用自有数据、购买第三方数据和抓取公开数据三种情形下对著作权侵权内容的注意义务程度依次减轻。数据集创建者复制作品是否侵权,需区分对待通用数据集和专门数据集,前者在公共利益原则下能够豁免侵权责任,后者因其整体价值与作品价值的重合性,则难辞其咎;在第二阶段,基础模型开发者通过交易行为获得数据集产品时,对数据内容的著作权合规义务有限。其将数据集投喂给模型时,对数据样本中的作品的复制是一种过程性复制,不构成侵权;在第三阶段,机器学习的对象是数据,核心目的是获取表达符号之间的分布规律,未发生对作品的呈现式或演绎式使用。鉴于著作权法意义上的作品使用指向的是“表达性使用”,故这种“非表达性使用”不落入著作权人专有权利的控制范围。

关键词： 数字化转型   智慧工地   诚信履约   BIM   工程总承包模式   人工智能   大数据   一带一路  

摘要： 随着全球化的不断深入以及国家“一带一路”倡议的推进,中国企业“走出去”的步伐日益加快。作为建材行业走出国门的排头兵,天津水泥工业设计研究院有限公司(以下简称“天津水泥院”)积极开拓海外市场,在“一带一路”沿线国家和地区以工程总承包模式承揽了一大批工程。在这一进程中,实施“中国技术+中国标准+中国装备+中国管理”的“走出去”战略,推动了中国装备,特别是完全自主知识产权的自有装备的出口。近些年来,“互联网+”、大数据、人工智能等已经成为国家战略,天津水泥院紧跟国家战略步伐,做好了数字化转型的各项准备,积极开拓BIM技术,成功与国际EPC项目相结合,创造了富有特色的BIM+技术。本文中的阿联酋JSW项目就实现了天津水泥院“BIM正向应用、智慧工地、安全标杆”三大目标,依托BIM技术创造了中国速度,打造了安全标杆,对业主实现了诚信履约。

关键词： 人工智能技术   网络空间安全   信息技术   网络病毒   大数据   网络系统   物联网   数据分析  

摘要： 随着信息技术的高速发展,物联网、大数据等信息技术越来越成熟,为新基建的发展提供了技术支撑,但网络系统领域也随之开始面临严峻的挑战,该系统中一旦出现网络病毒,其依托自身高效复制与传播的特点,就会对文件以及信息控制造成严重的破坏。人工智能技术作为信息技术中的代表性成果,在数据分析、自主学习等方面表现出明显的优势。因此,人工智能技术逐渐被引入到网络空间安全管理中。网络空间安全防御中运用人工智能技术不仅可为其提供技术支持,还可全面提升网络空间安全防御水平,为营造安全的网络环境奠定基础。

关键词： 人工智能+数字政府   治理结构  

摘要： 加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式的重要举措,对加快转变政府职能,建设法治政府、廉洁政府、服务型政府意义重大。把人工智能技术运用于数字政府建设,进一步提升公共决策水平和能力,赋能政府治理现代化,是一个值得认真研究的新课题。人工智能在数字政府建设中的应用,对于优化政府决策与治理的模式,提升互联网公共服务的效能与质量具有积极作用,同时也伴生了一系列新的挑战与问题。面对人工智能带来的机遇与挑战,我们需要采取一系列行之有效的应对策略,以平衡技术发展与政府治理创新之间的关系。

关键词： 数字经济   技术创新   大数据   人工智能   物联网  

摘要： 随着数字经济的迅猛发展,企业技术创新已成为提升竞争力的关键手段。本文探讨了数字经济背景下企业技术创新的策略,通过对大数据、人工智能、物联网等具体技术的分析,提出了企业在技术创新过程中应采取的策略和措施。研究结果表明,企业应注重技术研发投入、跨领域合作以及人才培养,以应对数字化转型的挑战,实现可持续发展。

关键词： 卷积神经网络   人工智能   皮革缺陷   无损检测  

摘要： 卷积神经网络是一种类似深度学习模型的多层感知器,被广泛应用于分析视觉图像。本文以无损化、高效化、智能化检测为目标,构建了一种基于卷积神经网络的柔性皮革材料缺陷检测技术流程,针对该流程对柔性皮革材料缺陷检测的效果进行了案例分析,旨在为皮革领域材料无损检测技术的发展提供借鉴。

关键词： 人工智能   大语言模型   拔尖创新人才   启发式教学   个性化学习   教师角色  

摘要： 人工智能大语言模型作为科技领域的热门技术之一,正在改变教育的发展形态和人才培养方式。文章分析了人工智能大语言模型的特征和对拔尖创新人才培养的影响。人工智能大语言模型能激发学生的探索欲、助力个性化学习、强化主动思考的能力,但也存在信息交互失准、情感交流缺失和学习实践遇阻等潜在问题。人工智能大语言模型发展背景下,培养拔尖创新人才需要重塑智能化时代的教育评价、重申技术渗透下的教师角色、创新课堂教学方法、重构高效的教育管理理念,充分发挥人工智能大语言模型在拔尖创新人才培养中的积极作用,弱化和规避其消极作用,促进拔尖创新人才的成长。